【技术实现步骤摘要】
本申请涉及在线监测领域，且更为具体地，涉及一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统及方法。
技术介绍
1、水产养殖是一种人工培育和养殖水生生物的农业活动，通过利用水体资源如河流、湖泊和海洋等，培育和养殖各种水生动植物，例如鱼类、贝类、虾类和藻类，以满足人们对水产品的需求。
2、水质在水产养殖中扮演着至关重要的角色，直接影响水生物的生长速度和品质。常见的水质监测指标包括悬浮物浓度、氨氮浓度和溶解氧等。尤其是在高密度的集约化养殖场中，由于养殖密度较大，水质容易变差，可能导致无法挽回的重大损失。因此，需要对水质进行高频率甚至实时的监测，并根据监测结果及时调整水质，以降低养殖损失。
3、目前，实际操作中对集约化养殖场的水质监测通常依赖于预设的固定阈值范围作为标准。只要监测参数在预设范围内，就认为水质处于正常生长状态。然而，在实际操作中，当实际参数值与最佳参数值存在偏差时，会明显影响水产生长的速度和品质，尤其是在多个因素叠加的情况下。这导致难以准确预测水产生长情况，进而影响产销过程。
4、因此，期望一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统及方法，其首先获取由紫外光谱仪采集的水产养殖水体环境的紫外可见光谱图和由水产养殖系统采集的多个预定时间点的水体环境参数文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其包括：
3、养殖环境数据获取模块，用于获取由紫外光谱仪采集的水产养殖水体环境的紫外可见光谱图和由水产养殖系统采集的多个预定时间点的水体环境参数文本数据；
4、养殖环境数据提取模块，用于从所述由紫外光谱仪采集的水产养殖水体环境的紫外可见光谱图和所述由水产养殖系统采集的多个预定时间点的水体环境参数文本数据中提取紫外可见关联特征向量和水体环境参数语义关联理解特征向量；
5、水体环境判断生成模块，用于基于所述紫外可见关联特征向量和所述水体环境参数语义关联理解特征向量，判断水产养殖水体环境是否达到标准。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测方法，其包括：
7、获取由紫外光谱仪采集的水产养殖水体环境的紫外可见光谱图和由水产养殖系统采集的多个预定时间点的水体环境参数文本数据；
8、从所述由紫外光谱仪采集的水产养殖水体环境的紫外可见光谱图和所述由水产养殖系统采集的多个预定时间点的水体环境参数文本数据中提取紫外可见关联特征向量和水体环境参数语义关联理解特征向量；
9、基于所述紫外可见关联特征向量和所述水体环境参数语义关联理解特征向量，判断水产养殖水体环境是否达到标准。
10、与现有技术相比，本申请提供的一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统及方法，其首先获取由紫外光谱仪采集的水产养殖水体环境的紫外可见光谱图和由水产养殖系统采集的多个预定时间点的水体环境参数文本数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断水产养殖水体环境是否达到标准，进而实现高效准确的水体环境评估和监测，以提供智能化的养殖管理和决策支持，从而带来水产养殖的效益提升和风险降低。
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1.一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述养殖环境数据提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述紫外可见光谱特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述紫外可见光谱时域特征编码子单元，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述环境参数文本特征提取单元，包括：
6.根据权利要求5所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述环境参数文本特征编码子单元，包括：
7.根据权利要求6所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述水体环境判断生成模块，包括：
8.根据权利要求7所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述目标域联合相关迁移单元，包括：
9.根据权利要求8所述的基于图像处
10.一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述养殖环境数据提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述紫外可见光谱特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述紫外可见光谱时域特征编码子单元，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像处理技术的水产养殖在线监测系统，其特征在于，所述环境参数文本特征提取单元，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡逢旺，蔡爵，林梓彬，郎浩辰，
申请(专利权)人：深圳市紫贝数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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