【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大棚温控，尤其是一种基于农业物联网的大棚温控方法及系统。
技术介绍
1、温室大棚是现代农业生产的重要组成部分，是设施农业的典型代表，它在反季节蔬菜种植、反季节水果种植、育苗育种、北方冬季的水产养殖、生猪养殖等方面有着极为广泛的应用，在丰富广大人民群众的菜篮子、果篮子和肉篮子等方面起着极其重要的作用。
2、中国专利(cn202110542175.5)公开一种温室大棚温湿度智能控制方法及系统，其方法包括：将目标温室大棚的当前室内外温差与预设室内温差进行比较，获取比较结果，将比较结果上传至预设服务器终端，检测目标温室大棚的室内湿度，根据室内湿度与室内温度计算出目标温室大棚的室内干燥度，将室内干燥度反馈至预设服务器终端，利用预设服务器终端根据比较结果和室内干燥度确认是否需要调节外置卷帘或通风口以及是否需要对空气进行加湿，当确认需要调节外置卷帘或通风口以及需要对空气进行加湿时，启动外置卷帘或通风口的控制装置以及目标温室大棚室内空气加湿装置来智能调节温湿度。对目标温室大棚内的温湿度进行智能化控制，无需人工调节，节省了人力成本。
3、上述方法在实际的使用过程中，由于大棚内部温度受到外部天气影响，在天气晴朗的时候，大棚内部温度会比较高，同时在阴天的时候，大棚内部温度就比较低，上述方法只通过“卷帘或通风口以及是否需要对空气进行加湿”进行调节，此种方法调节效率比较慢，且大棚内部温度无法准确的进行调节，并且在使用的时候，容易造成热量的浪费，增加能耗，并且会影响到大棚内部植物的生长。
技
1、本专利技术的目的在于提供一种基于农业物联网的大棚温控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于农业物联网的大棚温控方法，包括：
4、获取物联网预设的时间值，根据所述时间值获取多个预设时间点，并根据多个所述预设时间点获取多个大棚内部预设环境调控值，其中，所述预设环境调控值包括预设光照值、预设二氧化碳浓度值、预设氧气浓度值和预设湿度值；
5、获取每个所述预设时间点的实时环境值，其中，所述实时环境值包括实时光照值、实时二氧化碳浓度值、实时氧气浓度值和实时湿度值；
6、根据所述实时环境值和所述预设环境调控值计算关于每个预设时间点的光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值，根据多个光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值对大棚内部实时调节；
7、获取大棚每个所述预设时间点的调节后的空气热容值；
8、根据每个所述预设时间点的所述实时光照值计算每个预设时间点的辐射热收入值；
9、获取大棚每个所述预设时间点的辐射热损失值；
10、根据每个所述预设时间点的实时二氧化碳浓度值计算每个预设时间点的温室效应值；
11、获取大棚每个所述预设时间点的通风热量损失值；
12、根据每个空气热容值、辐射热损失值、温室效应值、通风热量值和辐射热收入值计算大棚每个预设时间点的大棚内部温度值；
13、判断大棚内部温度值是否处于预设阈值区间内；
14、若处于，判定大棚完成温度调节；
15、若不处于，重新根据预设环境调控值对大棚内部进行调节。
16、作为优选的，所述根据所述实时环境值和所述预设环境调控值计算关于每个预设时间点的光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值，根据多个光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值对大棚内部实时调节的步骤，包括：
17、获取预设光照值、预设二氧化碳浓度值、预设氧气浓度值和预设湿度值；
18、获取实时光照值、实时二氧化碳浓度值、实时氧气浓度值和实时湿度值；
19、通过计算预设光照值和实时光照值之间的差值，得到光照调节值；
20、获取遮阳网的透光率，并根据光照调节值和透光率计算遮阳网的层数，其中计算公式为：
21、
22、其中，v为遮阳网的层数，m为光照调节值，f为透光率，
23、根据遮阳网的层数调节大棚外部遮阳网数量；
24、通过计算预设二氧化碳浓度值和实时二氧化碳浓度值之间的差值，得到二氧化碳浓度调节值；
25、获取二氧化碳调整系数；
26、根据二氧化碳调整系数、二氧化碳浓度调节值计算二氧化碳风速，其中风速计算公式为：
27、i＝k*l；
28、其中，i为二氧化碳风速，k为二氧化碳调整系数，l为二氧化碳浓度调节值；
29、根据二氧化碳风速控制二氧化碳进入到大棚内的速度；
30、通过计算预设氧气浓度值和实时氧气浓度值之间的差值，得到氧气浓度调节值；
31、获取氧气调整系数；
32、根据氧气调整系数、氧气浓度调节值计算氧气风速，其中风速计算公式为：
33、c＝k*d；
34、其中，c为氧气风速，k为氧气调整系数，d为氧气浓度调节值；
35、根据氧气风速控制氧气进入到大棚内的速度；
36、通过计算预设湿度值和实时湿度值之间的差值，得到湿度调节值；
37、根据湿度调节值的正负号表示需要增加还是减少水蒸气量，直到大棚内部湿度达到预设湿度值。
38、作为优选的，所述获取大棚每个所述预设时间点的调节后的空气热容值的步骤，包括：
39、获取预设湿度值；
40、获取干空气的热容值；
41、获取水蒸气的热容值；
42、根据预设湿度值、干空气的热容值和水蒸气的热容值计算空气热容值，其中计算公式为：
43、
44、其中，s为空气热容值，x为预设湿度值，u1为干空气的热容值，u2为水蒸气的热容值。
45、作为优选的，所述根据每个所述预设时间点的所述实时光照值计算每个预设时间点的辐射热收入值的步骤，包括：
46、获取大棚表面反射率值；
47、获取大棚表面温度值；
48、获取距离大棚表面1m处的空气温度值；
49、根据反射率值、表面温度值和空气温度值计算大棚表面辐射热收入值，其中计算公式为：
50、
51、其中，r为辐射热收入值，α是物体的热量反射率，s是太阳常数，cos(θ)是太阳光与大棚表面法线的角度余弦值，r是物体到太阳的距离，ε是物体的发射率，σ是斯特藩-玻尔兹曼常数，o是大棚表面温度值，p是距离大棚表面1m处的空气温度值。
52、作为优选的，所述获取大棚每个所述预设时间点的辐射热损失值的步骤，包括：
53、获取大棚表面面积值；
54、获取大棚表面传热系数；
55、根据面积值、传热系数计算辐射热损失值，其中辐射热损失值计算公式为：
56、q＝h×a×(o本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述根据所述实时环境值和所述预设环境调控值计算关于每个预设时间点的光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值，根据多个光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值对大棚内部实时调节的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述获取大棚每个所述预设时间点的调节后的空气热容值的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述根据每个所述预设时间点的所述实时光照值计算每个预设时间点的辐射热收入值的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述获取大棚每个所述预设时间点的辐射热损失值的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述根据每个所述预设时间点的实时二氧化碳浓度值计算每个预设时间点的温室效应值的步骤包括：
7
8.根据权利要求7所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述根据每个空气热容值、辐射热损失值、温室效应值、通风热量值和辐射热收入值计算大棚每个预设时间点的大棚内部温度值的步骤包括：
9.一种分布式储能的电压波动调节系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的一种分布式储能的电压波动调节系统，其特征在于，所述第三获取模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述根据所述实时环境值和所述预设环境调控值计算关于每个预设时间点的光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值，根据多个光照调节值、二氧化碳浓度调节值、氧气浓度调节值和湿度调节值对大棚内部实时调节的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述获取大棚每个所述预设时间点的调节后的空气热容值的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于，所述根据每个所述预设时间点的所述实时光照值计算每个预设时间点的辐射热收入值的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于农业物联网的大棚温控方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏军坤，刘宗波，刘枫，李会刚，
申请(专利权)人：宁波科百物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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