【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于梭阀泄漏预警领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统。
技术介绍
1、梭式泄压阀是一种法兰连接，弹簧承载的封闭式压力释放阀，安装在压力设备或管道上，当压力超过整定值时，阀门迅速开启，排除部分介质，将设备或管道的压力控制在允许的范围内，以保证系统安全可靠的运行。
2、现有技术中的梭阀运行泄漏监测系统仅能够对梭阀的泄漏状态进行监控，但是无法在梭阀出现泄漏之前进行预警，也无法在梭阀泄漏之后对泄漏类型进行分析，导致梭阀泄漏时的处理效率低下。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，用于解决现有技术中的梭阀运行泄漏监测系统无法在梭阀泄漏之后对泄漏类型进行分析的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在梭阀泄漏之后对泄漏类型进行分析的基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，包括智能预警平台，所述智能预警平台通信连接有泄漏监测模块、特征分析模块、数据统计模块、泄漏预警模块以及存储模块；
5、所述泄漏监测模块用于对梭阀进行运行泄漏监测分析：在梭阀运行时生成运行周期并将运行周期分割为若干个运行时段，在运行时段的结束时刻获取梭阀的音频值并通过音频值将运行时段标记为正常时段或异常
6、所述特征分析模块用于对梭阀的泄漏特征进行分析：在运行时段被标记为异常时段时，将异常时段开始时刻之前的l1分钟标记为分析时段，获取分析时段的泄漏特征，将梭阀在分析时段的泄漏特征发送至智能预警平台，智能预警平台接收到泄漏特征后将泄漏特征发送至数据统计模块；
7、所述数据统计模块用于对梭阀的泄漏特征进行数据统计分析；
8、所述泄漏预警模块用于对梭阀进行运行泄漏预警分析。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，对运行时段进行标记的具体过程包括：获取梭阀运行时产生的噪声频率，通过存储模块获取到泄漏频段，将噪声频率在泄漏频段内的梭阀运行时长标记为梭阀在运行时段内的音频值，通过存储模块获取到音频阈值，将音频值与音频阈值进行比较：若音频值小于音频阈值，则判定梭阀在运行时段内的运行状态正常，将对应运行时段标记为正常时段；若音频值大于等于音频阈值，则判定梭阀在运行时段内的运行状态异常，将对应运行时段标记为异常时段。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，泄漏类型分析的具体过程包括：对梭阀进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为运行图像，通过存储模块获取到梭阀运行正常时的比对图像，将运行图像与比对图像放大为像素格图像并进行灰度变换，将放大后的运行图像与比对图像进行重合，将同一像素格在运行图像中的灰度值与在比对图像中的灰度值书执差值的绝对值标记为像素格的偏离值，通过存储模块获取到偏离阈值，将偏离值与偏离阈值进行比较：若偏离值小于偏离阈值，则将对应像素格标记为符合格；若偏离值大于等于偏离阈值，则将对应像素格标记为偏离格，将运行图像中偏离格的数量与所有像素格总数量的比值标记为外泄系数，通过存储模块获取到外泄阈值，将外泄系数与外泄阈值进行比较并通过比较结果生成外部泄漏信号或内部泄漏信号。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，将外泄系数与外泄阈值进行比较的具体过程包括：若外泄系数小于外泄阈值，则判定梭阀出现内部泄漏，生成内部泄漏信号并将内部泄漏信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到内部泄漏信号后将内部泄漏信号发送至管理人员的手机终端；若外泄系数大于等于外泄阈值，则判定梭阀出现外部泄漏，生成外部泄漏信号并将外部泄漏信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到外部泄漏信号后将外部泄漏信号发送至管理人员的手机终端。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，梭阀在分析时段内的泄漏特征的获取过程包括：将泄漏频段最大边界值与最小边界值的差值标记为泄漏表现值，将梭阀在分析时段内的噪声频率与泄漏表现值差值的绝对值标记为梭阀的运行泄漏值，通过存储模块获取到运行泄漏阈值，将分析时段内梭阀的运行泄漏值不大于运行泄漏阈值的时长标记为音频特征值，获取分析时段开始时刻梭阀管道内部的物料压力值，由音频特征值与物料压力值构成梭阀的泄漏特征。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，数据统计模块对梭阀的泄漏特征进行数据统计分析的具体过程包括：由数据统计模块接收到的所有泄漏特征中物料压力值的最大值与最小值构成压力范围，将压力范围分割为若干个压力区间，将物料压力值对应压力区间内的泄漏特征的音频特征值标记为压力区间的匹配参数，对压力区间内所有匹配参数进行方差计算得到统一系数，通过存储模块获取到统一阈值，将统一系数与统一阈值进行比较：若统一系数小于统一阈值，则由匹配参数的最大值与最小值构成压力区间的预警范围；若统一系数大于等于统一阈值，则将数值最小的匹配参数与数值最大的匹配参数进行删除，对剩余匹配参数进行方差计算并得到新的统一系数，直至新的统一系数不小于统一阈值；将所有压力区间的预警范围通过智能预警平台发送至存储模块中进行存储。
14、作为本专利技术的一种优选实施方式，泄漏预警模块对梭阀进行运行泄漏预警分析的具体过程包括：运行时段被标记为正常时段时，将正常时段结束时刻之前的l1分钟标记为预警时段，获取预警时段的音频特征值与预警时段开始时刻的物料压力值，通过物料压力值从存储模块中调取对应压力区间的预警范围，判定预警时段的音频特征值是否位于预警范围之内：若是，则生成泄漏预警信号并将泄漏预警信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到泄漏预警信号后将泄漏预警信号发送至管理人员的手机终端；若否，则生成运行正常信号并将运行正常信号发送至管理人员的手机终端。
15、作为本专利技术的一种优选实施方式，该基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统的工作方法，包括以下步骤：
16、步骤一：对梭阀进行运行泄漏监测分析：在梭阀运行时生成运行周期并将运行周期分割为若干个运行时段，在运行时段的结束时刻获取梭阀的音频值，通过音频值将运行时段标记为正常时段或异常时段；运行时段被标记为正常时段时执行步骤二；运行时段被标记为异常时段时执行步骤三；
17、步骤二：对梭阀进行运行泄漏预警分析：运行时段被标记为正常时段时，将正常时段结束时刻之前的l1分钟标记为预警时段，获取预警时段的音频特征值与预警时段开始时刻的物料压力值，通过物料压力值从存储模块中调取对应压力区间的预警范围，将音频特征值与预警范围进行比对并通过比对结果对梭阀是否具有泄漏风险进行判定；
18、步骤三：对梭阀进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为运行图像，通过存储模块获取到梭阀运行正常时的比对图像，对运行图像与比对图像进行处理得到外泄系数，通过外泄系数对梭阀的泄漏类型进行判定；
19、步骤四：在运行时段被本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，包括智能预警平台，所述智能预警平台通信连接有泄漏监测模块、特征分析模块、数据统计模块、泄漏预警模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，对运行时段进行标记的具体过程包括：获取梭阀运行时产生的噪声频率，通过存储模块获取到泄漏频段，将噪声频率在泄漏频段内的梭阀运行时长标记为梭阀在运行时段内的音频值，通过存储模块获取到音频阈值，将音频值与音频阈值进行比较：若音频值小于音频阈值，则判定梭阀在运行时段内的运行状态正常，将对应运行时段标记为正常时段；若音频值大于等于音频阈值，则判定梭阀在运行时段内的运行状态异常，将对应运行时段标记为异常时段。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，泄漏类型分析的具体过程包括：对梭阀进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为运行图像，通过存储模块获取到梭阀运行正常时的比对图像，将运行图像与比对图像放大为像素格图像并进行灰度变换，将放大后的运行图像与比对图像进行重合，将同一像素格在运行图
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，将外泄系数与外泄阈值进行比较的具体过程包括：若外泄系数小于外泄阈值，则判定梭阀出现内部泄漏，生成内部泄漏信号并将内部泄漏信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到内部泄漏信号后将内部泄漏信号发送至管理人员的手机终端；若外泄系数大于等于外泄阈值，则判定梭阀出现外部泄漏，生成外部泄漏信号并将外部泄漏信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到外部泄漏信号后将外部泄漏信号发送至管理人员的手机终端。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，梭阀在分析时段内的泄漏特征的获取过程包括：将泄漏频段最大边界值与最小边界值的差值标记为泄漏表现值，将梭阀在分析时段内的噪声频率与泄漏表现值差值的绝对值标记为梭阀的运行泄漏值，通过存储模块获取到运行泄漏阈值，将分析时段内梭阀的运行泄漏值不大于运行泄漏阈值的时长标记为音频特征值，获取分析时段开始时刻梭阀管道内部的物料压力值，由音频特征值与物料压力值构成梭阀的泄漏特征。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，数据统计模块对梭阀的泄漏特征进行数据统计分析的具体过程包括：由数据统计模块接收到的所有泄漏特征中物料压力值的最大值与最小值构成压力范围，将压力范围分割为若干个压力区间，将物料压力值对应压力区间内的泄漏特征的音频特征值标记为压力区间的匹配参数，对压力区间内所有匹配参数进行方差计算得到统一系数，通过存储模块获取到统一阈值，将统一系数与统一阈值进行比较：若统一系数小于统一阈值，则由匹配参数的最大值与最小值构成压力区间的预警范围；若统一系数大于等于统一阈值，则将数值最小的匹配参数与数值最大的匹配参数进行删除，对剩余匹配参数进行方差计算并得到新的统一系数，直至新的统一系数不小于统一阈值；将所有压力区间的预警范围通过智能预警平台发送至存储模块中进行存储。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，泄漏预警模块对梭阀进行运行泄漏预警分析的具体过程包括：运行时段被标记为正常时段时，将正常时段结束时刻之前的L1分钟标记为预警时段，获取预警时段的音频特征值与预警时段开始时刻的物料压力值，通过物料压力值从存储模块中调取对应压力区间的预警范围，判定预警时段的音频特征值是否位于预警范围之内：若是，则生成泄漏预警信号并将泄漏预警信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到泄漏预警信号后将泄漏预警信号发送至管理人员的手机终端；若否，则生成运行正常信号并将运行正常信号发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求1-7所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，该基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统的工作方法，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，包括智能预警平台，所述智能预警平台通信连接有泄漏监测模块、特征分析模块、数据统计模块、泄漏预警模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，对运行时段进行标记的具体过程包括：获取梭阀运行时产生的噪声频率，通过存储模块获取到泄漏频段，将噪声频率在泄漏频段内的梭阀运行时长标记为梭阀在运行时段内的音频值，通过存储模块获取到音频阈值，将音频值与音频阈值进行比较：若音频值小于音频阈值，则判定梭阀在运行时段内的运行状态正常，将对应运行时段标记为正常时段；若音频值大于等于音频阈值，则判定梭阀在运行时段内的运行状态异常，将对应运行时段标记为异常时段。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，泄漏类型分析的具体过程包括：对梭阀进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为运行图像，通过存储模块获取到梭阀运行正常时的比对图像，将运行图像与比对图像放大为像素格图像并进行灰度变换，将放大后的运行图像与比对图像进行重合，将同一像素格在运行图像中的灰度值与在比对图像中的灰度值书执差值的绝对值标记为像素格的偏离值，通过存储模块获取到偏离阈值，将偏离值与偏离阈值进行比较：若偏离值小于偏离阈值，则将对应像素格标记为符合格；若偏离值大于等于偏离阈值，则将对应像素格标记为偏离格，将运行图像中偏离格的数量与所有像素格总数量的比值标记为外泄系数，通过存储模块获取到外泄阈值，将外泄系数与外泄阈值进行比较并通过比较结果生成外部泄漏信号或内部泄漏信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的梭阀运行泄漏智能预警系统，其特征在于，将外泄系数与外泄阈值进行比较的具体过程包括：若外泄系数小于外泄阈值，则判定梭阀出现内部泄漏，生成内部泄漏信号并将内部泄漏信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到内部泄漏信号后将内部泄漏信号发送至管理人员的手机终端；若外泄系数大于等于外泄阈值，则判定梭阀出现外部泄漏，生成外部泄漏信号并将外部泄漏信号发送至智能预警平台，智能预警平台接收到外部泄漏信号后将外部泄漏信号发送至管理人员的手机终端。
5.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王述益，王谷立，
申请(专利权)人：布劳宁上海液压气动有限公司，
类型：发明
国别省市：
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