【技术实现步骤摘要】
本公开的实施方式总体涉及声学传感领域。特别地，本公开涉及用于识别扬声器罩所用的罩声音轮廓的系统及方法，这些系统及方法可以用于优化装置配置。
技术介绍
1、包括扬声器格栅的扬声器罩用于保护扬声器及其驱动器免受比如碎片和灰尘的外部因素的影响，并且改进扬声器的美学吸引力。在没有扬声器罩的情况下，细小的灰尘颗粒会进入扬声器内部并且降低声音质量或声音传递。
2、使用扬声器罩的一个缺点是扬声器罩会对产生的声音有影响。例如，在较高的频率下，扬声器的声音会受到影响。
3、实现扬声器罩的常规方法是校准扬声器以考虑到扬声器罩。然而，这样的方法通常导致在扬声器罩被移除时声音质量下降，并且如果使用不同类型的扬声器罩，则不允许自动重新校准。
技术实现思路
1、因此，存在对识别用于扬声器罩的罩声音轮廓的系统及方法的需求，使得可以检测扬声器罩的存在和类型，从而允许对扬声器设定进行优化以考虑到所使用的罩。
2、在一个方面中，本公开提供了一种用于检测罩声音轮廓的系统，罩声音轮廓包括根据由罩衍射的声音所产生的至少一个声音样本。系统包括具有壳体和至少一个扬声器驱动器的装置、至少一个麦克风以及至少一个处理器。该装置配置成经由壳体选择性地耦接罩，并且经由至少一个扬声器驱动器产生声音。至少一个麦克风配置成检测声音并且根据检测到的声音产生电信号。至少一个处理器配置成接收电信号、使用机器学习算法确定频谱图满足或超过罩声音轮廓的相似度阈值，并且基于与所确定的罩声音轮廓相关联的调节操作来改变装置的
3、在实施方式中，至少一个声音样本作为至少一个频谱图并且至少一个处理器还配置成将电信号转换为频谱图。在这样的实施方式中，当频谱图满足或超过声罩剖面的相似度阈值时，则罩被确定为耦接至壳体。
4、在实施方式中，至少一个麦克风配置成仅在接收到测试命令时检测声音。至少一个麦克风可以是麦克风阵列。
5、声音可以是白噪声或在根据实施方式的超声频率范围内产生。
6、在实施方式中，罩包括下述各项中的一者或更多者：木材、织物、3d编织物、塑料、大理石或其他石材、比如不锈钢和铝的金属、玻璃、橡胶、以及皮革。罩可以包括一个或更多个穿孔。
7、至少一个处理器还配置成更新所确定的罩声音轮廓以包括根据实施方式的频谱图。
8、在实施方式中，机器学习算法可以结合下述各项中的一者或更多者：图像识别、或者比如快速傅里叶变换的数学变换。
9、在实施方式中，所述确定部分地基于来自先前检测到的声音的先前频谱图是否未能满足或超过关于罩声音轮廓的相似度阈值。
10、在第二方面中，本公开提供了一种用于检测罩声音轮廓的方法，罩声音轮廓包括根据由罩衍射的声音所产生的至少一个声音样本。该方法包括经由扬声器驱动器产生声音，经由麦克风检测声音，根据检测到的声音产生电信号，将电信号输送至处理器，在处理器处将接收到的电信号转换为频谱图，使用机器学习算法确定电信号满足或超过罩声音轮廓的相似度阈值，以及基于映射到所确定的罩声音轮廓的控制操作来改变装置的至少一个特性。
11、在实施方式中，机器学习算法可以对电信号应用快速傅立叶变换并且/或者对电信号的频谱图应用图像识别。
12、以上概述不意在描述本公开的主题的每个图示的实施方式或每个实现方式。以下附图和详细描述更具体地例示了各种实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于检测罩声音轮廓的系统，所述罩声音轮廓包括根据由罩衍射的声音产生的至少一个声音样本，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个声音样本作为至少一个频谱图，并且所述至少一个处理器还配置成在确定之前将所述电信号转换为频谱图。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个麦克风配置成仅在接收测试命令时检测所述声音。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述声音是白噪声。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述声音以超声频率产生。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述罩包括以下各项中的一者或更多者：木材、织物、塑料、大理石、金属、玻璃、橡胶、以及皮革。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个麦克风是麦克风阵列。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述机器学习算法结合快速傅里叶变换。
9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述机器学习算法结合图像识别。
10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理器还配置成更新确定的所述罩
11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述确定部分地基于来自先前检测到的声音的先前电信号是否未能满足或超过所述罩声音轮廓的所述相似度阈值。
12.一种用于检测罩声音轮廓的方法，所述罩声音轮廓包括根据由罩衍射的声音产生的至少一个声音样本，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述至少一个声音样本作为至少一个频谱图，并且所述方法还包括在确定之前于所述处理器处将接收到的所述电信号转换为频谱图。
14.根据权利要求12所述的方法还包括在检测所述声音之前接收测试命令。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述声音是白噪声。
16.根据权利要求12所述的方法，其中，所述声音以超声频率产生。
17.根据权利要求12所述的方法，所述罩包括以下各项中的一者或更多者：木材、织物、塑料、大理石、金属、玻璃、橡胶、以及皮革。
18.根据权利要求12所述的方法，其中，所述至少一个处理器还配置成更新确定的所述罩声音轮廓以包括所述电信号。
19.根据权利要求12所述的方法，其中，所述机器学习算法结合图像识别。
20.根据权利要求19所述的方法，其中，所述确定部分地基于来自先前检测到的声音的先前电信号是否未能满足或超过所述罩声音轮廓的所述相似度阈值。
...【技术特征摘要】
1.一种用于检测罩声音轮廓的系统，所述罩声音轮廓包括根据由罩衍射的声音产生的至少一个声音样本，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个声音样本作为至少一个频谱图，并且所述至少一个处理器还配置成在确定之前将所述电信号转换为频谱图。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个麦克风配置成仅在接收测试命令时检测所述声音。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述声音是白噪声。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述声音以超声频率产生。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述罩包括以下各项中的一者或更多者：木材、织物、塑料、大理石、金属、玻璃、橡胶、以及皮革。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个麦克风是麦克风阵列。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述机器学习算法结合快速傅里叶变换。
9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述机器学习算法结合图像识别。
10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理器还配置成更新确定的所述罩声音轮廓以包括所述电信号。
11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述确定部分地基于来自先前检...
【专利技术属性】
技术研发人员：安德烈亚斯·佩恩·什洛特，
申请(专利权)人：班安欧股份公司，
类型：发明
国别省市：
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