【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理空间数据三维实体化，且更为具体地，涉及一种基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法。
技术介绍
1、随着遥感技术的发展，多源遥感数据的获取和应用越来越广泛。多源遥感数据包括卫星遥感、航空遥感、无人机遥感等，可以提供丰富的地理空间信息。
2、然而，多源遥感数据的表达形式通常是二维的，不能直观地反映地理空间要素的三维形态和空间关系。因此，如何利用多源遥感数据进行地理空间数据三维实体化改造，以提高地理空间数据的可视化效果和分析能力，是当前地理信息科学领域面临的一个重要问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本专利技术。本专利技术的实施例提供了一种基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其通过结合基于深度学习的自然语言处理技术，从用户输入的渲染效果文本描述中挖掘关于渲染效果的要求信息，同时提取三维场景中的要素语义特征，并基于两者的跨模态融合关联特征，来自动生成符合用户期望的渲染后三维场景，以提高地理空间数据的可视化效果和分析能力。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其包括：
3、从多源遥感数据中提取地理空间要素及其属性信息以得到地理空间要素的集合；
4、基于所述地理空间要素的属性信息，选择与所述地理空间要素相匹配的三维模型以得到地理空间要素三维模型的集合；
5、将所述地理空间要素三维模型的集合组合成三维场景；
6、
7、与现有技术相比，本专利技术提供的一种基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其通过结合基于深度学习的自然语言处理技术，从用户输入的渲染效果文本描述中挖掘关于渲染效果的要求信息，同时提取三维场景中的要素语义特征，并基于两者的跨模态融合关联特征，来自动生成符合用户期望的渲染后三维场景，以提高地理空间数据的可视化效果和分析能力。
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1.一种基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，提取所述三维场景的场景语义特征以得到三维场景要素语义特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，对所述渲染效果文本描述进行语义编码以得到渲染效果语义编码特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，基于所述三维场景要素语义特征图和所述渲染效果语义编码特征向量的跨模态融合特征，生成所述渲染后三维场景，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，对所述三维场景要素语义特征图和所述渲染效果语义编码特征向量进行跨模态融合以得到包含渲染信息的三维场景要素语义特征图，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，使用基于元网络的跨模态特征融合器对所述三维场景要素
7.根据权利要求6所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，将所述包含渲染信息的三维场景要素语义特征图通过基于自适应注意力层的自适应强化器以得到自适应包含渲染信息的三维场景要素语义特征图，包括：
8.根据权利要求7所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，基于所述自适应包含渲染信息的三维场景要素语义特征图，生成所述渲染后三维场景，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，提取所述三维场景的场景语义特征以得到三维场景要素语义特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，对所述渲染效果文本描述进行语义编码以得到渲染效果语义编码特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，基于所述三维场景要素语义特征图和所述渲染效果语义编码特征向量的跨模态融合特征，生成所述渲染后三维场景，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源遥感进行地理空间数据三维实体化改造的方法，其特征在于，对所述三维场景要素语义特征图和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈利，张尔严，李芳，谢卫杰，李孟，张晓楠，田迪龙，
申请(专利权)人：陕西天润科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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