异常凸起的检测方法和装置、电子设备以及存储装置制造方法及图纸

技术编号:40904002 阅读:24 留言:0更新日期:2024-04-18 14:35
本发明专利技术实施例提供一种异常凸起的检测方法和装置、电子设备以及存储介质。该方法用于检测待测图像中待测对象的金属层上的异常凸起,待测对象包括沿预设层叠方向层叠设置的第一非金属层、金属层和第二非金属层,方法包括:模型推理步骤:将待测图像输入已训练模型中,以确定待测图像中的异常凸起;灰度识别步骤:基于待测图像中像素的灰度信息,确定待测图像中的金属对象;相减步骤:将金属对象与异常凸起相减,以确定金属层;确定步骤:在异常凸起的根部和金属层相交时,确定异常凸起的尺寸信息。该方法可以提高异常凸起的检测效率和精度,该方法的鲁棒性较强,可以避免漏检。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理,更具体地涉及一种异常凸起的检测方法、一种异常凸起的检测装置、一种电子设备和一种存储装置。


技术介绍

1、近年来,随着环境问题以及能源消耗问题的日益加剧,人们对新型能源的发展愈发关注,尤其在汽车产业中,作为人类交通出行的必需品,新能源汽车的发展逐渐成为人们关注的焦点。由于新能源汽车主要是通过电池驱动来提供动力,因此动力电池就成了整个新能源汽车产业链中十分关键的一环。动力电池的使用寿命,电池容量等是其重要的参数,决定了电池质量的优劣。

2、锂电池是目前新能源汽车最常使用的动力电池。电池极片作为生产锂电池的核心原材料,电池极片的工艺和质量可以直接决定锂电池的性能,因此需要对锂电池品质进行检查。对电池极片的检测主要包括电池极片表面检测,例如漏箔,划伤,压痕等,以及对电池极片的横切面(端面)进行缺陷检测,例如毛刺检测,极片开裂或分层等。其中毛刺检测是非常重要的环节。毛刺是极片在分切的过程中产生的缺陷,毛刺可能会刺穿电池极片和隔膜进而导致电池短路甚至自燃,因此毛刺对电池极片的危害是极大的。现有技术中,通常通过传统算法(例如形态学算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常凸起的检测方法,用于检测待测图像中待测对象的金属层上的异常凸起,所述待测对象包括沿预设层叠方向层叠设置的第一非金属层、金属层和第二非金属层,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定步骤,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定步骤,还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相减步骤,具体包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若相减后获得的对象不满足所述第一目标要求,则进行金属层拟合,以获得所述金属层,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种异常凸起的检测方法,用于检测待测图像中待测对象的金属层上的异常凸起,所述待测对象包括沿预设层叠方向层叠设置的第一非金属层、金属层和第二非金属层,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定步骤,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定步骤,还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相减步骤,具体包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若相减后获得的对象不满足所述第一目标要求,则进行金属层拟合,以获得所述金属层,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对相减后获得的对象进行形态学处理,获得连通区域作为所述金属层区域的步骤在相减后获得的对象满足第二目标要求时执行;

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已训练模型包括目标检测模型和图像分割模型,所述模型推理步骤,具体包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述目标图像输入所述图像分割模型,以获得所述目标图像中的异常凸起,具体包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标检测结果区域中是否包括所述待测对象的上边缘和下边缘,具体包括:

10.如权利要求8所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:许汝济郭朝伟
申请(专利权)人:苏州镁伽科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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