System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 轴承缺陷管理系统技术方案_技高网

轴承缺陷管理系统技术方案

技术编号:40876547 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-08 16:45
本发明专利技术涉及一种轴承缺陷管理系统,包括:同步驱动机构,用于在检测到当前轴承完成淬火工艺后,发出同步驱动信号以触发对当前轴承的视觉检测操作;第二处理机构,用于将空域增强图像的对比度和像素点总数、空域增强图像中背景区域占据的像素点数量以及空域增强图像中与标准轮廓匹配的图像分块的各个像素点的各个灰度数值作为深度神经网络模型的各项输入,以智能分析表示空域增强图像中是否存在淬火缺陷磁痕的二进制数值。本发明专利技术的轴承缺陷管理系统逻辑可靠、运行智能。由于能够采用深度神经网络模型智能分析空域增强图像中是否存在淬火缺陷磁痕,从而提升了淬火缺陷磁痕检测的智能化水准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轴承缺陷检测领域,尤其涉及一种轴承缺陷管理系统


技术介绍

1、轴承淬火作为轴承生产中的重要环节,现有技术中已经公开了大量技术方案:例如申请公布号为cn114672629a的专利技术公布提出一种轴承滚道表面淬火装置及其方法,包括壳体,所述壳体内部对称设置有两个用于对轴承滚道进行冷却和加热的调换机构,且两个调换机构之间设置有用于放置轴承的抬升机构,所述壳体四角处均设置有辅助机构。该专利技术中,通过将轴承放置在托盘上,再启动驱动电机,使驱动电机带动主齿轮转动,使主齿轮带动两侧的两个副齿轮同步相向转动,两个副齿轮带动两个调换机构相向转动,使两个调换机构在转动的同时利用支臂抵触使抬升机构和四个辅助机构启动,使轴承滚道受到整体的加热和冷却,并且可以整体回火,从而使轴承淬火效果提高,并且便于轴承进行回火,从而提高轴承的生产效率。再如申请公布号为cn110607431a的专利技术公布提出一种用于轮毂轴承淬火回火的自动线设备,包括依次相连的感应淬火设备、回火输送机构和检测及打标装置,感应淬火设备包括相邻设置的上料储料机构和感应淬火机构;上料储料机构包括平行设置的送料链和至少两条缓存链,且送料链与缓存链的输送方向相反;感应淬火机构包括旋转工作台、负载部件、第一同步抓手和第二同步抓手;回火输送机构包括回火底座和设置在回火底座上的回火输送链,回火输送链上沿输送方向依次设置有淬火不合格品剔除机构、至少一个回火感应器、冷却喷淋机构;检测及打标装置包括回火来料输送链、裂纹检测机构和打标机构、三位同步抓手、工件进料转载机构、不合格品储料区、工件出料转载机构和工件探伤机构。

2、在轴承淬火过程中,当淬火温度过高或冷却速度太快,内应力大于材料的断裂强度时,轴承就会出现淬火裂纹。淬火缺陷磁痕一般呈斜线形、圆弧形、树枝状或网状,起始部位较宽,随延伸方向逐渐变细,基本沿圆周方向分布,尾部尖细。切取裂纹处制成金相试样后观察,可见裂纹很深,基本垂直于外表面,其内未发现材料夹杂等异物分布,沿裂纹处砸制断口后观察,断口为脆性断口,断口面有明显回火色。

3、但是,现有技术中的检测工艺或者难以准确识别出淬火缺陷磁痕,或者需要繁琐、负载的检测过程才能完成淬火缺陷磁痕的针对性检测,显然,这种检测模式难以满足现有需求。


技术实现思路

1、为了解决现有技术中关于如何针对性的检测淬火缺陷磁痕的技术问题,本专利技术提出了一种轴承缺陷管理系统,能够采用深度神经网络模型根据空域增强图像的对比度、空域增强图像中背景区域占据的像素点数量、空域增强图像中的像素点总数以及空域增强图像中与淬火缺陷磁痕对应的标准轮廓匹配的图像分块的各个像素点的各个灰度数值智能分析所述空域增强图像中是否存在淬火缺陷磁痕,从而提升了淬火缺陷磁痕检测的智能化水准。

2、因此,所述系统包括:

3、同步驱动机构,用于在检测到当前轴承完成淬火工艺后,发出同步驱动信号以触发后续对当前轴承的视觉检测操作;

4、视觉监控机构,设置在执行轴承淬火工序的部件的后端且与所述同步驱动机构连接,用于在接收到同步驱动信号后,执行对完成淬火工艺的当前轴承的视觉监控处理,以获得对应的视觉监控画面;

5、多序优化机构,包括几何校正单元、仿射变换单元以及空域增强单元,所述仿射变换单元分别与所述几何校正单元以及所述空域增强单元连接,所述几何校正单元还与所述视觉监控机构连接,用于对接收到的视觉监控画面执行几何校正处理,以获得并输出相应的几何校正图像,所述仿射变换单元用于对接收到的几何校正图像执行仿射变换处理,以获得并输出相应的仿射变换图像,所述空域增强单元用于对接收到的仿射变换图像执行图像空域增强处理,以获得并输出相应的空域增强图像;

6、第一处理机构,与所述多序优化机构连接,用于对深度神经网络执行各次训练以获得完成各次训练的深度神经网络并作为深度神经网络模型输出,各次训练的训练次数与淬火缺陷磁痕对应的标准轮廓的边沿曲线的最大曲率成正比;

7、第二处理机构,与所述第一处理机构连接,用于将空域增强图像的对比度、空域增强图像中背景区域占据的像素点数量、空域增强图像中的像素点总数以及空域增强图像中与所述标准轮廓匹配的图像分块的各个像素点的各个灰度数值作为所述深度神经网络模型的各项输入,以执行所述深度神经网络模型,获得所述深度神经网络模型输出的、表示所述空域增强图像中是否存在淬火缺陷磁痕的二进制数值;

8、即时显示机构,与所述第二处理机构连接,用于对所述深度神经网络模型输出的、表示所述空域增强图像中是否存在淬火缺陷磁痕的二进制数值进行现场显示。

9、本专利技术的轴承缺陷管理系统逻辑可靠、运行智能。由于能够采用深度神经网络模型智能分析空域增强图像中是否存在淬火缺陷磁痕,从而提升了淬火缺陷磁痕检测的智能化水准。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种轴承缺陷管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

6.如权利要求5所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

7.如权利要求3-6任一所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

8.如权利要求7所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

9.如权利要求7所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种轴承缺陷管理系统,其特征在于,所述系统包括:

2.如权利要求1所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

3.如权利要求2所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于,所述系统还包括:

4.如权利要求3所述的轴承缺陷管理系统,其特征在于:

5.如权利要求4所述的轴承缺陷...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘理淳蒋国泰徐士春倪明
申请(专利权)人:江阴市精成数控有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1