【技术实现步骤摘要】
本申请涉及招标投标，尤其是涉及一种投标信息核查方法及系统。
技术介绍
1、在投标过程中，对投标方的信息进行核查是非常重要的环节。传统的投标信息核查方法通常基于人工审查和比对，这种方法存在效率低下、易出错等问题。随着技术的发展，一些自动化方法被引入到投标信息核查中，相关技术通过比对单个投标方的历史投标信息确定当前投标信息是否存在异常，但是，单个投标方的投标习惯会随着时间和招标内容动态变化，仅基于单个投标方的历史投标信息，会导致对投标方的投标信息是否存在异常的核查准确度不够。
技术实现思路
1、为了解决现有技术投标信息核查准确度低的问题，本申请提供一种投标信息核查方法及系统。
2、第一方面，本申请提供了一种投标信息核查方法，采用如下技术方案：
3、一种投标信息核查方法，包括：
4、获取多个投标方的第一历史投标信息以及目标投标方的第二历史投标信息；
5、分别对所述第一历史投标信息和所述第二历史投标信息进行聚类分析，得到所述第一历史投标信息对应的第一聚类结果和所述第二历史投标信息对应的第二聚类结果；
6、将所述第一聚类结果和所述第二聚类结果进行比对，得到所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的第一差异信息；
7、获取所述目标投标方的本次投标信息，对所述本次投标信息进行聚类分析，得到第三聚类结果，并将所述第三聚类结果和所述第一聚类结果进行比对，得到所述第三聚类结果和所述第一聚类结果的第二差异信息；
8、确定所述第
9、通过采用上述技术方案，分别对多个投标方的第一历史投标信息和目标投标方的第二历史信息进行聚类分析，并将多个投标方的第一聚类结果和目标投标方的第二聚类结果进行比对，得到第一差异信息，第一差异信息表示目标投标方的历史投标与多个投标方的历史投标之间的习惯差异信息，然后对目标投标方的本次投标信息进行聚类分析，并将本次投标信息的第三聚类结果和第一聚类结果进行比对，得到第二差异信息，第二差异信息表示目标投标方的本次投标与多个投标方的历史投标之间的习惯差异信息，若第一差异信息和第二差异信息之间的差异度超过预设差异阈值，表示目标投标方的投标习惯信息发生了较大改变，将目标投标方标记为疑似异常，本申请能够及时发现和处理潜在的异常投标行为，保障招投标过程的公平、公正和规范性。
10、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：对所述本次投标信息进行聚类分析，得到第三聚类结果，包括：
11、将所述本次投标信息划分为多个数据集，每一数据集对应一种数据类型；
12、根据预设对应关系确定所述多个数据集各自对应的聚类算法，所述预设对应关系为数据类型和聚类算法的对应关系；
13、根据目标数据集对应的聚类算法对所述目标数据集进行聚类分析，得到所述目标数据集对应的聚类结果，所述多个数据集各自对应的聚类结果构成所述第三聚类结果，所述目标数据集为所述多个数据集中任一个，目标数据集对应的聚类结果的数据类型与目标数据集的数据类型一致。
14、通过采用上述技术方案，考虑了不同数据类型的特点，将本次投标信息划分为多个数据集，能够使后续的聚类分析更加针对性和准确，根据预设对应关系确定多个数据集各自对应的聚类算法，能够确保所选的聚类算法和数据类型相匹配，提高了针对本次投标信息进行聚类分析的效率和准确性。
15、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第一聚类结果和所述第二聚类结果均是通过多种数据类型各自对应的聚类算法得到的，所述第一聚类结果和所述第二聚类结果均包含多种数据类型的聚类结果，
16、将所述第一聚类结果和所述第二聚类结果进行比对，得到所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的第一差异信息，包括：
17、计算所述第一聚类结果和所述第二聚类结果中相同数据类型的聚类结果的差异度，得到多种数据类型的聚类结果各自对应的差异度；
18、根据所述多种数据类型的聚类结果各自对应的差异度以及所述多种数据类型各自对应的预设权重，确定所述第一聚类结果和所述第二聚类结果的第一差异信息。
19、通过采用上述技术方案，计算相同数据类型的聚类结果的差异度，并结合数据类型的权重，实现了对第一聚类结果和第二聚类结果的全面评估，使得得到的第一差异信息更加精准。
20、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：计算所述第一聚类结果和所述第二聚类结果中相同数据类型的聚类结果的差异度，得到多种数据类型的聚类结果各自对应的差异度，包括：
21、获取所述第一聚类结果中目标数据类型的聚类结果的第一簇集合，以及所述第二聚类结果中目标数据类型的聚类结果的第二簇集合，所述目标数据类型为所述第一聚类结果和所述第二聚类结果中任一相同的数据类型；
22、计算所述第一簇集合和所述第二簇集合之间的距离，将所述距离作为所述目标数据类型对应的差异度，从而得到所述多种数据类型的聚类结果各自对应的差异度。
23、通过采用上述技术方案，提取对应的簇集合，计算簇集合之间的距离并确定差异度，实现了对相同数据类型聚类结果的深度比较，有助于发现聚类结果之间的细微差异，提高了整个投标信息核查方法的准确性和可靠性。
24、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：将所述目标投标方标记为疑似异常之后，所述方法还包括：
25、获取所述第二聚类结果中多种数据类型的聚类结果，以及所述第三聚类结果中多种数据类型的聚类结果，并为所述第二聚类结果中每一数据类型的聚类结果建立正常行为模型；
26、根据所述第二聚类结果中多个数据类型的聚类结果各自对应的正常行为模型，对所述第三聚类结果中多种数据类型的聚类结果进行异常检测，得到第一异常检测结果；
27、通过异常检测算法对所述第三聚类结果中的多个簇进行异常检测，得到第二异常检测结果；
28、根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果，确定所述目标投标方是否为异常。
29、通过采用上述技术方案，根据第一异常检测结果和第二异常检测结果，综合判断目标投标方是否为异常，结合了基于模型的异常检测和基于算法的异常检测的优势，提高了异常检测的准确性和可靠性。
30、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：通过异常检测算法对所述第三聚类结果中的多个簇进行异常检测，得到第二异常检测结果，包括：
31、计算目标簇的四分位数，根据所述四分位数得到所述目标簇对应的箱线图，所述目标簇为所述第三聚类结果中的多个簇中任一个；
32、确定所述目标簇中每一数据与所述箱线图的位置关系，若数据与箱线图的位置关系为所述数据超过所述箱线图的上限或低于所述箱线图的下限，则将所述数据标记为异常数据；
33、确定所述目标簇中异常数据的数量与所述目标簇中所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种投标信息核查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的投标信息核查方法，其特征在于，对所述本次投标信息进行聚类分析，得到第三聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的投标信息核查方法，其特征在于，所述第一聚类结果和所述第二聚类结果均是通过多种数据类型各自对应的聚类算法得到的，所述第一聚类结果和所述第二聚类结果均包含多种数据类型的聚类结果，
4.根据权利要求3所述的投标信息核查方法，其特征在于，计算所述第一聚类结果和所述第二聚类结果中相同数据类型的聚类结果的差异度，得到多种数据类型的聚类结果各自对应的差异度，包括：
5.根据权利要求1所述的投标信息核查方法，其特征在于，将所述目标投标方标记为疑似异常之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的投标信息核查方法，其特征在于，通过异常检测算法对所述第三聚类结果中的多个簇进行异常检测，得到第二异常检测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的投标信息核查方法，其特征在于，根据所述第一异常检测结果和所述第二异常检测结果，确定所述目标投标方是否为异常，包括
8.一种投标信息核查系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1-7任一项所述的投标信息核查方法。
...【技术特征摘要】
1.一种投标信息核查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的投标信息核查方法，其特征在于，对所述本次投标信息进行聚类分析，得到第三聚类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的投标信息核查方法，其特征在于，所述第一聚类结果和所述第二聚类结果均是通过多种数据类型各自对应的聚类算法得到的，所述第一聚类结果和所述第二聚类结果均包含多种数据类型的聚类结果，
4.根据权利要求3所述的投标信息核查方法，其特征在于，计算所述第一聚类结果和所述第二聚类结果中相同数据类型的聚类结果的差异度，得到多种数据类型的聚类结果各自对应的差异度，包括：
5.根据权利要求1所述的投标信息核查方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：钮建平，杨金海，曹鹏，王海华，杨梦婷，钟蕾，陈世民，向宁，刘杰，常娥，
申请(专利权)人：江苏省港口集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。