【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于文本检测，特别涉及一种基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法。
技术介绍
1、文本检测技术是从场景图像中提取文本信息的核心技术之一。自然场景文本检测技术旨在旨在检测自然场景图像中的文本区域，并使用四边形或多边形边界框对其进行定位。作为文本信息提取的第一步，文本检测的准确性直接影响着后续的字符识别任务，对能否成功提取出文本信息起着至关重要的作用。除此之外，文本在图像中的定位信息还可以作为先验知识来辅助完成图像理解、图像版面分析等诸多视觉任务。因此自然场景文本检测技术是计算机视觉领域中的一项关键性技术。
2、作为一项面向具体应用的技术，自然场景文本检测技术在诸多领域有着广泛的实际应用。在自动驾驶领域：利用文本检测与识别技术提取交通路标和指示牌等文本信息，并根据信息来判断路况、躲避危险等，确保自动驾驶的安全性和可靠性；在视盲辅助领域，便携式视觉系统采集用户周围场景的图像并进行文本检测，获取其中的文本信息为用户进行语音播报，为视觉障碍人士的生活提供极大便利；在图像检索领域，借助于文本检测与识别技术，可以提取出文本等...
【技术保护点】
1.一种基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法，其特征在于，所述将高层级特征送入两阶段特征校正模块，对亚像素卷积特征进行两阶段的特征校正，再与低层级特征融合，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法，其特征在于，步骤A14中，所述将四级特征进行特征整合，具体包括：先将四级特征通过双线性插值的方式将分辨率调整到相同大小，均为输入图像的1/4；然后通过3×3卷积层将特征的通道数降为64；再将四级特征沿通道维度...
【技术特征摘要】
1.一种基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法，其特征在于，所述将高层级特征送入两阶段特征校正模块，对亚像素卷积特征进行两阶段的特征校正，再与低层级特征融合，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法，其特征在于，步骤a14中，所述将四级特征进行特征整合，具体包括：先将四级特征通过双线性插值的方式将分辨率调整到相同大小，均为输入图像的1/4；然后通过3×3卷积层将特征的通道数降为64；再将四级特征沿通道维度拼接到一起，得到多尺度融合特征f*，特征整合过程通过下式表示：
4.根据权利要求1所述的基于特征校正和差异指导注意力的文本检测方法，其特征在于，步骤s3中，所述通过差异指导注意力模块对(多尺度)融合...
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