System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种油气管网的采油速率预测方法及相关设备技术_技高网

一种油气管网的采油速率预测方法及相关设备技术

技术编号:40901466 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-18 11:19
本申请公开了一种油气管网的采油速率预测方法及相关设备,该方法包括:获取油气管网的稳态数据和历史动态数据;利用第一预处理方式将稳态数据进行预处理,得到处理后的稳态数据,利用第二预处理方式将历史动态数据进行预处理,得到处理后的动态数据;基于处理后的稳态数据构建得到油气管网的管网网格模型;获取管网网格模型中已知管网节点的实测采油速率,基于实测采油速率和处理后的动态数据得到预测模型;利用预测模型,得到管网网格模型中除已知管网节点之外的其他管网节点的预测采油速率,以此提升了预测结果的精准度,避免了需要考虑所有相关指标,导致预测精度较低,且无法对采油速率进行实时控制的情况。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及油气管网,尤其涉及一种油气管网的采油速率预测方法及相关设备


技术介绍

1、油气管网涵盖上游地面多相流、中游单相原油/成品油/天然气及下游城市配气管网。近年来,随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,在内在需求和外在技术背景的作用下,智能管道建设已经开展。

2、随着我国油气开采需求的增加,对采油速率的控制要求逐渐增大。现有技术中无法精确了解到油气管网的实时情况,在预测未知节点的采油速率时,通常将所有指标均予以考虑,且预测时通常采用专家经验进行预测,导致预测精度较低,并且无法对采油速率进行实时控制。

3、因此,如何提升预测未知节点的采油速率的准确性是亟待解决的问题。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本申请的实施例提供了一种油气管网的采油速率预测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

2、第一方面,为了解决上述技术问题,本申请提供了一种油气管网的采油速率预测方法,包括:

3、获取油气管网的稳态数据和历史动态数据;

4、利用第一预处理方式将所述稳态数据进行预处理,得到处理后的稳态数据,利用第二预处理方式将所述历史动态数据进行预处理,得到处理后的动态数据;

5、基于所述处理后的稳态数据构建得到所述油气管网的管网网格模型;

6、获取所述管网网格模型中已知管网节点的实测采油速率,基于所述实测采油速率和所述处理后的动态数据得到预测模型;

7、利用所述预测模型,得到所述管网网格模型中除所述已知管网节点之外的其他管网节点的预测采油速率。

8、有益效果是:

9、在本申请的实施例所提供的技术方案中,通过预处理后的稳态数据构建油气管网的管网网格模型,之后利用管网网格模型获取已知管网节点的实测采油速率,并基于实测采油速率和处理后的动态数据得到预测模型,以进行采油速率的预测,这样,通过构建得到的预测模型提升了预测结果的精准度,避免了需要考虑所有相关指标,并预测时需要采用专家经验进行主观预测,导致预测精度较低,且无法对采油速率进行实时控制的情况。

10、第二方面,本专利技术提供了一种油气管网的采油速率预测装置,包括获取单元、预处理单元、管网模型单元、预测模型单元和处理单元;

11、获取单元,用于获取油气管网的稳态数据和历史动态数据;

12、预处理单元,用于利用第一预处理方式将所述稳态数据进行预处理,得到处理后的稳态数据,利用第二预处理方式将所述历史动态数据进行预处理,得到处理后的动态数据;

13、管网模型单元,用于基于所述处理后的稳态数据构建得到所述油气管网的管网网格模型;

14、预测模型单元,用于获取所述管网网格模型中已知管网节点的实测采油速率,基于所述实测采油速率和所述处理后的动态数据得到预测模型;

15、处理单元,用于利用所述预测模型,得到所述管网网格模型中除所述已知管网节点之外的其他管网节点的预测采油速率。

16、第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述电子设备如前实现所述的油气管网的采油速率预测方法。

17、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行如上所述的油气管网的采油速率预测方法。

18、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的油气管网的采油速率预测方法。

19、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种油气管网的采油速率预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用第一预处理方式将所述稳态数据进行预处理,得到处理后的稳态数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述稳态数据包括管网大小、管网位置数据和地图数据;所述基于所述处理后的稳态数据构建得到所述油气管网的管网网格模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用第二预处理方式将所述历史动态数据进行预处理,得到处理后的动态数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述按照预设的存储规则,将所述处理后的稳态数据、所述处理后的动态数据、所述其他动态数据、所述实测采油速率和所述预测采油速率进行存储,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述管网网格模型中已知管网节点的实测采油速率,基于所述实测采油速率和所述处理后的动态数据得到预测模型,包括:

8.一种油气管网的采油速率预测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的油气管网的采油速率预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种油气管网的采油速率预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用第一预处理方式将所述稳态数据进行预处理,得到处理后的稳态数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述稳态数据包括管网大小、管网位置数据和地图数据;所述基于所述处理后的稳态数据构建得到所述油气管网的管网网格模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用第二预处理方式将所述历史动态数据进行预处理,得到处理后的动态数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张对红陈朋超杨毅刘天尧侯本权朱峰王雪莉徐波康阳薛向东阎涛
申请(专利权)人:国家石油天然气管网集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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