【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体涉及一种基于json序列化的深度拷贝方法及装置。
技术介绍
1、在目前大多数程序语言中，变量的传值涉及到引用传值和值传递。为了节省内存，在传递简单变量类型时，通常使用值传递，例如整型、浮点型和字符串。而对于复杂数据结构，常常使用引用传值，即传递的是指向数据的引用，而不是实际的数据副本。这就导致了一个问题，如果一个复杂类型的数据在多处传递，由于引用传递的特性，如果在传递过程中值被修改，那么其他地方读取的值也会受到影响，从而污染了原始数据。
2、为了解决这个问题，传统的方法是实现一个自定义的深度拷贝函数，该函数能够递归地遍历复杂数据结构，创建新的数据副本，并复制数据。然而，这种方法需要为不同类型的数据结构编写不同的拷贝代码，繁琐且容易出错。此外，由于不同编程语言的数据结构和内存管理方式不同，编写通用的深度拷贝函数变得更加困难。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出了一种基于json序列化的深度拷贝方法及装置。通过将要复制的变量进行json序列化，将其转换为json格式的字符串，然后再通过json反序列化将其还原为新的数据对象。这样就实现了在新的内存空间中创建一个新的数据副本，从而避免了引用传递带来的问题。
2、基于上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种基于json序列化的深度拷贝方法，包括以下步骤：
3、将待复制的变量进行json序列化处理，生成相应的json格式字符串；
4、利用json反序列化功能，将
5、将所述新的数据对象赋值给目标变量，得到深度拷贝结果。
6、作为本专利技术的进一步方案，待复制的变量为包含数组、结构体或字典在内的数据结构。
7、作为本专利技术的进一步方案，所述json序列化通过调用编程语言的json序列化函数实现。
8、作为本专利技术的进一步方案，所述json反序列化通过调用编程语言的json反序列化函数实现。
9、作为本专利技术的进一步方案，所述新的数据对象与原始数据对象的内容相同，且位于不同的内存空间内。
10、作为本专利技术的进一步方案，所述目标变量的数据类型与原始变量相同。
11、作为本专利技术的进一步方案，所述json格式字符串符合通用的json数据格式标准。
12、本专利技术的基于json序列化的深度拷贝方法，通过json序列化和反序列化实现了在变量传递过程中打破默认的引用传递特性，从而实现了对复杂数据结构的深度拷贝，适用于不同的编程语言，并能够实现通用的深度拷贝；能够有效地减少代码量，提高开发效率，同时支持跨语言的数据传递。
13、第二方面，本专利技术提供了一种基于json序列化的深度拷贝装置，包括：
14、数据序列化模块，用于将待复制的变量进行json序列化处理，生成对应的json格式字符串；
15、数据反序列化模块，用于通过json反序列化功能，将所述json格式字符串转换为一个新的数据对象；
16、数据赋值模块，用于将新的数据对象赋值给目标变量，从而实现深度拷贝。
17、作为本专利技术的进一步方案，所述变量为包括数组、结构体或字典在内的数据结构。
18、作为本专利技术的进一步方案，所述数据序列化模块通过调用编程语言的json序列化函数来实现；所述数据反序列化模块通过调用编程语言的json反序列化函数来实现。
19、作为本专利技术的进一步方案，所述数据赋值模块将新的数据对象赋值给目标变量，确保目标变量与原始变量在内容上相同但位于不同的内存空间。
20、作为本专利技术的进一步方案，所述基于json序列化的深度拷贝装置适用于不同的编程语言，具有通用性，能够实现通用的深度拷贝，其中所述json格式字符串符合通用的json数据格式标准。
21、本专利技术的基于json序列化的深度拷贝装置能够有效地减少代码量，提高开发效率，同时支持跨语言的数据传递，通过json序列化和反序列化技术实现在变量传递过程中打破默认的引用传递特性，从而实现了对复杂数据结构的深度拷贝。
22、本专利技术的又一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行上述任一项根据本专利技术的基于json序列化的深度拷贝方法。
23、本专利技术的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被执行时实现上述任一项根据本专利技术的基于json序列化的深度拷贝方法。
24、与现有技术相比较而言，本专利技术提出的一种基于json序列化的深度拷贝方法及装置，具有以下有益效果：
25、1.减少代码量和提高开发效率：传统的深度拷贝方法往往需要为不同的数据结构编写繁琐的拷贝代码，而本专利技术的一种基于json序列化的深度拷贝方法及装置，通过利用现有的json序列化和反序列化函数，避免了手动编写拷贝逻辑的过程，从而显著减少了代码量，降低了错误发生的概率，提高了开发效率。
26、2.支持跨语言数据传递：由于json是一种通用的数据交换格式，在各种编程语言中得到广泛支持。本专利技术的基于json序列化的深度拷贝方法允许不同编程语言之间进行数据传递，实现了跨语言的数据交换，从而促进了不同系统之间的协作与集成。
27、3.保护数据完整性：传统引用传递在多处传递时可能引发数据污染问题。本专利技术的基于json序列化的深度拷贝方法在拷贝过程中创建新的数据副本，避免了原始数据被修改的风险，从而保护了数据的完整性和准确性。
28、4.通用性和灵活性：本专利技术的一种基于json序列化的深度拷贝方法及装置，适用于各种复杂数据结构，如数组、结构体和字典等，具有通用性。同时，它能够适用于不同的编程语言，提供了一种通用的解决方案，避免了为每种数据类型和编程语言编写不同的拷贝逻辑的繁琐。
29、5.降低开发难度：由于本专利技术利用了现有的json处理功能，开发人员无需自己实现复杂的拷贝逻辑。这降低了开发的难度，使得开发人员可以更专注于业务逻辑的实现，而不必过多关注数据拷贝的细节。
30、6.提高数据传递效率：json序列化和反序列化在各种编程语言中都经过优化，能够实现较高的数据传递效率。这使得本专利技术的基于json序列化的深度拷贝方法在数据交换过程中能够提供较高的性能表现。
31、综上所述，本专利技术的基于json序列化的深度拷贝方法及装置具有降低代码量、提高开发效率、支持跨语言数据传递、保护数据完整性、通用性和灵活性、降低开发难度以及提高数据传递效率等多种有益效果，为软件开发领域带来了一种新的、高效且通用的数据拷贝解决方案。
32、本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
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1.一种基于JSON序列化的深度拷贝方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于JSON序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述待复制的变量为包含数组、结构体或字典在内的数据结构。
3.根据权利要求1所述的基于JSON序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述JSON序列化通过调用编程语言的JSON序列化函数实现。
4.根据权利要求3所述的基于JSON序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述JSON反序列化通过调用编程语言的JSON反序列化函数实现。
5.根据权利要求4所述的基于JSON序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述新的数据对象与原始数据对象的内容相同，且位于不同的内存空间内。
6.根据权利要求5所述的基于JSON序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述目标变量的数据类型与原始变量相同。
7.根据权利要求6所述的基于JSON序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述JSON格式字符串符合通用的JSON数据格式标准。
8.一种基于JSON序列化的深度拷贝装置，其特征在于，用于执行权利要求
9.根据权利要求8所述的基于JSON序列化的深度拷贝装置，其特征在于，所述变量为包括数组、结构体或字典在内的数据结构。
10.根据权利要求9所述的基于JSON序列化的深度拷贝装置，其特征在于，所述数据序列化模块通过调用编程语言的JSON序列化函数来实现；所述数据反序列化模块通过调用编程语言的JSON反序列化函数来实现；所述JSON格式字符串符合通用的JSON数据格式标准。
...【技术特征摘要】
1.一种基于json序列化的深度拷贝方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于json序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述待复制的变量为包含数组、结构体或字典在内的数据结构。
3.根据权利要求1所述的基于json序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述json序列化通过调用编程语言的json序列化函数实现。
4.根据权利要求3所述的基于json序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述json反序列化通过调用编程语言的json反序列化函数实现。
5.根据权利要求4所述的基于json序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述新的数据对象与原始数据对象的内容相同，且位于不同的内存空间内。
6.根据权利要求5所述的基于json序列化的深度拷贝方法，其特征在于，所述目标变...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩银芝，
申请(专利权)人：浪潮商用机器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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