【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑节能，尤其涉及一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法及装置。
技术介绍
1、建筑物能耗中空调占比最大，一般约占建筑物总能耗的40％～50％，商场和综合大楼的空调能耗则可能高达60％以上。作为电力行业的“能耗大户”，我国大中城市空调用电负荷约占夏季高峰负荷的60％。2021年中国空调内销量为5716万台，2022年中国空调内销量增长为8470万台，保持持续快速增长势头。空调系统的能耗正常情况下取决于建筑保温性能、空调类型及能效等级，但是空调系统故障或异常运行状态下能耗可能急剧增大，不仅浪费能源、影响空调使用寿命，也无法满足居住者的舒适度需求。因此，及时、准确地诊断空调系统异常状态(含故障)一直是众多科研人员、工程师探索解决的问题。
2、目前主流的研究及实践方法，都是基于收集安装在空调系统各个环节的各类传感器采集的数据进行故障诊断。例如，分体式定频空调一般包括蒸发器、冷凝器、热力膨胀阀以及涡旋式压缩机，可用的传感器有阀开度传感器、气压传感器、温湿度传感器、流速传感器等多种。但是，传感器有时也会出现的故障，包...
【技术保护点】
1.一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，所述步骤S101中，所述空调终端实时监测采集对应空调所在房间内的空调监测数据包括室内温度、室内湿度、空调模式、空调设置温度、空调风速和空调功率，所述气象数据包括天气类型、室外温度、风力。
3.根据权利要求2所述的一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，所述步骤S1获得的初始数据集X＝[X1,X2,…,Xi,…,Xq]T，q为数据类型维度，Xi∈R1×p包含p个时刻的样本，其中...
【技术特征摘要】
1.一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，所述步骤s101中，所述空调终端实时监测采集对应空调所在房间内的空调监测数据包括室内温度、室内湿度、空调模式、空调设置温度、空调风速和空调功率，所述气象数据包括天气类型、室外温度、风力。
3.根据权利要求2所述的一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，所述步骤s1获得的初始数据集x＝[x1,x2,…,xi,…,xq]t，q为数据类型维度，xi∈r1×p包含p个时刻的样本，其中p、q、i均为正整数，t表示矩阵转置；
4.根据权利要求3所述的一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，所述步骤s1023中，所述插值法为线性插值法、均值插值法、多项式插值法或样条插值法。
5.根据权利要求3所述的一种基于空调终端监测数据的空调异常诊断方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓峰，戚军，
申请(专利权)人：杭州云牧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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