【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标检测，具体涉及一种基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法和系统。
技术介绍
1、安全生产在电力行业中始终是最为关键的议题。电力现场的工作环境复杂，涉及高电压、强电流等多种潜在危险。为了确保工作人员的安全，除了规范操作流程和提高安全意识外，佩戴专业的安全装备也是至关重要的。其中，安全服和安全帽是电力现场工作人员的基本防护装备。但在实际工作中，由于各种原因，工作人员可能会疏忽或不规范地佩戴这些装备，从而增加了安全风险。
2、为了解决这一问题，电力现场安全服和安全帽的目标检测技术应运而生。这种技术旨在通过先进的计算机视觉和人工智能技术，实时监测工作人员是否正确佩戴了安全装备，并及时发出预警，从而降低安全事故的风险。
3、传统的安全装备检测方法主要依赖于人工巡查。这种方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，如巡查人员的疲劳、经验和判断能力等。随着技术的进步，工业物联网(iiot)和人工智能(ai)技术为电力现场安全带来了新的可能性。通过安装摄像头和传感器，结合先进的图像处理技术，可以实时监测工...
【技术保护点】
1.基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，采用SE注意力机制对所述初始目标检测模型进行改进，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，对输入到所述初始目标检测模型的特征图进行加权，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，采用基于图像光照强度的自适应权重对所述初始目标检测模型进行改进，具体为：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，采用se注意力机制对所述初始目标检测模型进行改进，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，对输入到所述初始目标检测模型的特征图进行加权，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，采用基于图像光照强度的自适应权重对所述初始目标检测模型进行改进，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，将光照强度因素融入到所述特征融合阶段中特征权重的动态分配过程，具体包括：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：许镇宇，胡彬，陈学台，欧郁强，李敏，张宝星，黄观荣，李宇峰，黄必众，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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