【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于大语言模型的数据计算方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着基于解码器转换器(transformer)变体的模型的快速发展，大语言模型正逐步替代传统的自然语言模型，并且大语言模型在实际应用取得了不错的成果。大语言模型对于大部分简单的文本分析任务可以很好地支持，但是，对于计算类的任务，大语言模型通常无法准确地计算较多数据的结果。因此，目前对于数据量比较多的计算类任务，只能使用传统的自然语言模型进行处理。但是随着技术的发展，大语言模型的应用场景将越来越多，因此，如何提高大语言模型的计算能力成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于大语言模型的数据计算方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对于数据量较多的计算类任务，大语言模型计算准确率较低的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种基于大语言模型的数据处理方法，所述方法包括：
3、获取待处理文本；
4、将所述待处理文本输入到所述大语言模型，所述大...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理文本输入到所述大语言模型之后，所述大语言模型确定所述待处理文本对应的处理需求之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型根据进行运算所需数据的最大数量及所述待处理数据的数量，对所述待处理数据进行分组运算，得到满足所述处理需求的第一处理结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到满足所述处...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理文本输入到所述大语言模型之后，所述大语言模型确定所述待处理文本对应的处理需求之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型根据进行运算所需数据的最大数量及所述待处理数据的数量，对所述待处理数据进行分组运算，得到满足所述处理需求的第一处理结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到满足所述处理需求的第一处理结果之后，所述判断所述处理需求是否为所述待处理文本对应的最后一个处理需求之前，所述方法还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘敏，杜兆臣，刘微，田羽慧，杨成喆，宋骋，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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