【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境科学和大气学领域，尤其是涉及一种大气污染物数据升高来源的判别方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的发展，大气污染问题日益严重。大气中污染物浓度的升高对公共健康和生态环境造成了严重影响。为了有效控制大气污染，需要准确判断污染物来源，并针对不同来源采取有效的整治措施。目前，对于污染物来源的判断主要依靠经验判断和模型模拟等方法，但这些方法在准确性和针对性方面存在不足。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种大气污染物数据升高来源的判别方法、装置及电子设备，以提高了污染物数据的升高来源判别的准确性。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术实施例提供了一种大气污染物数据升高来源的判别方法，包括：获取目标大气空间的位置信息和环境数据；将位置信息和环境数据输入到预先建立的空气扩散模型中，将目标大气空间划分为多个网格单元，并计算每个网格单元的污染物浓度；将每个网格单元的环境数据输入...
【技术保护点】
1.一种大气污染物数据升高来源的判别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境数据至少包括：气象数据和污染源数据；其中，所述气象数据至少包括：风速、风向、气压、温度和湿度；所述污染源数据至少包括：污染源位置、污染物排放量、污染源排放速率和污染物排放高度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标大气空间划分为多个网格单元，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算每个所述网格单元的污染物浓度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将每个所述网格单元的环...
【技术特征摘要】
1.一种大气污染物数据升高来源的判别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境数据至少包括：气象数据和污染源数据；其中，所述气象数据至少包括：风速、风向、气压、温度和湿度；所述污染源数据至少包括：污染源位置、污染物排放量、污染源排放速率和污染物排放高度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标大气空间划分为多个网格单元，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算每个所述网格单元的污染物浓度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将每个所述网格单元的环境数据输入到预先建立的烟雨模型中，得到每个所述网格单元的污染物的化学物质组成，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兰兰，邵千益，张爱英，
申请(专利权)人：济南东之林智能软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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