【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家居，尤其涉及一种网络告警信息分级处理方法及装置。
技术介绍
1、在复杂的计算机网络系统中，各种网络设备可达数千台以上，网络线缆不计其数，网络日常运维过程中，会产生大量的通知信息、告警信息或报警信息。网络工程师需要识别这些信息，进行相应的应对处理。在实际工作过程中，很容易出现因信息量过大处理不过来而漏掉一些信息的问题，因此，如何通过更接近业务需求的方式，对告警信息进行分级分类，就非常重要。
2、目前，网络工程师一般会预先定义告警等级，比如最严重级别、重要等级、一般等级，这样，网络工程师可以重点优先处理严重级别的信息。
3、然而，由于业务和网络本身是复杂且动态变化的，预先定义的告警等级有时并不能真实反映告警对业务影响的程度，这就导致这种固定的基于预先定义告警等级的分类方法会错过重要告警，从而导致网络运维工程师不能优先处理最重要的告警。
技术实现思路
1、本申请提供一种网络告警信息分级处理方法及装置，用以解决现有技术中预先定义的告警等级有时并不能真实反映告警对业务影响的程度，错过重要告警，从而导致网络运维工程师不能优先处理最重要的告警的缺陷，实现网络告警信息自动分级分类处理，简化网络运维工作量，提高运维效率和运维质量。
2、本申请提供一种网络告警信息分级处理方法，包括：
3、获取待分级网络告警信息；
4、将所述待分级网络告警信息输入预先训练的告警严重性分数计算模型，得到所述告警严重性分数计算模型输出的告警严重性分
5、其中，所述告警严重性分数计算模型基于样本告警信息、所述样本告警信息对应的告警严重性分数训练得到；
6、所述告警严重性分数计算模型用于基于网络告警信息，对所述网络告警信息进行重要性判定，得到所述网络告警信息的多维度重要性信息之后，基于所述多维度重要性信息，得到所述网络告警信息的告警严重性分数计算结果；
7、基于所述告警严重性分数计算结果及预设的告警级别阈值，将所述待分级网络告警信息进行分级。
8、根据本申请提供的网络告警信息分级处理方法，所述待分级网络告警信息包括接收的网络告警信息和由网络探测结果信息形成的网络告警信息；
9、所述获取待分级网络告警信息，包括：
10、获取网络设备或网络系统产生的告警信息，将所述网络设备或网络系统产生的告警信息通过预设协议进行接收，将接收到的告警信息作为待分级网络告警信息；或，
11、对网络设备或网络系统进行探测，将探测得到的探测结果信息作为待分级网络告警信息。
12、根据本申请提供的网络告警信息分级处理方法，所述多维度重要性信息包括告警信息源重要性信息、告警类别重要性信息、告警范围重要性信息、告警影响业务重要性信息；
13、所述基于网络告警信息，对所述网络告警信息进行重要性判定，得到所述网络告警信息的多维度重要性信息，包括：
14、基于网络告警信息，分别根据告警信息源重要性、告警类别重要性、告警范围重要性、告警影响业务重要性对所述网络告警信息进行重要性判定，得到所述网络告警信息的告警信息源重要性信息、告警类别重要性信息、告警范围重要性信息、告警影响业务重要性信息。
15、根据本申请提供的网络告警信息分级处理方法，所述告警严重性分数计算模型通过以下方式训练得到：
16、获取网络设备或网络系统的历史告警信息及所述历史告警信息对应的告警严重性分数；
17、将所述历史告警信息作为样本告警信息，所述历史告警信息对应的告警严重性分数作为所述样本告警信息对应的告警严重性分数；
18、基于所述样本告警信息得到所述样本告警信息的告警信息源重要性信息、告警类别重要性信息、告警范围重要性信息、告警影响业务重要性信息；
19、将所述样本告警信息的告警信息源重要性信息、告警类别重要性信息、告警范围重要性信息、告警影响业务重要性信息输入初始告警严重性分数计算模型进行计算，得到所述初始告警严重性分数计算模型输出的告警严重性分数计算结果；
20、基于计算得到的告警严重性分数结算结果与所述样本告警信息对应的告警严重性分数，根据预设的损失函数对初始告警严重性分数计算模型进行优化，得到优化后的告警严重性分数计算模型。
21、根据本申请提供的网络告警信息分级处理方法，所述基于所述告警严重性分数计算结果及预设的告警级别阈值，将所述待分级网络告警信息进行分级，包括：
22、根据实际任务需求，设置告警级别及所述告警级别对应的告警严重性分数阈值；
23、将所述告警严重性分数计算结果与所述告警严重性分数阈值进行对比，根据对比结果将所述待分级网络告警信息进行分级，得到所述待分级网络告警信息的告警分级结果。
24、根据本申请提供的网络告警信息分级处理方法，在得到所述待分级网络告警信息的告警分级结果之后，还包括：
25、将所述告警分级结果按照告警类别进行分类；
26、根据分类结果，将所述待分级网络告警信息进行分类输出。
27、本申请还提供了一种网络告警信息分级处理装置，包括：
28、获取模块，用于获取待分级网络告警信息；
29、计算模块，用于将所述待分级网络告警信息输入预先训练的告警严重性分数计算模型，得到所述告警严重性分数计算模型输出的告警严重性分数计算结果；
30、其中，所述告警严重性分数计算模型基于样本告警信息、所述样本告警信息对应的告警严重性分数训练得到；
31、所述告警严重性分数计算模型用于基于网络告警信息，对所述网络告警信息进行重要性判定，得到所述网络告警信息的多维度重要性信息之后，基于所述多维度重要性信息，得到所述网络告警信息的告警严重性分数计算结果；
32、告警分级模块，用于基于所述告警严重性分数计算结果及预设的告警级别阈值，将所述待分级网络告警信息进行分级。
33、本申请还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述网络告警信息分级处理方法。
34、本申请还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行实现如上述任一种所述网络告警信息分级处理方法。
35、本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述网络告警信息分级处理方法。
36、本申请提供的网络告警信息分级处理方法和装置，对网络告警信息的多维度重要性进行判定和计算，基于判定和计算结果，得到所述网络告警信息的告警严重性分数，对告警信息进行分级，大大提高了工作效率，节约了人力成本，提升网络运维的效率和质量。
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1.一种网络告警信息分级处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所述待分级网络告警信息包括接收的网络告警信息和由网络探测结果信息形成的网络告警信息；
3.根据权利要求1所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所述多维度重要性信息包括告警信息源重要性信息、告警类别重要性信息、告警范围重要性信息、告警影响业务重要性信息；
4.根据权利要求3所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所述告警严重性分数计算模型通过以下方式训练得到：
5.根据权利要求1-4任一项所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所述基于所述告警严重性分数计算结果及预设的告警级别阈值，将所述待分级网络告警信息进行分级，包括：
6.根据权利要求5所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，在得到所述待分级网络告警信息的告警分级结果之后，还包括：
7.一种网络告警信息分级处理装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程
9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种网络告警信息分级处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所述待分级网络告警信息包括接收的网络告警信息和由网络探测结果信息形成的网络告警信息；
3.根据权利要求1所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所述多维度重要性信息包括告警信息源重要性信息、告警类别重要性信息、告警范围重要性信息、告警影响业务重要性信息；
4.根据权利要求3所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所述告警严重性分数计算模型通过以下方式训练得到：
5.根据权利要求1-4任一项所述的网络告警信息分级处理方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲德双，孙能林，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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