【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据挖掘，具体为基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统及方法。
技术介绍
1、数学优化模型首先利用降维技术用少数几个综合变量来代替原始多个变量，这些综合变量集中了原始变量的大部分信息，其次它通过计算综合主成分函数得分，对客观经济现象进行科学评价，再次它在应用上侧重于信息贡献影响力综合评价，所以被广泛使用。
2、数据挖掘是利用分析工具从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取出隐含在其中、事先未知、但又潜在有用的信息和知识的过程，建立数据间关系模型，并用其做出预测，决策树模型是数据挖掘中最常用的一种方法，它能够直接体现数据的特点，便于理解，具有较好的分类预测能力，并能方便提取决策规则，决策树的生成过程也就是知识发现的过程，决策树模型的复杂度和预测精度决定了决策树的好坏，决策树是根据启发规则生成的，常见的决策树生成算法有基于信息论的id3、c4.5算法以及基于最小gini指标的cart、sliq、public方法。
3、但是，传统的数据挖掘存在以下缺点：
4、目前数据挖掘技术还...
【技术保护点】
1.基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统，包括决策诊断系统本体，其特征在于：所述决策诊断系统本体与数据分析平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与数据展示平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与信息平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与数据挖掘平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与决策评价平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与数据诊断平台建立双向通讯连接；
2.根据权利要求1所述的基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统，其特征在于：所述数据分析平台包括指标分析模块、维度分析模块和分析方法模块，所述指标分析模块对产品的指标进行具体...
【技术特征摘要】
1.基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统，包括决策诊断系统本体，其特征在于：所述决策诊断系统本体与数据分析平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与数据展示平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与信息平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与数据挖掘平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与决策评价平台建立双向通讯连接，所述决策诊断系统本体与数据诊断平台建立双向通讯连接；
2.根据权利要求1所述的基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统，其特征在于：所述数据分析平台包括指标分析模块、维度分析模块和分析方法模块，所述指标分析模块对产品的指标进行具体分析，所述维度分析模块对产品的维度进行具体分析，所述分析方法模块对产品的分析方法进行确定。
3.根据权利要求1所述的基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统，其特征在于：所述数据展示平台包括智能设备、推送模块、展示模块、体验模块和分析模块，所述推送模块、展示模块、体验模块和分析模块均与智能设备连接，所述智能设备包括大屏展示、台式笔记本、平板电脑和手机，所述推送模块通过短信、微信或邮件的方式实现数据预警，所述展示模块展示大屏数据并分析，所述体验模块提供应用供给用户体验，所述分析模块对报表进行升级优化并通过折线图对比。
4.根据权利要求1所述的基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统，其特征在于：所述信息平台包括中心数据模块、一体化模块、核心应用模块和应用需求模块，所述中心数据模块提供所需数据中心和数据备份中心，所述一体化模块提供财务与业务一体化、计划与执行一体化、设计与生产一体化、前端与后端一体化和决策与反馈一体化，所述核心应用模块分别提供erp、plm、crm和mes应用，所述应用需求模块提供管理与支持需求、运营管理需求和考核及决策需求。
5.根据权利要求1所述的基于数学优化模型的数据挖掘决策诊断系统，其特征在于：所述数据挖掘平台包括crisp-dm模型模块、semma模型模块、dmaic模型模块、aosp-sm模型模块和5a模型模块，所述crisp-dm模型模块是一套用于开放的数据挖掘项目的标...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。