System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种储能电站的AI自动巡检方法及巡检系统技术方案_技高网

一种储能电站的AI自动巡检方法及巡检系统技术方案

技术编号:40874487 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-08 16:43
本发明专利技术公开了一种储能电站的AI自动巡检方法及系统,该方法包括:采集待巡检设备的基础数据,所述基础数据包括故障状态信息、预警告警信息和充放电曲线;结合基础逻辑、寻物逻辑和巡检逻辑,根据储能电站的实际应用场景规划筛选出巡检路线;根据巡检路线,对设备进行巡检;在巡检中,对获取的设备数据进行分析处理,并针对异常设备,汇总检查结果及建议形成报告输出。本发明专利技术直观地显示全站储能单元异常情况,更能够发现潜在的故障风险,更具针对性,大幅提升巡检效果;全面高效替代日常现场人工运维工作,降低运维成本,提升运维效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能电站巡检领域,尤其涉及一种储能电站的ai自动巡检方法及巡检系统。


技术介绍

1、当前百兆瓦级储能电站项目成常态,由于电池及组件众多、故障种类繁杂性、数据体量巨大,传统人工运维方式已经不再适用于现在的运维环境,急需向智慧数字化运维转型。随着储能电站的智慧化和信息化,实现储能电站的在线自动巡检已经成为下一阶段的主流方向,且储能电池舱与pcs作为储能电站中最重要的一环,日常的巡检是必不可少的。

2、现有的储能电站巡检方法依然是通过派遣人员进行巡检,这样的巡检方式存在效率低下的问题,同时人工巡检存在人力成本高,巡检不准时,人员水平差异易导致巡检结果差等问题。也有部分的储能电站采用智能化巡检方式,通过控制机器人来进行巡检,但是机器人在巡检的时候均是通过设定的路线来进行巡检的,针对巡检过程中的突发情况不能进行合适的处理,同时机器人巡检同样面临高额成本,极端天气无法操作等人工巡检中存在的缺点。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术缺陷,提出了一种储能电站的ai自动巡检方法及巡检系统。

2、为了实现上述目的,本专利技术提出了一种储能电站的ai自动巡检方法,所述方法包括:

3、步骤1)采集待巡检设备的基础数据,所述基础数据包括故障状态信息、预警告警信息和充放电曲线;

4、步骤2)结合基础逻辑、寻物逻辑和巡检逻辑,根据储能电站的实际应用场景规划筛选出巡检路线;

5、步骤3)根据巡检路线,对设备进行巡检;在巡检中,对获取的设备数据进行分析处理,并针对异常设备,汇总检查结果及建议形成报告输出。

6、优选的,所述步骤2)的基础逻辑为:

7、设定待巡检的储能单元;

8、巡检经过每个储能单元时,显示储能单元数据信息;

9、前往下一个储能单元,直至完成所有的储能单元。

10、优选的,所述步骤2)的寻物逻辑为:

11、定义障碍物,设定储能单元及周围设定范围内的区域为障碍物区域;

12、基于设定的储能单元的正面或背面,确定该储能单元的巡检路线,定义巡检起点和终点;

13、定义至下一个储能单元起点的最短路径;

14、重复以上步骤,直至完成储能电站中所有设备的巡检路线规划。

15、优选的,所述巡检起点和终点的选择原则是:

16、第一个巡检的储能单元从左侧开始作为起点;

17、第二个及以后的储能单元,选择距离上一次终点最近的一侧作为起点。

18、优选的,所述步骤2)的巡检逻辑为:

19、请求并获得经过的设备的实时数据;

20、执行设备显隐操作;

21、循环巡检每个设备。

22、优选的,所述步骤3)根据巡检路线,对设备进行巡检;包括:

23、以每个储能单元的每个设备为1个循环节,在循环节内,重复进行以下处理:

24、获得巡检当前的漫游数据;

25、生成去往下一个漫游的路径,并且移动到下一个漫游的开始位置;

26、设置第一个计时器等待,等待时间由路径长度决定;

27、当第一个计时器的等待时间结束,执行一次巡检;

28、设置第二个计时器等待,等待时间由巡检时间决定;

29、当第二个计时器的等待时间结束,开始下一个循环节。

30、优选的,所述执行一次巡检,包括:

31、请求并获得实时数据;

32、执行设备显隐操作;

33、循环巡检每个储能单元。

34、优选的,所述执行设备显隐操作包括:遍历每个电舱,循环判断需要变化的电舱,进行显示或隐藏。

35、另一方面,本专利技术提出了一种储能电站的ai自动巡检系统,基于上述法实现,所述系统包括:

36、基础数据采集模块,用于采集待巡检设备的基础数据,所述基础数据包括故障状态信息、预警告警信息和充放电曲线;

37、巡检路线规划模块,用于结合基础逻辑、寻物逻辑和巡检逻辑,根据储能电站的实际应用场景规划筛选出巡检路线;和

38、巡检及报告输出模块,用于根据巡检路线,对设备进行巡检;在巡检中,对获取的设备数据进行分析处理,并针对异常设备,汇总检查结果及建议形成报告输出。

39、与现有技术相比,本专利技术的优势在于:

40、1、通过巡检将定期检查一组随机储能单元或整站储能单元的充放电曲线,故障状态等基础信息,有助于运维人员掌握设备实时运行情况,对故障进行精准识别和定位,缩短设备平均故障时间;

41、2、通过对全站设备进行定期或随机的ai在线巡检,并掌握检查结果报告,更直观地显示全站储能单元异常情况,对比常规人工巡检,人工巡检只能由运维人员从外观判断储能设备是否正常运作,效率低下,通过对储能电站实际应用场景的路线规划,ai自动巡检将不会出现巡检疏忽与死角,能够发现潜在的故障风险,更具针对性,大幅提升巡检效果与效率;

42、3、借助ai自动巡检,可全面高效替代日常现场人工运维工作,使运维人员远离储能电站高电压强电流的危险工作环境,同时节省人工运维成本。

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【技术保护点】

1.一种储能电站的AI自动巡检方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的储能电站的AI自动巡检方法,其特征在于,所述步骤2)的基础逻辑为:

3.根据权利要求1所述的储能电站的AI自动巡检方法,其特征在于,所述步骤2)的寻物逻辑为:

4.根据权利要求3所述的储能电站的AI自动巡检方法,其特征在于,所述巡检起点和终点的选择原则是:

5.根据权利要求1所述的储能电站的AI自动巡检方法,其特征在于,所述步骤2)的巡检逻辑为:

6.根据权利要求1所述的储能电站的AI自动巡检方法,其特征在于,所述步骤3)根据巡检路线,对设备进行巡检;包括:

7.根据权利要求6所述的储能电站的AI自动巡检方法,其特征在于,所述执行一次巡检,包括:

8.根据权利要求6所述的储能电站的AI自动巡检方法,其特征在于,所述执行设备显隐操作包括:遍历每个电舱,循环判断需要变化的电舱,进行显示或隐藏。

9.一种储能电站的AI自动巡检系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.一种储能电站的ai自动巡检方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的储能电站的ai自动巡检方法,其特征在于,所述步骤2)的基础逻辑为:

3.根据权利要求1所述的储能电站的ai自动巡检方法,其特征在于,所述步骤2)的寻物逻辑为:

4.根据权利要求3所述的储能电站的ai自动巡检方法,其特征在于,所述巡检起点和终点的选择原则是:

5.根据权利要求1所述的储能电站的ai自动巡检方法,其特征在于,所述步骤2)的巡检逻辑...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐子珂王艳连湛伟周臣王逸超刘智勋王一鸣张岩何磊王念贵李亚旗范瑞娟陈子岩滕瑞刘垚耿继伟周子意
申请(专利权)人:新源智储能源发展北京有限公司
类型:发明
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