【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产品推荐，特别涉及一种金融产品推荐方法及系统。
技术介绍
1、产品的精准推荐有助于对资源的合理配置，以银行推荐金融产品为例，于银行端而言，银行准确地推荐金融产品可以实现个性化推荐，以此增加用户黏性、促进业务增长，于用户端而言可以得到正确的选择和指导，以此避免信息过载并做出错误决策，还能够节省时间和精力。显而易见，产品能够被精准推荐给需求用户的重要性不言而喻。
2、目前大多数产品推荐的实现方案，要么通过运营后台人工的方式进行设值排序，要么是通过融资产品的申请次数越多，排序越靠前，有些更简单一点，通过融资产品的上架时间倒序排列。这些方案都存在诸多不足，比如人工设值的方式，增加了后期的运营成本，并且排序不够客观；通过融资产品的申请次数来排序，那对于后续上架的新的融资产品，或者本身有些人群覆盖面就窄的融资产品来说，其曝光度是不合理的。因此，亟需设计一种全新的金融产品推荐产品。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提出一种金融产品推荐方法及系统，以解决上述的至少一个问题。
2、本专利技术一方面提出一种金融产品推荐方法，所述方法包括：
3、获取所有的金融产品名称以及与每种金融产品名称分别对应的产品类型，所述产品类型包括热门融资产品、一般融资产品、新上架融资产品；
4、根据所述产品类型从预设产品数据库中获取与每种产品类型分别对应的第一平均分值和所有产品的第二平均分值；
5、获取目标产品的产品类型以及融资次数，以将与
6、根据所述目标产品的得分将所述预设产品数据库更新，并将更新后的所述预设产品数据库中包含的所有产品一一对应的得分进行倒序排列，以根据倒序排列结果进行推荐。
7、进一步地，所述获取所有的金融产品名称以及与每种金融产品名称分别对应的产品类型，所述产品类型包括热门融资产品、一般融资产品、新上架融资产品的步骤包括：
8、每隔第一预设时间将融资产品数据和产品融资申请订单数据同步到预设产品数据库中，所述融资产品数据包括所有的融资产品名称以及与每种所述融资产品名称对应的产品类型，所述产品融资申请订单数据包括与每一融资产品名称分别对应的当前融资次数。
9、进一步地，所述根据所述产品类型从预设产品数据库中获取与每种产品类型分别对应的第一平均分值和所有产品的第二平均分值的步骤包括：
10、根据每种产品的当前评分获取所有产品的总分，并根据每种产品的当前融资次数获取所有产品的融资总数；
11、根据所有产品的总分和所有产品的融资总数计算得到所有产品的第二平均分值；
12、根据每种产品的产品类型以及每种产品的当前评分获取每种产品类型的总分，并根据每种产品的产品类型和每种产品的当前融资次数获取每种产品类型的融资总数；
13、根据每种产品类型的总分和每种产品类型的融资总数计算得到与每种产品类型分别对应的第一平均分值。
14、进一步地，获取目标产品的产品类型以及融资次数，以将与所述目标产品对应的第一平均分值、所述第二平均分值以及所述融资次数输入到预设得分模型中，以计算得到目标产品的得分的步骤包括：
15、获取新创建的目标产品的产品名称，以根据所述目标产品的产品名称获取与所述目标产品对应的产品类型，以根据与所述目标产品对应的产品类型获取与所述目标产品对应的第一平均分值。
16、进一步地，所述根据所述目标产品的产品名称获取与所述目标产品对应的产品类型，以根据与所述目标产品对应的产品类型获取与所述目标产品对应的第一平均分值的步骤之后还包括：
17、根据以下公式计算所述目标产品的得分：
18、score＝v/(v+m)*r+m/(v+m)*c＝(vr+mc)/(v+m)
19、其中，score表示目标产品的得分，v表示目标产品的实际融资次数，m表示调解参数，r表示与所述目标产品对应的第一平均分值，c表示所有产品的第二平均分值。
20、进一步地，所述根据所述目标产品的得分将所述预设产品数据库更新，并将更新后的所述预设产品数据库中包含的所有产品一一对应的得分进行倒序排列，以根据倒序排列结果进行推荐的步骤包括：
21、根据所述目标产品的得分将所述预设产品数据库的原得分进行刷新，并将更新后的所有产品的得分从大到小进行排序，并根据排序结果依次对所有的产品进行推荐。
22、本专利技术另一方面提出一种金融产品推荐系统，所述系统包括：
23、数据获取模块，用于获取所有的金融产品名称以及与每种金融产品名称分别对应的产品类型，所述产品类型包括热门融资产品、一般融资产品、新上架融资产品；
24、平均分值计算模块，用于根据所述产品类型从预设产品数据库中获取与每种产品类型分别对应的第一平均分值和所有产品的第二平均分值；
25、数据输入模块，用于获取目标产品的产品类型以及融资次数，以将与所述目标产品对应的第一平均分值、所述第二平均分值以及所述融资次数输入到预设得分模型中，以计算得到目标产品的得分；
26、产品推荐模块，用于根据所述目标产品的得分将所述预设产品数据库更新，并将更新后的所述预设产品数据库中包含的所有产品一一对应的得分进行倒序排列，以根据倒序排列结果进行推荐。
27、进一步地，所述数据获取模块还包括：
28、产品数据导入单元，用于每隔第一预设时间将融资产品数据和产品融资申请订单数据同步到预设产品数据库中，所述融资产品数据包括所有的融资产品名称以及与每种所述融资产品名称对应的产品类型，所述产品融资申请订单数据包括与每一融资产品名称分别对应的当前融资次数。
29、本专利技术另一方面还提供一种可读存储介质，包所述可读存储介质存储一个或多个程序，该程序被执行时实现如上述的一种金融产品推荐方法。
30、本专利技术另一方面还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，其中：
31、所述存储器用于存放计算机程序；
32、所述处理器用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时，实现如上述的一种金融产品推荐方法。
33、综上，根据上述的一种金融产品推荐方法，通过融资产品的融资次数，以及不同融资产品都至少有m次曝光(调解参数)，每个产品类型有平均得分，所有产品也有平均得分，最后通过融资次数不断的进行修正这个评分估值，使得它越来越接近正确的值。这种可以自我修正的模型算法，就比较客观的对融资产品进行智能化推荐，以使得融资次数多且分数较高的产品会更加靠前，融资次数低且评分较低的产品也会更靠后，这样的推荐结果不管对热门产品还是冷门产品来说都更加公平。
34、本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实施例了解到。
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1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述获取所有的金融产品名称以及与每种金融产品名称分别对应的产品类型，所述产品类型包括热门融资产品、一般融资产品、新上架融资产品的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述产品类型从预设产品数据库中获取与每种产品类型分别对应的第一平均分值和所有产品的第二平均分值的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，获取目标产品的产品类型以及融资次数，以将与所述目标产品对应的第一平均分值、所述第二平均分值以及所述融资次数输入到预设得分模型中，以计算得到目标产品的得分的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标产品的产品名称获取与所述目标产品对应的产品类型，以根据与所述目标产品对应的产品类型获取与所述目标产品对应的第一平均分值的步骤之后还包括：
6.根据权利要求5所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目
7.一种金融产品推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种金融产品推荐系统，其特征在于，所述数据获取模块还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述获取所有的金融产品名称以及与每种金融产品名称分别对应的产品类型，所述产品类型包括热门融资产品、一般融资产品、新上架融资产品的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述产品类型从预设产品数据库中获取与每种产品类型分别对应的第一平均分值和所有产品的第二平均分值的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，获取目标产品的产品类型以及融资次数，以将与所述目标产品对应的第一平均分值、所述第二平均分值以及所述融资次数输入到预设得分模型中，以计算得到目标产品的得分的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标产品的产品名称获取与所述目标产品对应的产品类型，以根据与所述目标产品对应的产品类...
【专利技术属性】
技术研发人员：任军霞，李响，郑元跃，胡奇韬，
申请(专利权)人：天道金科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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