【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全，特别涉及一种关系型数据的分类分级保护方法。
技术介绍
1、数据的开放共享是数据经济发展的基石，通过大数据工具的有效运用，整合各类孤立的、碎片的、离散的信息，能够让数据充分流动起来创造更大价值。
2、目前，对于数据的存储，一般都采用关系型结构，即将数据保存在不同的表中，以提高数据的存储读取速度和灵活性。
3、而在关系型数据的整合与优化过程中，实施数据分级分类保护是数据合理利用的基础条件和迈向数据精细化管理的重要一步，同时也是加强数据交换共享、保障数据流通安全、激活数据价值的必要条件。对于复杂多样、数量庞大的数据而言，有效的分类分级保护管理尤其重要。
4、目前，对于敏感数据的分类分级方法，主要用于具有明显数据特征的敏感数据，在基于全局数据识别的前提下，还需要结合大量的人工干预才能实现，传统方法缺乏自主聚类分析的能力，并且获取的分类结果准确性和效率也较低，导致无法为重要敏感数据提供及时、准确的安全保护操作。
5、因此，提出一种关系型数据的分类分级保护方法。
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【技术保护点】
1.一种关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，所述步骤：对所述采样数据中的敏感字段进行识别，获取敏感数据，包括：
4.根据权利要求3所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，所述步骤：基于聚类分析算法，对所述敏感数据进行分类，获取数据分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的关系型数据的...
【技术特征摘要】
1.一种关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，所述步骤：对所述采样数据中的敏感字段进行识别，获取敏感数据，包括：
4.根据权利要求3所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，所述步骤：基于聚类分析算法，对所述敏感数据进行分类，获取数据分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的关系型数据的分类分级保护方法，其特征在于，所述步骤：基于数据定级规则，对所述敏感数据进行分级，获取数据分级结果，包括：
7.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：王同新，徐旋杭，杨尚德，楼涛，张赣，
申请(专利权)人：天道金科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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