一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法技术

本发明专利技术公开了公路运行状态研判技术领域的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，S1、数据收集；S2、数据预处理；S3、数据融合；S4、运行状态判断；S5、预测分析；S6、决策支持；S7、实时监控和调整；S8、系统评估与优化。本发明专利技术通过高精度监控设备整合互通枢纽与主线数据，实现全面实时交通流监控，快速响应交通变化。利用深度学习与时间序列分析提升分析深度与预测准确性，综合评估天气、节假日等因素影响。先进数据处理与决策支持系统为管理提供动态策略，优化交通管制。定期性能评估与用户反馈助力系统持续改进，机器学习技术保证系统前沿性与适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于公路运行状态研判，尤其涉及一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法。

技术介绍

1、随着汽车数量的迅速增加和城市化的快速推进，高速公路系统的交通流量不断攀升，越来越频繁的交通拥堵和事故问题严重影响了交通效率和安全性。传统的高速公路运行状态研判方法主要依赖人工经验和简单的传感器数据，缺乏深入的数据分析和实时响应机制，这导致了对交通流状况的反应滞后，无法有效预测和管理复杂的交通状况。但现有技术存在以下缺陷：数据分散且未整合：现有技术中的数据收集往往是孤立的，不同的传感器和数据源之间没有有效的整合，导致数据的利用率不高，难以形成一个统一的交通流态势；分析能力有限：传统方法缺少复杂的数据处理和分析工具，无法深入挖掘数据中的潜在信息，比如交通流的季节性变化和趋势性特征；预测精度不足：现有技术对于交通流的预测通常是线性的或者基于简单规则的，难以准确预测交通流在特殊事件或恶劣天气下的变化；响应不够及时：由于缺乏高效的实时监控和自动化控制系统，现有技术在紧急情况下的响应时间较长，影响了交通管理的即时性和有效性；用户体验不佳：传统的交通信息服务对于一般本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述研判方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述S1采用泊松回归作为处理计数数据的回归模型，用于车流量估计，泊松回归模型的一般形式为：

3.根据权利要求2所述的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述S2中归一化技术处理目的是将数值属性缩放到一个指定的范围，通常是0到1，最小-最大归一化的公式为：

4.根据权利要求3所述的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述S3中...

【技术特征摘要】

1.一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述研判方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述s1采用泊松回归作为处理计数数据的回归模型，用于车流量估计，泊松回归模型的一般形式为：

3.根据权利要求2所述的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述s2中归一化技术处理目的是将数值属性缩放到一个指定的范围，通常是0到1，最小-最大归一化的公式为：

4.根据权利要求3所述的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述s3中使用卷积神经网络作为深度学习算法，起基本组成单元是卷积层，使用一系列可学习的滤波器来捕捉图像的特征，一个简单的卷积操作可以表示为：

5.根据权利要求4所述的一种融合互通与主线数据的高速公路运行状态研判方法，其特征在于：所述s5中实时更新预测模型，以反映最新...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋文浩，何珍珍，朱小发，
申请(专利权)人：江苏天行科技咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：