【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音合成，尤其涉及一种语音合成方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、随着语音信号处理技术的发展，语音合成逐渐成为语音信号处理领域的重要研究分支，其中，最常见的语音合成的技术手段为基于tts(text to speech，从文本到语音)对语音进行合成，从文本到语音合成是一个典型的多模态生成任务，这一任务将给定的文本输入序列转化为具有不同说话者身份、情绪、风格的语音输出。
2、目前，主流的文本到语音合成系统主要文本前端、声学模型以及声码器三个部分组成，通过文本到语音合成系统可以实现对目标说话人的语音波形的构建。
3、然而，如何解决现有语音合成方法的合成效率低下，且合成质量不高的问题，是语音合成
亟待解决的重要课题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种语音合成方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以克服现有语音合成方法的合成效率低下，且合成质量不高的缺陷，实现语音信号的快速、精确合成。
2、一方面，本专利技术提供一种语音合成...
【技术保护点】
1.一种语音合成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音合成方法，其特征在于，所述改进型生成模型为改进型正向反向随机微分方程，所述改进型正向反向随机微分方程以所述初始频谱表示为输入，以所述目标频谱表示为输出。
3.根据权利要求2所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于改进型生成模型，将所述初始频谱表示变换为目标频谱表示，包括：
4.根据权利要求3所述的语音合成方法，其特征在于，所述非对称噪声时间表与所述方差保留噪声时间表均为线性函数，其中，
5.根据权利要求3所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于所述漂移...
【技术特征摘要】
1.一种语音合成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音合成方法，其特征在于，所述改进型生成模型为改进型正向反向随机微分方程，所述改进型正向反向随机微分方程以所述初始频谱表示为输入，以所述目标频谱表示为输出。
3.根据权利要求2所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于改进型生成模型，将所述初始频谱表示变换为目标频谱表示，包括：
4.根据权利要求3所述的语音合成方法，其特征在于，所述非对称噪声时间表与所述方差保留噪声时间表均为线性函数，其中，
5.根据权利要求3所述的语音合成方法，其特征在于，所述基于所述漂移系数和扩散系数，根据改进型采样算法计算得到所述目标语音信号，包括：
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