【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力负荷预测，更具体地说，是涉及一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法及系统。
技术介绍
1、需求侧响应是一项创新性的电力管理策略，它通过实行一系列的激励机制，引导电力用户主动参与到配电网的运营管理中来。在传统的配电网模式下，电网并不能根据用户的实际需求进行主动发电，这往往导致了电力供需的不平衡以及供电的不稳定。而需求侧响应策略的运用，恰恰解决了这一问题。
2、需求侧响应策略的核心在于通过调整电力价格等手段，使用户能够根据实际情况调整自己的用电行为。这不仅减轻了电网在高峰时段的压力，也使得电力资源的分配更加合理和高效。同时，这也是一种对用户行为的激励，让他们更加主动地参与到电网的运营中来，从而提高了整个供电系统的稳定性和可靠性。这一策略的实施，实际上是一种电力供需双方的互动与合作，既满足了用户的需求，又保证了电网的稳定运行。
3、电力负荷预测在需求侧响应中扮演着至关重要的角色。通过预测电力负荷，供电方可以提前了解电力需求的走势，从而及时调整需求侧响应，平衡配电网的供电负荷。这种预测能够有效地提高电力系...
【技术保护点】
1.一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于：在步骤1中，对某区域电网的负荷曲线进行基于历史数据的分析，得出区域电网负荷曲线的一般特性，并通过智能检测设备采集该区域用电负荷群的用电信息，该用电信息包括电压、电流、功能功率、温度和负荷群用电关联度。
3.如权利要求1所述的一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于：在步骤2中，计算预测日的日特征向量与历史日的日特征向量之间的距离，根据计算结果选取预测日的历史相似日，具体为：计算预测日的日特征向量与历史日的...
【技术特征摘要】
1.一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于：在步骤1中，对某区域电网的负荷曲线进行基于历史数据的分析，得出区域电网负荷曲线的一般特性，并通过智能检测设备采集该区域用电负荷群的用电信息，该用电信息包括电压、电流、功能功率、温度和负荷群用电关联度。
3.如权利要求1所述的一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于：在步骤2中，计算预测日的日特征向量与历史日的日特征向量之间的距离，根据计算结果选取预测日的历史相似日，具体为：计算预测日的日特征向量与历史日的日特征向量之间的欧氏距离；若欧式距离小于预设的相似阈值，选取该欧式距离对应的历史日为预测日的历史相似日。
4.如权利要求3所述的一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于：在步骤2中，历史相似日ds的选取步骤如下：
5.如权利要求1所述的一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法，其特征在于：在步骤3中，首先对输入量数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙立元，赵永辉，任建宇，刘兴龙，王榕楠，金琦皓，王雷，董雷，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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