【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及流量优化，具体是一种基于边缘计算的物联网流量优化系统。
技术介绍
1、随着物联网技术的不断发展和应用，越来越多的物联网相关设备和传感器被连接到网络中，导致需要处理的数据量急剧增加，网络拥堵和安全问题也日益突出，传统的云计算模式需要将所有数据都发送到云端进行处理，这不仅会造成延迟，而且会占用大量的网络带宽和存储资源，如何解决网络拥堵和网络安全相关问题，如何对众多进行连接的物联网相关设备的流量进行优化，从而减少延迟和带宽占用情况，这些都是我们所需要考虑的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于边缘计算的物联网流量优化系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，包括中央控制器，所述中央控制器通信连接有设备链接模块、流量分析模块、边缘计算模块以及流量优化模块；
3、所述设备链接模块用于将若干个物联网设备链接至网络中，并对物联网设备进行环境配置，获取环境配置完成后的若干个物联网设备各自对应的流量数据；
4、所述流量分析模块设置有流量核算节点和流量分析节点；所述流量核算节点用于对流量数据的数据源和数据量进行核算；所述流量分析节点用于对不同数据量的流量数据进行分析，并赋予相应的计算标识；
5、所述边缘计算模块用于根据不同的计算标识进行相应的计算处理，进而通过计算处理生成相应的流量数据图；
6、所述流量优化模块获取流量数据图进行本地方案匹配，
7、进一步的，将所述若干个物联网设备链接至网络中的过程包括：
8、对若干个物联网设备进行编号，记编号为i，则有i＝1，2，3，……，n，其中n为大于0的自然数，获取编号为i的物联网设备的设备相关信息，设备相关信息包括设备标识信息、能耗参数信息、网络配置信息以及告警日志信息；
9、进行若干个编号对应物联网设备与网络的链接，并获取各自链接时对应的网络速度，记网络速度为v[i]，设置异常链接区间和正常链接区间，分别记为ω1和ω2，进而根据v、ω1和ω2的从属关系判断物联网设备是否链接成功，并将物联网设备对应的设备相关信息传输至中央控制器处对应设置的存储区域进行存储。
10、进一步的，对所述物联网设备进行环境配置，进而获取环境配置完成后各自对应的流量数据的过程包括：
11、从中央控制器处调取物联网设备的设备相关信息，进而读取设备标识信息作为配置认证元素并生成配置身份项，以每个配置身份项对应的物联网设备作为一个配置对象进行环境配置，为配置对象关联一个初始文件并导入预设的环境配置代码，进而将初始文件转换为环境配置文件；
12、预设标准配置文件，标准配置文件记录有若干个配置词汇，获取环境配置文件所包括的若干个待比对词汇，将环境配置文件和标准配置文件导入预设的比对程序内，进而获取比对率，记为k，预设完成阈值，记为k`，完成阈值k`用于判断环境配置是否完成；
13、若k≥k`，则环境配置完成，获取环境配置完成的物联网设备与网络进行数据交互时的流量数据，若k＜k`，则环境配置未完成，导入预设的配置补丁文件，进而继续进行环境配置，直到满足k≥k`时，停止环境配置，并执行k≥k`时的对应操作。
14、进一步的，对所述流量数据的数据源和数据量进行核算的过程包括：
15、流量核算节点获取流量数据的数据源和数据量，数据源关联有对应的源文件，源文件预设有对应的文件允许误差阈值，记为q，获取源文件的初始文件大小，记为d1，获取流量核算节点接收到的源文件的文件大小，记为d2，进而获取文件误差值，记为g，有g＝|d1－d2|；
16、若g≥q，则判断源文件为受损状态，将数据源标记为非法数据源，并剔除非法数据源，若g＜q，则判断源文件为完整状态，将数据源标记为信任数据源，对信任数据源进行数据量核算的操作；
17、获取处于完整状态的源文件对应的流量数据的数据量，并记该数据量为c，预设流量核算区间，流量核算区间包括第一流量区间和第二流量区间，分别标记为c1和c2，若c∈c1，为流量数据关联一个分析标识sign1，若c∈c2，为流量数据关联一个分析标识sign2。
18、进一步的，所述流量分析节点对不同数据量的流量数据进行分析，并赋予相应的计算标识的过程包括：
19、所述流量分析节点接收不同数据量的流量数据以及其对应的分析标识，流量分析节点关联有初始的算力数值，当获取到的分析标识为sign1时，将算力数值设置为一级算力数值，当获取到的分析标识为sign2时，将算力数值设置为二级算力数值，当流量分析节点的算力数值设置完成后，流量分析节点定位出不同分析标识的流量数据的数据计算量，数据计算量包括一次计算量和分割计算量，并赋予相应的计算标识cal1和cal2；
20、若分析标识为sign1时，则定位出流量数据的数据计算量为分割计算量，赋予计算标识cal1；
21、若分析标识为sign2时，则定位出流量数据的数据计算量为一次计算量赋予计算标识cal2。
22、进一步的，根据不同的计算标识进行相应的计算处理，进而通过计算处理生成相应的流量数据图的过程包括：
23、所述计算处理的类型包括直接进行本地计算以及异地分割处理后再进行本地计算，若获取的计算标识为cal1，则异地分割处理后再进行本地计算，若获取到的计算标识为cal2，则直接进行本地计算，通过本地计算的计算处理后生成流量数据对应的若干个流量衡量项，并将若干个流量衡量项填充至预设的空白数据图上，进而生成流量数据图。
24、进一步的，进行本地方案匹配，并判断是否成功的过程包括：
25、将流量数据图切割为若干个子区域图，获取子区域图所包括的若干个像素块对应的像素信息，设置本地库用于进行本地方案匹配，本地库存储有若干个历史流量数据图像，每个历史流量数据图像关联设置有相应的本地方案，将历史流量数据图像切割为若干个对照区域图，获取对照区域图所包括的若干个像素块对应的像素信息；
26、将流量数据图导入本地库后开启本地方案匹配，若子区域图的像素信息与对照区域图的像素信息一致，则相应像素块比对成功，否则比对失败，进而获取每个子区域图的比对成功率，记为sc；
27、若sc≥0.8，则当前子区域图比对成功，若sc＜0.8，则当前子区域图比对失败，记子区域图的总个数为num3，比对成功的子区域图个数为num4，进而获取本地匹配度，记为α，则α＝num4/num3，预设方案拉取阈值，记为β，当α≥β时，判断本地方案匹配成功，拉取本地库中相应进行比对的历史流量数据图像对应的本地方案，并汇总若干个拉取的本地方案及其对应的本地匹配度α生成数据集，当α＜β时，判断本地方案匹配失败。
28本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，包括中央控制器，其特征在于，所述中央控制器通信连接有设备链接模块、流量分析模块、边缘计算模块以及流量优化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，将所述若干个物联网设备链接至网络中的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，对所述物联网设备进行环境配置，进而获取环境配置完成后各自对应的流量数据的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，对所述流量数据的数据源和数据量进行核算的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，所述流量分析节点对不同数据量的流量数据进行分析，并赋予相应的计算标识的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，根据不同的计算标识进行相应的计算处理，进而通过计算处理生成相应的流量数据图的过程包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于边缘计算的物
8.根据权利要求7所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，拉取本地方案进行流量优化的过程包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，根据所述流量数据图进行深度学习实时预测流量变化情况，进而进行流量优化的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，包括中央控制器，其特征在于，所述中央控制器通信连接有设备链接模块、流量分析模块、边缘计算模块以及流量优化模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，将所述若干个物联网设备链接至网络中的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，对所述物联网设备进行环境配置，进而获取环境配置完成后各自对应的流量数据的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于，对所述流量数据的数据源和数据量进行核算的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于边缘计算的物联网流量优化系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李佩，余小青，滕小飞，
申请(专利权)人：东莞本凡网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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