【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种数据聚合处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，磁盘读写、网络带宽性能的不断提升，数据库领域的性能瓶颈已转移到算力上，目前数据库的聚合功能依托于中央处理器(central processingunit，cpu)架构对聚合函数的执行，在数据量较大时，cpu对数据进行聚合处理会产生很高的cpu占用率，进而导致计算机系统执行其他任务的响应时间较长，甚至无法处理其他的任务，严重时还会导致系统崩溃。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种数据聚合处理方法、装置、设备及存储介质。
2、本公开实施例的第一方面提供了一种数据聚合处理方法，该方法适用于一种加速卡，该方法包括：
3、获取待处理数据集，以及目标执行的聚合处理的处理类型；
4、基于所述处理类型对所述待处理数据集中的数据进行聚合处理，得到聚合结果；
5、将所述聚合结果写入目标主机的内存。
6、本公开实施例的第二方面提供了一种数据聚合处理装置，该装置适用于一种加速卡，该装置包括：
7、数据获取模块，用于获取待处理数据集，以及目标执行的聚合处理的处理类型；
8、聚合模块，用于基于所述处理类型对所述待处理数据集中的数据进行聚合处理，得到聚合结果；
9、写入模块，用于将所述聚合结果写入所述加速卡连接的主机内存。
10、本公开实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括
11、本公开实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面的数据聚合处理方法。
12、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
13、在本公开实施例提供的数据聚合处理方法、装置、设备及存储介质中，通过获取待处理数据集，以及目标执行的聚合处理的处理类型，基于处理类型对待处理数据集中的数据进行聚合处理，得到聚合结果，将聚合结果写入目标主机的内存，能够将待处理数据集转移到加速卡上，在加速卡上对待处理数据集中的数据进行聚合处理，并将聚合结果写入目标主机的内存，实现了数据聚合功能的卸载，相较于传统的通过中央处理器进行数据聚合的方式，不仅释放了中央处理器的占用率，为其处理其他任务提供空间，还提高了聚合处理的整体速度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据聚合处理方法，其特征在于，所述方法适用于一种加速卡，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个分组，基于所述处理类型对所述分组中的数据进行聚合处理，得到所述聚合结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每个分组，调用所述目标聚合处理块对所述分组中的数据进行聚合处理，得到分组聚合结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述聚合处理的处理类型包括求和处理、求平均处理、计算最大值和计算最小值中的至少一种。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加速卡通过高速串行计算机扩展总线与所述目标主机连接。
8.一种数据聚合处理装置，其特征在于，所述装置适用于一种加速卡，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器；处理器；以及计算机程序；其中，所述计算机程序
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的数据聚合处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据聚合处理方法，其特征在于，所述方法适用于一种加速卡，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个分组，基于所述处理类型对所述分组中的数据进行聚合处理，得到所述聚合结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每个分组，调用所述目标聚合处理块对所述分组中的数据进行聚合处理，得到分组聚合结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述聚合处理的处理类型包括求和处理、求平均处理、计算最大值和计算最小值中的至少一种。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宏，李晟，耿嘉，陈岩，张宇，鄢贵海，
申请(专利权)人：中科驭数北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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