System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估方法及装置制造方法及图纸_技高网

基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40913659 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 14:41
本发明专利技术提供基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估方法及装置,方法包括:根据作战实体和作战实体之间的关联关系构造杀伤网,根据所述杀伤网中杀伤链的质量和数量量化杀伤网的作战能力,按照杀伤网中链路连接概率由小到大逐步移除杀伤网中链路连接概率小于阈值的链,得到退化子杀伤网,根据退化子杀伤网作战能力与阈值计算作战体系退化韧性,按照链路恢复数量由小到大逐步恢复链路,得到相应的恢复子杀伤网,根据恢复子杀伤网与链路恢复强度计算作战体系恢复韧性,根据退化韧性和恢复韧性得到作战体系韧性值。本发明专利技术解决了由不同扰动或不同恢复活动下造成评估结果难以实现多个作战体系韧性优劣比较的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于作战体系分析,具体是涉及到一种基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估方法及装置


技术介绍

1、作战体系由相互依存、相互作用的作战实体组成的实现特定作战任务的更高层次的整体,完成作战任务的过程中主要由两个目标:保护己方作战体系、破坏敌方作战体系。作战体系韧性体现了上述特性,是反应作战体系综合性能的一个指标,合理准确的作战体系韧性的评估对提高生存能力、作战能力和优化体系结构具有重要的意义,但现有的作战体系韧性评估注重于同一个作战体系在不同扰动或不同恢复活动下的韧性评估结果,难以实现多个作战体系韧性优劣比较的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估方法及装置,可以准确评估作战体系的韧性,实现多个作战体系韧性优劣比较,所述方法包括:

2、根据作战实体和作战实体之间的关联关系构造杀伤网,所述杀伤网中的节点为作战实体,所述杀伤网中的链路为任意两个作战实体之间的关联关系,所述杀伤网中的杀伤链由不同链路组成,杀伤网由多条杀伤链组成。

3、根据所述杀伤网中杀伤链的质量和数量量化杀伤网的作战能力。

4、按照杀伤网中链路连接概率由小到大逐步移除杀伤网中链路连接概率小于阈值的链路,得到相应的退化子杀伤网,根据退化子杀伤网作战能力与阈值形成的积分来计算作战体系退化韧性。

5、根据杀伤网中链路总数量和链路恢复强度计算链路恢复数量,按照链路恢复数量由小到大逐步恢复链路,得到相应的恢复子杀伤网,根据恢复子杀伤网与链路恢复强度形成的积分来计算作战体系恢复韧性。

6、将所述作战体系退化韧性和所述作战体系恢复韧性相乘,得到作战体系韧性值。

7、进一步的,所述量化杀伤网的作战能力具体为:

8、

9、其中,pg表示杀伤网g的作战能力,ag表示杀伤网g中总的杀伤链数量,u(φy)表示第y条杀伤链的质量。

10、优选的,所述第y条杀伤链的质量,具体为:

11、

12、φy表示第y条杀伤链的长度,且wt→s(ey),ws→s(ey),ws→d(ey),wd→d(ey),wd→i(ey),wi→t(ey),分别表示第y个杀伤链中目标侦查链路,侦查共享链路,侦查决策链路、决策共享链路、决策影响链路和影响目标链路的概率,ec和eb分别表示侦查共享链路和决策共享链路的数量。

13、进一步的,所述根据退化子杀伤网作战能力与阈值形成的积分来计算作战体系退化韧性,具体为:

14、

15、其中,rd为作战体系退化韧性,ρ∈(0,1]表示阈值,gρ为退化子杀伤网,pgρ为退化子杀伤网gρ的作战能力。

16、进一步的,所述根据恢复子杀伤网与恢复强度形成的积分来计算作战体系恢复韧性,具体为:

17、

18、其中,rr为作战体系退化韧性,γ∈[0,1]表示链路恢复强度,ge为退化子杀伤网,为恢复子杀伤网的作战能力。

19、优选的,所述根据杀伤网中链路总数量和链路恢复强度计算链路恢复数量,具体为:

20、e=γ×m

21、其中,e表示恢复链路的数量,m表示杀伤网中链路总数量。

22、进一步的,所述作战实体有侦查实体、决策实体、影响实体和目标实体,所述作战实体之间的关联关系有目标侦查关系,侦查共享关系,侦查决策关系、决策共享关系、决策影响关系,影响目标关系。

23、本专利技术还提出一种基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估装置,所述装置包括:

24、杀伤网构造单元,根据作战实体和作战实体之间的关联关系构造杀伤网,所述杀伤网中的节点为作战实体,所述杀伤网中的链路为任意两个作战实体之间的关联关系,所述杀伤网中的杀伤链由不同链路组成,杀伤网由多条杀伤链组成。

25、作战能力量化单元,根据所述杀伤网中杀伤链的质量和数量量化杀伤网的作战能力。

26、作战体系退化韧性计算单元,按照杀伤网中链路连接概率由小到大逐步移除杀伤网中链路连接概率小于阈值的链路,得到相应的退化子杀伤网,根据退化子杀伤网作战能力与阈值形成的积分来计算作战体系退化韧性。

27、作战体系恢复韧性计算单元,根据杀伤网中链路总数量和链路恢复强度计算链路恢复数量,按照链路恢复数量由小到大逐步恢复链路,得到相应的恢复子杀伤网,根据恢复子杀伤网与链路恢复强度形成的积分来计算作战体系恢复韧性。

28、作战体系韧性值计算单元,将所述退化韧性和所述恢复韧性相乘,得到作战体系韧性值。

29、本专利技术还提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述的方法。

30、本专利技术还提出一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行上述中任一项所述的方法。

31、本专利技术的有益效果是,根据作战实体类型及其之间的关系构造杀伤网,根据杀伤网中杀伤链的质量和数量量化杀伤网的作战能力,按照链路连接概率由小到大逐步移除链路获取作战体系的退化韧性,按照恢复链路数量比例由小到大恢复链路获取作战体系的恢复韧性,综合退化韧性和恢复韧性获取最终的作战体系韧性值,本专利技术解决了由不同扰动或不同恢复活动下造成评估结果难以实现多个作战体系韧性优劣比较的问题。

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【技术保护点】

1.基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述量化杀伤网的作战能力具体为:

3.如权利要求2所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述第y条杀伤链的质量,具体为:

4.如权利要求1所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述根据退化子杀伤网作战能力与阈值形成的积分来计算作战体系退化韧性,具体为:

5.如权利要求1所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述根据恢复子杀伤网与恢复强度形成的积分来计算作战体系恢复韧性,具体为:

6.如权利要求5所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述根据杀伤网中链路总数量和链路恢复强度计算链路恢复数量,具体为:

7.如权利要求1-6所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述作战实体有侦查实体、决策实体、影响实体和目标实体,所述作战实体之间的关联关系有目标侦查关系,侦查共享关系,侦查决策关系、决策共享关系、决策影响关系,影响目标关系。

8.基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估装置,其特征是,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征是,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质,其特征是,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.基于退化韧性和恢复韧性的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述量化杀伤网的作战能力具体为:

3.如权利要求2所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述第y条杀伤链的质量,具体为:

4.如权利要求1所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述根据退化子杀伤网作战能力与阈值形成的积分来计算作战体系退化韧性,具体为:

5.如权利要求1所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述根据恢复子杀伤网与恢复强度形成的积分来计算作战体系恢复韧性,具体为:

6.如权利要求5所述的作战体系韧性评估方法,其特征是,所述根据杀伤网中链路总数量和链路恢复强度计算链...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨克巍徐任杰李际超柳佳豪姜九瑶杨志伟李明浩赵青松姜江豆亚杰葛冰峰
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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