本发明专利技术涉及智能管理领域，公开了一种基于物联网的空调末端设备智能管理系统，包括：运行状态监测模块，包括设置在每个空调末端设备上的传感器组，以获取空调末端设备的运行数据，运行数据存储到物联网数据库中；异常分析模块，用于调取存储到物联网数据库中的各项历史运行数据，并将实时运行数据和历史运行数据进行比对分析，根据分析结果生成异常预警信号；状态预警模块，用于接收所述异常预警信号，并根据异常预警信号对每个空调末端设备的运行状态进行标记，所述运行状态包括正常运行、临界运行和异常运行；检测修理模块，用于根据预警管理模块的标记结果对判断为临界运行和异常运行的空调末端设备进行分析，自动生成对应的检修策略。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能管理领域，具体涉及一种基于物联网的空调末端设备智能管理系统。
技术介绍
1、空调末端设备是中央空调系统的重要组成部分，主要包括：1.空气处理器：空气处理器是空调末端设备的一种，它的主要作用是处理和净化空气，包括对空气进行过滤、除尘、除菌、调节湿度等。2.风机盘管：风机盘管是空调末端设备的一种，它的主要作用是将空调系统的冷热量传递到室内，同时将室内空气循环过滤和冷却。3.全热交换器：全热交换器是空调末端设备的一种，它的主要作用是通过热交换器芯体，将室内外的空气进行热量交换，从而保持室内温度的舒适性。4.吊顶式空调机组：吊顶式空调机组是空调末端设备的一种，它的主要作用是将空调系统的冷热量传递到室内，同时将室内空气循环过滤和冷却。5.柜式空调机组：柜式空调机组是空调末端设备的一种，它的主要作用是将空调系统的冷热量传递到室内，同时将室内空气循环过滤和冷却。
2、空调末端设备需要根据使用环境进行选配，但是在现有的空调末端使用过程中存在一些问题，例如：在空调出现出风量以及制冷制热效果明显不佳时，通过用户反馈后才能够知晓空调末端设备出现故障，一般情况下，由于用户缺乏专业经验，因此能够被用户发觉的问题一般都较为严重，导致调配检修人员进行维修时维修整体耗时长，维修难度大，继而引发用户体验度不佳的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的空调末端设备智能管理系统，解决以上技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于物联网的空调末端设备智能管理系统，包括：
4、运行状态监测模块，包括设置在每个空调末端设备上的传感器组，以获取空调末端设备的运行数据，运行数据存储到物联网数据库中；
5、异常分析模块，用于调取存储到物联网数据库中的各项历史运行数据，并将实时运行数据和历史运行数据进行比对分析，根据分析结果生成异常预警信号；
6、状态预警模块，用于接收所述异常预警信号，并根据异常预警信号对每个空调末端设备的运行状态进行标记，所述运行状态包括正常运行、临界运行和异常运行；
7、检测修理模块，用于根据预警管理模块的标记结果对判断为临界运行和异常运行的空调末端设备进行分析，生成对应的检修策略。
8、作为进一步的技术方案，所述异常分析模块的具体工作过程包括：
9、获取每个空调末端设备的第i项实时运行数据di以及对应的历史运行数据dh；
10、获取预设时段内第i项历史运行数据的平均值
11、若存在任意一项运行数据则判断当前空调末端设备运行异常，发出高级异常预警信号；
12、否则，判断当前空调末端设备运行状态待定，进行二次分析。
13、作为进一步的技术方案，对运行状态处于待定的空调末端设备进行二次分析的过程为：
14、通过公式一：
15、
16、计算获得第j个空调末端设备的运行偏差值hj，其中d0为第i项运行数据的临界值，根据历史预设时段中确定，μi为第i项运行数据的权重系数，根据历史经验数据和实验数据选择确定；
17、通过公式二：
18、
19、计算获得第j个空调末端设备的异常评价分bj；
20、将异常评价分bj与预设阈值区间进行比较，根据比较结果判断是否生成异常预警信号；
21、其中，ρk为第k个运行周期的比例系数，根据历史数据和实验数据选择确定；m为运行周期的总项数；[t0，t1]为运行周期的两侧时间端点；所述x为待定状态的空调末端设备占总空调末端设备比值。
22、作为进一步的技术方案，将异常评价分bj与预设阈值区间进行比较的过程包括：
23、若则判断当前空调末端设备处于异常运行状态，生成中级异常预警信号；
24、若则判断当前空调末端设备处于临界运行状态，生成初级异常预警信号；
25、若则判断当前空调末端设备处于正常运行状态，不生成异常预警信号。
26、作为进一步的技术方案，对判断为临界运行和异常运行的空调末端设备进行分析的具体过程包括：
27、基于历史数据获取当前空调末端设备以递增或递减的预设间距值e进行变化的各个标准状态数据，并将标准状态数据以第一参考点的形式绘制在坐标系中；
28、获取当前空调末端设备以预设间距值e进行变化的实时状态数据，并将实时状态数据以第二参考点的形式同样绘制在坐标系中；
29、将相邻两标记点之间进行直线连接，获取第z段标准直线lz标和实时直线lz；
30、通过公式：
31、
32、计算获得劣化系数
33、其中，θz为第z段直线的参考系数，根据历史数据和经验数据选择确定。
34、作为进一步的技术方案，所述参考系数还包括校正的过程，具体的校正过程为：
35、获取第z段标准直线lz标和实时直线lz的斜率kz标、kz；
36、通过公式：
37、
38、计算获得校正后的参考系数θ’z。
39、作为进一步的技术方案，所述检修策略建立的过程包括：
40、获取所有处于异常运行标记的空调末端设备，并按照计算获得的从大到小进行降序排列，并依次作为全拆检修的优先顺序；
41、获取所有处于临界运行的空调末端设备，并通过公式：
42、
43、计算获得检修系数τj；
44、其中，s为当前空调末端设备在一个工作周期内处于异常运行标记的次数，α1、α2、α3为转化系数，用于消去单位；
45、将获取的检修系数与预设系数区间进行比较，根据比较结果确定半拆检修、简单检修或者清灰维护。
46、作为进一步的技术方案，将获取的检修系数与预设系数区间[τmin，τmax]进行比较的过程为：
47、若τj>τmax，则对该空调末端设备进行半拆检修；
48、若τj∈[τmin，τmax]，则对该空调末端设备进行简单检修；
49、若τj<τmin，则对该空调末端设备进行清灰维护。
50、本专利技术的有益效果：
51、(1)本专利技术能够通过各种现有的传感器对工作时的空调末端设备的运行数据进行检测，并通过物联网技术进行物物互联实现数据传递，能够直接对比历史运行数据和实时运行数据，及时的判断空调末端设备是否存在异常，以实现自动预警故障现象，预防潜在故障及降低故障由小变大的几率，综合降低空调末端设备检修难度和检修时长，提高用户满意度。
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【技术保护点】
1.一种基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，所述异常分析模块的具体工作过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，对运行状态处于待定的空调末端设备进行二次分析的过程为：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，将异常评价分Bj与预设阈值区间进行比较的过程包括：
5.根据权利要求1或4所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，对判断为临界运行和异常运行的空调末端设备进行分析的具体过程包括：
6.根据权利要求5所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，所述参考系数还包括校正的过程，具体的校正过程为：
7.根据权利要求1所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，所述检修策略建立的过程包括：
8.根据权利要求7所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，将获取的检修系数与预设系数区间[τmin，τmax]进行比较的过程为：
...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，所述异常分析模块的具体工作过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，对运行状态处于待定的空调末端设备进行二次分析的过程为：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的空调末端设备智能管理系统，其特征在于，将异常评价分bj与预设阈值区间进行比较的过程包括：
5.根据权利要求1或4所述的基于物联...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永生，
申请(专利权)人：广州广视物业管理服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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