一种电池状态估算与EMS耦合的云边协同方法技术

本发明专利技术公开了一种电池状态估算与EMS耦合的云边协同方法，涉及电池管理技术领域。通过电池数据采集模块将边缘设备数据采集上传到边缘节点，边缘节点对大量冗余数据进行预处理筛选出关键数据，随后将其传输到EMS，EMS利用自身处理器强大的计算能力，根据最新数据计算出电池当前运行情况的电池模型参数，进而优化迭代电池状态估算模型算法，将迭代后的模型算法以软件代码的形式反馈到各个电池管理系统电池状态估算执行模块中，为其提供最新、最切合当前电池性能及运行情况的估算算法，实现储能系统全生命周期的最优的电池状态估算。同时，利用云边协同技术，各个边缘节点将关键数据及最新电池状态估算模型算法上传到云中心节点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池管理，更具体地说涉及一种电池状态估算与ems耦合的云边协同方法。

技术介绍

1、为完成“双碳目标”，加速构建新型电力系统，电化学储能正处于快速发展期，新增装机容量持续增长，储能安全越来越成为一个不容忽视的问题。电池状态(soc、soh)是判断电池运行状态的重要指标，其中电池荷电状态(soc)是反映电池剩余容量和做功能力的一项重要指标，而电池健康状态(soh)反映的是电池剩余循环寿命，储能电池系统soc和soh的实时准确估算对于提高电池使用安全性、电池寿命、储能系统性能具有重要的理论意义和应用价值。由于在储能系统运行的全生命周期内，不同单体电芯间的电池模型参数(如欧姆内阻、极化电阻、极化电容等)会随着运行时间越长而差异性越来越明显。逐渐老化的电池如果在全生命周期内沿用一套电池状态估算模型算法，将导致电池状态估算发生严重偏差，如此恶行循环下，将给储能系统的安全运行带来巨大风险。

2、现有技术中，如图4所示，传统的电池状态估算一般由bms(电池管理系统)内置算法及软件程序根据bms采集到的电池电压、电流、温度等信息进行估算当前soc本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池状态估算与EMS耦合的云边协同方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的云边协同方法，其特征在于，所述S1步骤中，所述电池数据采集模块采集的电池数据包括单体、模组、簇的电压、电流、温度数据。

3.如权利要求1所述的云边协同方法，其特征在于，所述S1步骤中，所述电池数据采集模块为模组级电池管理单元BMU、簇级电池管理单元BCU，所述边缘节点为堆级电池管理单元BSU。

4.如权利要求1所述的云边协同方法，其特征在于，所述S2步骤中，边缘节点对采集数据进行处理包括：采集数据通过数据报文的形式传输到边缘节点，边缘节点接收到数据报文后，...

【技术特征摘要】

1.一种电池状态估算与ems耦合的云边协同方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的云边协同方法，其特征在于，所述s1步骤中，所述电池数据采集模块采集的电池数据包括单体、模组、簇的电压、电流、温度数据。

3.如权利要求1所述的云边协同方法，其特征在于，所述s1步骤中，所述电池数据采集模块为模组级电池管理单元bmu、簇级电池管理单元bcu，所述边缘节点为堆级电池管理单元bsu。

4.如权利要求1所述的云边协同方法，其特征在于，所述s2步骤中，边缘节点对采集数据进行处理包括：采集数据通过数据报文的形式传输到边缘节点，边缘节点接收到数据报文后，根据报文的各自id以及对应的通讯协议解码各数据报文的内容，将解码后的数据内容根据边缘节点与ems的通讯协议重新编排。

5.如权利要求1所述的云边协同方法，其特征在于，所述s2步骤中，边缘节点筛选出关键数据包括：根据储能系统具体配置以及项目对电池状态估算模型迭代周期需求进行测算，得出数据筛选的比例值q，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝兴盛，李玉龙，刘姝仪，
申请(专利权)人：东方电气集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：