基于大语言模型的供需智慧撮合平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的供需智慧撮合平台，属于人工智能自然语言处理技术领域，本发明专利技术要解决的技术问题为如何利用大语言模型实现高效高质量的撮合成交，进而提高交易转化率，采用的技术方案为：该平台包括供需管理B端、运营O端和信息流C端。供需双方通过供需管理B端维护供需信息，包括发布供需信息和订阅供需信息；在发布供需信息时，通过大语言模型自动生成文本摘要，完成命名实体实体以及生成标签Tag，用于后续供需撮合匹配。运营O端将供需管理B端接收到的供需信息通过大语言模型执行文本分类，完成风控、安全及内容审核的任务。用户在信息流C端浏览检索相关信息，并给出高相关度供需信息流展示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能自然语言处理，具体地说是一种基于大语言模型的供需智慧撮合平台。

技术介绍

1、大语言模型(large language models)是近年来人工智能领域研究的热点之一，它们能够理解和生成人类语言，并在各种自然语言处理任务中表现出色。大语言模型通过对大量文本数据进行训练，学习到丰富的语言知识和语言规律，从而具备了强大的语言处理能力。

2、大语言模型是人工智能领域的重要发展方向之一，它们在各个领域都有广泛的应用前景。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，大语言模型将会发挥更加重要的作用。

3、已有的撮合交易平台往往基于人工打标签方式，将用户-商品(供需信息)的对应标签送入大数据引擎进行匹配。供需方的标签系统严格依赖于人工介入，往往需要专家系统打标，抑或是用户自行输入，繁琐且效率低下。

4、故如何利用大语言模型实现高效高质量的撮合成交，进而提高交易转化率是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的技术任务是提供一种基于大语言模型的供需智本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的供需智慧撮合平台，其特征在于，该平台包括供需管理B端、运营O端和信息流C端。供需双方通过供需管理B端维护供需信息，维护供需信息包括发布供需信息和订阅供需信息；在发布供需信息时，通过大语言模型自动生成文本摘要，完成命名实体实体以及生成标签Tag，用于后续供需撮合匹配。运营O端将供需管理B端接收到的供需信息通过大语言模型执行文本分类，完成风控、安全及内容审核的任务。用户在信息流C端浏览检索相关信息，并给出高相关度供需信息流展示。

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的供需智慧撮合平台，其特征在于，大语言模型采用开源大语言模型ChatGLM2-6B，完成自...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的供需智慧撮合平台，其特征在于，该平台包括供需管理b端、运营o端和信息流c端。供需双方通过供需管理b端维护供需信息，维护供需信息包括发布供需信息和订阅供需信息；在发布供需信息时，通过大语言模型自动生成文本摘要，完成命名实体实体以及生成标签tag，用于后续供需撮合匹配。运营o端将供需管理b端接收到的供需信息通过大语言模型执行文本分类，完成风控、安全及内容审核的任务。用户在信息流c端浏览检索相关信息，并给出高相关度供需信息流展示。

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的供需智慧撮合平台，其特征在于，大语言模型采用开源大语言模型chatglm2-6b，完成自然语言处理任务。

3.根据权利要求1或2所述的基于大语言模型的供需智慧撮合平台，其特征在于，信息流c端的检索使用elasticsearch分布式搜索系统完成供需信息高效检索。

4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的供需智慧撮合平台，其特征在于，供需管理b端和运营o端均是基于springboot构建，使用redis中间件及rocketmq中间件。

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洋，周文豪，赵策，胡振升，
申请(专利权)人：浪潮海链易贸山东信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：