【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种农业技术推广记录数据智能管理系统。
技术介绍
1、农业技术推广是促进农村发展和提高农业生产效益的重要途径，它不仅可以帮助农民学习新技术和方法，还可以鼓励他们在实践中采纳这些新成果，根据当地农业生产的需求和问题选择合适的示范项目，利用具有一定规模和农业生产经验的农场或农户进行的生产示范，从而将新的技术和方法传授给其他农民，为农业技术提供了便利。
2、农业技术推广过程中示范区的监测和评估是确保示范项目取得成功的重要环节，通过监测和评估示范项目的农作物生长情况，可以判断所选的示范项目是否符合当地生长环境，以确保示范项目的顺利实施和秋收测产，而在农业技术推广示范区的监测过程中，由于需要监测的项目较多、数据量较大，使得对推广管理系统的监测数据记录和存储造成较大的负载问题，降低数据管理效率。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种农业技术推广记录数据智能管理系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种农业技术推广记录数据智能管理系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种农业技术推广记录数据智能管理系统，该系统包括以下模块：
4、数据采集模块：用于获取农业推广示范区的作物监测数据；所述作物监测数据包含若干个维度，每个维度为一个作物监测项目的时序数据序列；
5、可调性分析模块：用于根据任意两个维度之间的差异，得到两个维度的关联指标；根据两个维度的关联指标，获得每个维度的分析集合
6、补偿性分析模块：用于根据每个维度在每个采集时刻的重要程度，获得所有维度在每个采集时刻的影响权重；根据所有维度在每个采集时刻的影响权重，获得每个维度在每个采集时刻的修正压缩容差；
7、数据压缩模块：用于根据每个维度在每个时刻的修正压缩容差对作物监测数据进行有损压缩，获得有损压缩数据；将有损压缩数据存储至数据库中。
8、进一步地，所述根据任意两个维度之间的差异，得到两个维度的关联指标，包括：
9、对每个维度进行stl分解，得到每个维度的季节分量；
10、构建每个维度的季节分量对应的acf图，将acf图中最大峰值所表示的周期作为每个维度的周期；
11、根据任意两个维度的周期以及皮尔逊相关系数，获得两个维度的关联性指标。
12、进一步地，所述根据任意两个维度的周期以及皮尔逊相关系数，获得两个维度的关联性指标对应的具体计算公式为：
13、
14、其中，为作物监测数据中第个维度与第个维度的关联指标，为作物监测数据中第个维度与第个维度的皮尔逊相关系数，和分别为第个维度和第个维度的周期，表示绝对值函数，为以自然常数为底的指数函数。
15、进一步地，所述根据两个维度的关联指标，获得每个维度的分析集合，包括：
16、在每个维度分别与所有其它的维度的关联指标中，将关联指标大于预设的阈值t的其它的维度，记为每个维度的分析维度；
17、将每个维度所有的分析维度构成的集合，记为每个维度的分析集合。
18、进一步地，所述根据每个维度的分析集合，获得每个维度在每个采集时刻的重要程度，包括：
19、在每个维度中，根据每一时刻上的监测数据，得到增量序列；
20、根据每个维度与其分析集合中所有分析维度的增量序列，得到每个维度在每个采集时刻对应的增幅序列；
21、根据每个维度在每个采集时刻对应的增幅序列，得到每个维度在每个采集时刻的重要程度。
22、进一步地，所述在每个维度中，根据每一时刻上的监测数据，得到增量序列，包括：
23、将每个维度中第采集时刻的数据与第采集时刻数据的差值，记为第时刻的增量；
24、根据每个维度中所有时刻的增量，按照时间顺序排列，得到增量序列。
25、进一步地，所述根据每个维度与其分析集合中所有分析维度的增量序列，得到每个维度在每个采集时刻对应的增幅序列，包括：
26、使用最大最小规范法对每个维度的增量序列进行归一化处理，得到每个维度的归一化增量序列；
27、对任意一个维度的归一化增量序列分别与维度的分析集合中所有分析维度的归一化增量序列进行dtw匹配，将维度每个采集时刻的归一化增量匹配的所有归一化增量构成的序列，记为维度每个采集时刻对应的增幅序列。
28、进一步地，所述根据每个维度在每个采集时刻对应的增幅序列，得到每个维度在每个采集时刻的重要程度对应的具体计算公式为：
29、
30、其中，为第个维度在第个采集时刻的重要程度，为第个维度在第个采集时刻的增量的归一化值，为第个维度在第个采集时刻增幅序列中第个数据值，为第个维度在第个采集时刻增幅序列中的数据数量，为线性归一化函数。
31、进一步地，所述根据每个维度在每个采集时刻的重要程度，获得所有维度在每个采集时刻的影响权重，包括：
32、计算所有维度在每个采集时刻重要程度的均值，记为所有维度在每个采集时刻的影响权重。
33、进一步地，所述根据所有维度在每个采集时刻的影响权重，获得每个维度在每个采集时刻的修正压缩容差，包括：
34、计算所有维度在每个采集时刻的影响权重的反比例的归一化值，将所有维度在每个采集时刻的影响权重的反比例的归一化值和预设的压缩容差的乘积，记为每个维度在每个采集时刻的修正压缩容差。
35、本专利技术的技术方案的有益效果是：获取农业推广示范区的作物监测数据；根据任意两个维度之间的差异，得到两个维度的关联指标；根据两个维度的关联指标，获得每个维度的分析集合；根据每个维度的分析集合，获得每个维度在每个采集时刻的重要程度；根据每个维度在每个采集时刻的重要程度，获得所有维度在每个采集时刻的影响权重；根据所有维度在每个采集时刻的影响权重，获得每个维度在每个采集时刻的修正压缩容差；根据每个维度在每个时刻的修正压缩容差对作物监测数据进行有损压缩，获得有损压缩数据，将有损压缩数据存储至数据库中，提高了农业技术推广记录数据智能管理的效率。
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1.一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据任意两个维度之间的差异，得到两个维度的关联指标，包括：
3.根据权利要求2所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据任意两个维度的周期以及皮尔逊相关系数，获得两个维度的关联性指标对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据两个维度的关联指标，获得每个维度的分析集合，包括：
5.根据权利要求4所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据每个维度的分析集合，获得每个维度在每个采集时刻的重要程度，包括：
6.根据权利要求5所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述在每个维度中，根据每一时刻上的监测数据，得到增量序列，包括：
7.根据权利要求6所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据每个维度与其分析集合中所有分析维度的增量序列，得
8.根据权利要求5所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据每个维度在每个采集时刻对应的增幅序列，得到每个维度在每个采集时刻的重要程度对应的具体计算公式为：
9.根据权利要求1所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据每个维度在每个采集时刻的重要程度，获得所有维度在每个采集时刻的影响权重，包括：
10.根据权利要求1所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据所有维度在每个采集时刻的影响权重，获得每个维度在每个采集时刻的修正压缩容差，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据任意两个维度之间的差异，得到两个维度的关联指标，包括：
3.根据权利要求2所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据任意两个维度的周期以及皮尔逊相关系数，获得两个维度的关联性指标对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据两个维度的关联指标，获得每个维度的分析集合，包括：
5.根据权利要求4所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所述根据每个维度的分析集合，获得每个维度在每个采集时刻的重要程度，包括：
6.根据权利要求5所述一种农业技术推广记录数据智能管理系统，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡铁军，周飞，潘丽卿，袁忠勤，金烨，
申请(专利权)人：余姚市农业技术推广服务总站，
类型：发明
国别省市：
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