【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能、计算机视觉与视频监控领域，尤其涉及一种基于视频序列的吸烟行为检测方法和装置。
技术介绍
1、
2、目前吸烟行为检测的方法主要有以下两大类别，通过单帧画面去判别是否存在吸烟行为以及通过视频序列多帧画面来判别。其中单帧画面判别的方法主要有以下几种：
3、1.检测人头，人手以及香烟目标，设定距离阈值通过判别人头手与香烟的交集来判定是否存在吸烟行为，因为香烟目标尺寸较小且在监控画面下存在较多类似目标的物体，该方法会比较较容易误检香烟目标，进而误判吸烟行为。
4、2.检测含有香烟的人头目标和含有香烟的人手目标，通过定位是否存在该类别目标来判别是否存在吸烟行为，该方法与方法1存在着类似的误检现象，如人嘴含有吸管，手拿白色笔等行为会容易被误判为吸烟行为。
5、3.检测行人和吸烟产生的烟雾或火星目标来判别是否有吸烟行为，在监控画面中很难观测到烟雾和细小火星的出现，该方法较容易漏检。
6、4.对人体进行关键点检测，并对人体姿态做吸烟姿态判别。单帧画面的吸烟姿态可能会与其他...
【技术保护点】
1.一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述采集吸烟行为的正样本视频序列和负样本视频序列，对所述正样本视频序列和负样本视频序列进行行人目标标注和行人关键点标注，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述基于行人目标标注和行人关键点标注的结果，获取同一个行人目标的聚类后的连续帧画面子图，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述依据所述行人目标标注、行人关...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述采集吸烟行为的正样本视频序列和负样本视频序列，对所述正样本视频序列和负样本视频序列进行行人目标标注和行人关键点标注，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述基于行人目标标注和行人关键点标注的结果，获取同一个行人目标的聚类后的连续帧画面子图，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，所述依据所述行人目标标注、行人关键点标注的结果和连续帧画面子图训练关键点检测模型，多帧关键点序列二分类模型以及香烟单目标检测模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于视频序列的吸烟行为检测方法，其特征在于，还包括：
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