【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能识别领域，具体涉及一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带识别系统及方法。
技术介绍
1、在目前的建筑工地施工过程中，安全一直是摆在首位的，从事人员是否有佩戴安全帽在安全施工作业中是一项重要的指标，安全帽作为一种安全防护工具，其能够在复杂的工地施工环境中很好的保护头部，在很大程度下减少受伤致命的情况。虽然在施工过程中安全帽的正确佩戴得到工人们越来越多的重视，但是否能够正确的佩戴安全帽成为一个新的待解决的问题，其中一个关键的点就是是否有系带的操作。因为工人们在佩戴安全帽时，会下意识忽略系带，或者由于系带的紧绷等不舒适感造成不正确的系带。同时，由于缺乏分级预警方法，现有的工地预警通常无法提供准确的安全指示，容易导致工地人员对安全帽正确系带问题的疏忽或为方便故意不正确佩戴。
2、这些因没有正确系带产生的后果往往非常严重，对工人的生命安全造成了很大的隐患。针对上述问题，国家也出台了相应的措施，国家标准《安全帽》规定，成品说明必须声明“为充分发挥保护力，且安全帽佩戴时必须按头围的大小调整帽箍并系紧下颏带”。本专利方法...
【技术保护点】
1.一种基于YOLOv5的建筑工地安全帽系带识别系统，其特征在于，包括USB摄像头，可实时采集视频数据；所述USB摄像头电连接有边缘设备，所述边缘设备搭载有YOLOv5及安全帽系带识别模型，可对采集的所述视频数据进行处理，并可对安全帽佩戴及安全帽系带状态进行检测；所述边缘设备电连接有显示屏，可显示处理后的视频，并对工人安全帽佩戴及安全帽系带状态进行框选标记；所述边缘设备还电连接有数据存储卡，可对处理完的结果进行记录保存。
2.一种基于YOLOv5的建筑工地安全帽系带检测方法，使用权利要求1所述的一种基于YOLOv5的建筑工地安全帽系带识别系统，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带识别系统，其特征在于，包括usb摄像头，可实时采集视频数据；所述usb摄像头电连接有边缘设备，所述边缘设备搭载有yolov5及安全帽系带识别模型，可对采集的所述视频数据进行处理，并可对安全帽佩戴及安全帽系带状态进行检测；所述边缘设备电连接有显示屏，可显示处理后的视频，并对工人安全帽佩戴及安全帽系带状态进行框选标记；所述边缘设备还电连接有数据存储卡，可对处理完的结果进行记录保存。
2.一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带检测方法，使用权利要求1所述的一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带识别系统，其特征在于，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带检测方法，其特征在于，所述步骤s2中，将采集的所述图像根据功能进行两个方面的标注：
4.如权利要求2所述的一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带检测方法，其特征在于，所述步骤s4中包括以下内容：
5.如权利要求2所述的一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带检测方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述图像处理采用亮度调整、-20～+20角度随机旋转、镜像操作来扩充数据集，使得各类型图像数据数量平衡。
6.如权利要求2所述的一种基于yolov5的建筑工地安全帽系带检测方法，其特征在于，所述安全帽系带模型是基于yolov5中适合边缘部署的轻量级网络yolov5s所构建的。
7.如权利要求2所述的一种基于yolov5的建筑工地安全帽系...
【专利技术属性】
技术研发人员：向晓争，胡嘉文，余运俊，赵鹏飞，郑志斌，陶宏伟，万晓凤，武和雷，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：
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