【技术实现步骤摘要】
本申请涉及油气管网，尤其涉及一种油气管网的采油速率预测方法及相关设备。
技术介绍
1、油气管网涵盖上游地面多相流、中游单相原油/成品油/天然气及下游城市配气管网。近年来，随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，在内在需求和外在技术背景的作用下，智能管道建设已经开展。
2、随着我国油气开采需求的增加，对采油速率的控制要求逐渐增大。现有技术中无法精确了解到油气管网的实时情况，在预测未知节点的采油速率时，通常将所有指标均予以考虑，且预测时通常采用专家经验进行预测，导致预测精度较低，并且无法对采油速率进行实时控制。
3、因此，如何提升预测未知节点的采油速率的准确性是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请的实施例提供了一种油气管网的采油速率预测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。
2、第一方面，为了解决上述技术问题，本申请提供了一种油气管网的采油速率预测方法，包括：
3、获取油气管网的稳态数据和历史动态
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【技术保护点】
1.一种油气管网的采油速率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一预处理方式将所述稳态数据进行预处理，得到处理后的稳态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述稳态数据包括管网大小、管网位置数据和地图数据；所述基于所述处理后的稳态数据构建得到所述油气管网的管网网格模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二预处理方式将所述历史动态数据进行预处理，得到处理后的动态数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包
6...
【技术特征摘要】
1.一种油气管网的采油速率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一预处理方式将所述稳态数据进行预处理，得到处理后的稳态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述稳态数据包括管网大小、管网位置数据和地图数据；所述基于所述处理后的稳态数据构建得到所述油气管网的管网网格模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二预处理方式将所述历史动态数据进行预处理，得到处理后的动态数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张对红，陈朋超，杨毅，刘天尧，侯本权，朱峰，王雪莉，徐波，康阳，薛向东，阎涛，
申请(专利权)人：国家石油天然气管网集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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