【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于卷烟物理指标检测领域，尤其涉及基于随机森林法和卷烟材料参数及物理指标对卷烟通风率的重要性分析及预测的方法，具体为一种基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法、系统及介质。
技术介绍
1、卷烟通风率是卷烟设计和制造中的一项重要的物理指标。通过调节卷烟通风率来调控卷烟烟气中的有害成分含量是一种重要的手段。因此能够在卷烟设计过程中提前准确的预测卷烟通风率，便能够更好的控制卷烟烟气中有害成分含量，对于指导卷烟产品的数字化设计具有重要的意义。
2、卷烟通风率按照国家标准分为滤嘴通风率、纸通风率、总通风率、卷烟燃烧段通风率、烟蒂通风率、卷烟纸通风率、滤嘴接装纸通风率。对于卷烟通风率预测，行业也开展了相关研究，如何孝强等(2021)通过卷烟原辅材料特性及卷烟规格构建了预测卷烟通风率的线性数学模型。潘曦等(2019)通过卷烟纸透气度、接装纸透气度、滤棒吸阻、烟支长度、烟支圆周、烟支硬度、烟支质量和烟支吸阻构建了一种基于梯度提升回归树的卷烟通风率预测方法。
3、然而，现有的预测卷烟滤嘴通风率的数学模型还很少见，而且仅仅...
【技术保护点】
1.基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法，其特征在于，在训练随机森林模型后，还包括：获取已检测卷烟滤嘴样品的材料参数及物理指标和卷烟通风率，形成验证数据集；利用所述验证数据集对随机森林模型进行验证，得到验证好的随机森林模型。
3.根据权利要求1所述基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法，其特征在于，在利用随机森林法对训练数据集进行回归分析之前，还包括如下参数的设置：构建的模型数量、样本大小、最大节点数、最大树深度和最小子节点数。
4.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法，其特征在于，在训练随机森林模型后，还包括：获取已检测卷烟滤嘴样品的材料参数及物理指标和卷烟通风率，形成验证数据集；利用所述验证数据集对随机森林模型进行验证，得到验证好的随机森林模型。
3.根据权利要求1所述基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法，其特征在于，在利用随机森林法对训练数据集进行回归分析之前，还包括如下参数的设置：构建的模型数量、样本大小、最大节点数、最大树深度和最小子节点数。
4.根据权利要求1所述基于随机森林法的卷烟滤嘴通风率预测方法，其特征在于，所述卷烟滤嘴的材料参数及物理指标包括：卷烟纸透气度、水松纸透气度、短支重量、滤棒压降、膨胀烟丝重...
【专利技术属性】
技术研发人员：李海锋，黄杰，戚奇杰，汤德芳，丁蔚，杜芳琪，曹得坡，瞿意，李肖娜，宣润泉，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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