【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于可再生能源，更具体地，涉及一种可再生能源运行场景生成及其模型训练方法。
技术介绍
1、随着可再生能源发电渗透率的不断提高，其出力的间歇性和随机性严重影响着电力系统稳定运行。在含可再生能源的电力系统分析中，对可再生能源的不确定性进行建模已经成为一个热点问题。现有的研究主要是通过场景分析法对可再生能源出力的不确定性进行描述分析，其中场景生成是场景分析应用的基础。
2、在过去的许多工作中，可再生能源场景的生成通常采用基于模型的采样方法。即通过历史数据建立符合可再生能源发电出力分布规律的概率模型，然后通过抽样的方法产生用于分析的新场景。具体有蒙特卡罗、拉丁超立方抽样和copula函数等方法。但是这些方法通常需要假设先验概率。由于气候的时变性，发电机能量转换的非线性，以及机组之间复杂的时间空间关系，导致概率模型建立困难，无法准确描述可再生能源的特性。
技术实现思路
1、针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种可再生能源运行场景生成及其模型训练方法，其目的在于解...
【技术保护点】
1.一种可再生能源运行场景生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源运行场景生成模型具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，训练所述可再生能源运行场景生成模型的损失函数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用系数R(τ)对所述可再生能源运行场景生成模型生成的场景进行时序相关性验证：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用覆盖率c评价所述可再生能源运行场景生成模型生成场景的准确性：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种可再生能源运行场景生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源运行场景生成模型具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，训练所述可再生能源运行场景生成模型的损失函数为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用系数r(τ)对所述可再生能源运行场景生成模型生成的场景进行时序相关性验证：
5.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，尚磊，董旭柱，高天露，许成龙，戴宇欣，苏适，谢青洋，白浩，周强，陈丝，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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