基于生成对抗网络的星载TDI CCD相机平台震颤成像几何畸变校正方法技术

本申请涉及遥感卫星影像数据处理领域，公开了基于生成对抗网络的星载TDI CCD相机平台震颤成像几何畸变校正方法，包括以下步骤：S1、获取训练样本，包括真实图像和对应的畸变图像；S2、建立生成对抗网络模型；S3、使用所述训练样本对所述生成对抗网络模型进行训练；S4、利用测试集对所有训练后的生成对抗网络进行性能测试；S5、选取最佳性能的生成对抗网络模型，用于校正真实受损星载TDI CCD影像的几何畸变。本发明专利技术通过结合生成对抗网络的优势，实现了自动化的几何畸变校正，提高了图像质量和准确性，具有广泛适用性和高效性能，减少人工干预和人力成本。该方法可以适用于各种星载TDI CCD相机平台，对于不同的几何畸变情况都能够进行有效的校正。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感卫星影像数据处理，具体为基于生成对抗网络的星载tdi ccd相机平台震颤成像几何畸变校正方法。

技术介绍

1、tdi ccd相机在航天遥感等多个领域已得到广泛运用。其通过对相同目标进行重复曝光，并使用同步多级积分技术以增加积分时间，从而提升了能量接收效率。与传统线阵ccd相机相比，ⅳ级的tdi ccd相机光能量利用率提高了4倍，使得在获得相同曝光量的前提下可以采用相对孔径较小的光学系统。为了实现相机的轻量化和小型化，目前绝大多数航天光学相机，特别是高分辨率相机，倾向于选用tdi ccd作为其主探测器。但对于具备高分辨率地面成像能力的tdi ccd相机而言，卫星平台的微小震动都会严重影响成像质量，因此，实施有效的震颤补偿措施尤为关键。

2、目前，遥感影像震颤检测和补偿主要采用两种方法。第一种是基于视差成像系统原理的方法，涉及到多光谱图像中不同波段间重叠区域的分析、相邻ccd探测器间图像的比对，以及三线阵列测绘相机的立体成像处理。该方法主要依赖同一地点不同时间捕获的图像对，依赖于特征提取和图像匹配的准确性，但无法应用于单幅全色图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于生成对抗网络的星载TDI CCD相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载TDI CCD相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，所述获取训练样本的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载TDI CCD相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，所述生成对抗网络模型的训练步骤包括：

4.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的星载TDI CCD相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，所述内容损失函数采用L1损失函数，表达式为：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.基于生成对抗网络的星载tdi ccd相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载tdi ccd相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，所述获取训练样本的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于生成对抗网络的星载tdi ccd相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，所述生成对抗网络模型的训练步骤包括：

4.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的星载tdi ccd相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，所述内容损失函数采用l1损失函数，表达式为：

5.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的星载tdi ccd相机平台震颤成像几何畸变校正方法，其特征在于，所述生成器损失函数采用最小二乘生成判别网络的损失函数，表达式为：

6.根据权利要求3所述的基于生成对抗网络的星载tdi ccd相机平...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱映，王灏，陈镱，
申请(专利权)人：武汉工程大学，
类型：发明
国别省市：