【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无损数据压缩领域，尤其涉及一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着地球现有不可再生能源物质的不断消耗，能源问题已越来越成为制约社会发展的头等大事。为此人类开始不断尝试寻找新能源和开发可再生能源，其中，风能作为一种新型的再生清洁能源正不断受到推广和发展。风能是通过流动的风带动发电塔上的机组转动而产生的，这实际上是一个将机械能转化为电能的过程。由于多数情况下海上风力场的风速更高，相比陆地而言，海上风力发电的效益更高。为确保海上风力发电塔的安全和稳定，监测风力发电机组塔基倾斜状态是一大重点。
2、随着风力发电机组在线监测系统的发展，需要将塔基倾角数据实时传输至云端进行分析和存储；风力发电机组塔基倾角数据具有采样频率高、数据量大、数据随时间变化缓慢的特点，若直接将原始采样值传输至云端进行存储不仅会增加网络传输压力而且浪费磁盘存储空间。
技术实现思路
1、为了解决上述提出的技术问题，本专利技术提供一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法、系统及存储介质，以解决直接传输原始采样值会增加网络传输压力且浪费磁盘存储空间的技术问题。
2、一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，包括：
3、对所述原始采样值序列进行处理，得到第一压缩信息以及非负整数序列；
4、根据所述非负整数序列，得到二进制位数和多个原始压缩序列；
5、计算所述原始压缩序列中尾随零和前导零的个数，并从所述原始压缩序列中删除，得到
6、将所述第一压缩信息、所述二进制位数和所述第二压缩信息进行储存，得到风力发电机组塔基倾角采样值压缩数据。
7、优选地，所述对所述原始采样值序列进行处理，得到非负整数序列，包括：
8、将塔基倾角采样值和所述塔基倾角采样值对应的时序数据组合成所述原始采样值序列；
9、计算所述原始采样值序列中的数据精度，得到所述塔基倾角采样值小数点后的小数位数；
10、将所述原始采样值序列中各项数据乘以十的所述小数位数次方，得到整数序列；
11、计算所述整数序列的第一最小值；
12、将所述整数序列中各项数据减去所述第一最小值，得到所述非负整数序列。
13、优选地，所述第一压缩信息，包括：所述塔基倾角采样值小数点后的小数位数和所述整数序列的第一最小值。
14、优选地，所述根据所述非负整数序列，得到二进制位数和多个原始压缩序列，包括：
15、计算得到所述非负整数序列的第一最大值；
16、使用二进制表示所述第一最大值；
17、计算所述使用二进制表示的第一最大值的二进制位数；
18、将所述非负整数序列使用位数为所述二进制位数的二进制表示，按bit位进行分割得到多个原始压缩序列。
19、优选地，所述计算所述原始压缩序列中尾随零和前导零的个数，并从所述原始压缩序列中删除，包括：
20、计算所述原始压缩序列中尾随零的个数，得到第一个数；
21、计算所述原始压缩序列中前导零的个数，得到第二个数；
22、将所述原始压缩序列中的前导零和尾随零删除，得到压缩序列。
23、优选地，所述第二压缩信息，包括：所述第一个数、所述第二个数和所述压缩序列。
24、优选地，将所述第一压缩信息、所述二进制位数和所述第二压缩信息进行储存，得到风力发电机组塔基倾角采样值压缩数据之后，还包括一种风力发电机组塔基倾角采样值的解压缩方法：
25、根据所述第一个数和第二个数，为所述压缩序列首尾补零，得到所述多个原始压缩序列；
26、将所述多个原始压缩序列按位组合，得到所述非负整数序列；
27、将所述非负整数序列中的各项数据加上所述第一最小值，得到所述整数序列；
28、将所述整数序列除以十的所述小数位数次方，得到所述原始采样值序列。
29、一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩系统，包括：
30、取整模块，用于对所述原始采样值序列进行处理，得到第一压缩信息以及非负整数序列；
31、去负模块，用于根据所述非负整数序列，得到二进制位数和多个原始压缩序列；
32、分割模块，用于计算所述原始压缩序列中尾随零和前导零的个数，并从所述原始压缩序列中删除，得到第二压缩信息；
33、压缩模块，用于将所述第一压缩信息、所述二进制位数和所述第二压缩信息进行储存，得到风力发电机组塔基倾角采样值压缩数据。
34、一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法。
35、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法。
36、本专利技术公开了一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法。该方法对所述原始采样值序列进行处理，得到第一压缩信息以及非负整数序列，根据所述非负整数序列，得到二进制位数和多个原始压缩序列，计算所述原始压缩序列中尾随零和前导零的个数，并从所述原始压缩序列中删除，得到第二压缩信息，将所述第一压缩信息、所述二进制位数和所述第二压缩信息进行储存，得到风力发电机组塔基倾角采样值压缩数据。本专利技术对类似塔基倾角这种随时间变化缓慢的时序数据可根据数据本身的特性和数据间的关系进行压缩，缓解网络传输压力同时节省磁盘存储空间。
37、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
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1.一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述对所述原始采样值序列进行处理，得到非负整数序列，包括：
3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述第一压缩信息，包括：所述塔基倾角采样值小数点后的小数位数和所述整数序列的第一最小值。
4.根据权利要求1所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述根据所述非负整数序列，得到二进制位数和多个原始压缩序列，包括：
5.根据权利要求1所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述计算所述原始压缩序列中尾随零和前导零的个数，并从所述原始压缩序列中删除，包括：
6.根据权利要求5所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述第二压缩信息，包括：所述第一个数、所述第二个数和所述压缩序列。
7.根据权利要求1所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，将所述第一压缩信息、所述二进制位
8.一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述对所述原始采样值序列进行处理，得到非负整数序列，包括：
3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述第一压缩信息，包括：所述塔基倾角采样值小数点后的小数位数和所述整数序列的第一最小值。
4.根据权利要求1所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述根据所述非负整数序列，得到二进制位数和多个原始压缩序列，包括：
5.根据权利要求1所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述计算所述原始压缩序列中尾随零和前导零的个数，并从所述原始压缩序列中删除，包括：
6.根据权利要求5所述的一种风力发电机组塔基倾角采样值压缩方法，其特征在于，所述第二压缩信...
【专利技术属性】
技术研发人员：董晓东，崔奎虎，徐玉龙，解锡伟，张蕴馨，岳文彦，
申请(专利权)人：中节能风力发电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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