【技术实现步骤摘要】
本公开涉及直流微电网，尤其涉及一种基于ai预测的光储直柔微电网控制方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、“光储直柔”是在建筑领域应用光伏、储能、直流微网和柔性控制四项技术的简称。即在建筑中通过直流母线连接分布式光伏、储能和可调用电负荷实现市电功率柔性控制的建筑新型能源系统。“光储直柔”新型能源系统在城市和农村领域采用不同的发展模式，广大农村利用农户的闲置屋顶空间、房前空地建设分布式光伏电站。光伏组件发出的直流电通过户用组串式逆变器转变为交流220v或380v交流电，经并网配电箱接入农村电网全额上网或先供农户家用后剩余电量送入电网。这种方式目前主要存在几个问题：
2、(1)单一太阳能光伏只在白天发电，且早晚发电量较低，并不能满足农户白天高峰时段和夜间用电负荷需求，如充电桩、灌溉水泵、各种热泵、夜间照明等。
3、(2)农村电网结构薄弱，多为辐射型网络，环网用得较少，在很多的供电区域采用的是单回路、单主变的供电方式，许多线路架设时间早，供电半径过长、技术水平低、设备老化严重、安全可靠性较差。当某台区变压器和线路接入大量户用光伏电站后，因缺乏储能调节，负荷随日照强度产生剧烈波动，导致农网电压也产生波动，电能质量变差，且午间时段电能上送压力巨大。
4、(3)电量大量上送，逆变器交流和直流之间的转换，及交流通过变压器升压上送至更高电压等级，不仅增加设备投入和故障点，还造成接近10％的电能转换损失。
技术实现思路
1、本公开实施例的目的在于提供一种基
2、本公开的实施例采用如下技术方案：一种基于ai预测的光储直柔微电网控制方法，包括：实时采集气象数据和微电网运行数据；根据所述气象数据和所述微电网运行数据，通过ai预测模型对未来预设时长内的光伏供电功率和负荷用电功率进行预测；基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，以使所述微电网的电力供需平衡。
3、本公开的实施例还提供了一种基于ai预测的光储直柔微电网控制装置，包括：采集模块，用于实时采集气象数据和微电网运行数据；预测模块，用于根据所述气象数据和所述微电网运行数据，通过ai预测模型对未来预设时长内的光伏供电功率和负荷用电功率进行预测；控制模块，用于基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，以使所述微电网的电力供需平衡。
4、本公开的实施例还提供了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于ai预测的光储直柔微电网控制方法的步骤。
5、本公开的实施例还提供了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述的基于ai预测的光储直柔微电网控制方法的步骤。
6、本公开实施例的有益效果在于：利用ai预测模型对未来预设时长内的光伏光伏供电功率和负荷用电功率进行预测，可以基于预测结果对微电网中供电设备或用电设备实现高频率、高精度、自适应、按需求的精准化自主控制，使微电网尽可能地保证供需平衡，确保电能质量稳定和光伏供电的自给自足，解决了当前户用分布式光伏对薄弱农网电压扰动大和绿电利用率低的弊端。
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1.一种基于AI预测的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述气象数据至少包括：所述微电网所在地的辐照值、风速、风向、温度、湿度、气压；
3.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，包括：
4.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，包括：
5.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，包括：
6.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，在基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，以使所述微电网
8.一种基于AI预测的光储直柔微电网控制装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于AI预测的光储直柔微电网控制方法的步骤。
10.一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于AI预测的光储直柔微电网控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai预测的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述气象数据至少包括：所述微电网所在地的辐照值、风速、风向、温度、湿度、气压；
3.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，包括：
4.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，包括：
5.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在于，所述基于预测结果，对微电网内的设备进行供电功率和/或用电功率的主动控制，包括：
6.根据权利要求1所述的光储直柔微电网控制方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴玉麟，刘静，寇立军，孔明明，李洪宝，董淑梅，王佑天，张瑞寒，
申请(专利权)人：中国华电科工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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