一种基于AI智能去重分析研判事件的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI智能去重分析研判事件的方法及装置。该发明专利技术包括：获取初始事件数据集，初始事件数据集至少包括一条初始事件数据，初始事件数据集只包括一种初始事件数据；分析初始事件数据，得到特征向量，其中，特征向量为文字向量和图片向量中的之一；对特征向量集去重，得到结果事件数据，其中，特征向量集为特征向量的集合；分析结果事件数据，得到结果特征以及结果关键信息，将结果关键信息以图表形式展示。通过本发明专利技术，解决了相关技术中大规模数据处理中缺乏自动化处理的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及事件处理，具体而言，尤其涉及一种基于ai智能去重分析研判事件的方法及装置。

技术介绍

1、相关技术中，在大规模事件处理和数据分析过程中，经常会遇到多个重复的事件数据，这可能导致信息冗余和资源浪费。现有的自动化去重方法存在一些限制，如准确性和效率方面的不足。

2、数据处理复杂性：现有技术在处理物联网事件数据的重复内容时，面临着大规模数据的处理问题。由于数据量庞大且复杂，现有方法可能无法高效地提取和分析事件数据中的重复内容。

3、准确性和精度不高：现有技术在重复内容分析与建模过程中，存在准确性和精度方面的问题。一些方法可能存在误判或漏判的情况，导致重复内容无法准确地识别和建模。

4、处理效率低下：由于现有技术缺乏高效的算法和处理策略，处理物联网事件数据的重复内容可能耗时较长，导致响应时间延迟，限制了实时性和效率。

5、缺乏自动化能力：现有技术在重复内容分析与建模中，往往需要依赖人工干预和手动操作，导致过程复杂且容易出现人为错误，同时也增加了人力成本和时间成本。

6、针对相关技术中存在的上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI智能去重分析研判事件的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述初始事件数据，得到特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述短句中的词汇进行词性标注以及命名分类，得到标注词汇，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述短句中的词汇进行词性标注以及命名分类，得到标注词汇，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述初始事件数据，得到特征向量，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对特征向量集去重，得到结果事件数据，包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai智能去重分析研判事件的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述初始事件数据，得到特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述短句中的词汇进行词性标注以及命名分类，得到标注词汇，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述短句中的词汇进行词性标注以及命名分类，得到标注词汇，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述初始事件数据，得到特征向量，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对特征向量集去重，得到结果事件数据，包括：

7.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王阳，邢岩，何静静，
申请(专利权)人：智广海联天津大数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：