System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种深层断控储层断裂识别方法、装置及计算机设备制造方法及图纸_技高网

一种深层断控储层断裂识别方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:40868536 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-08 16:34
本发明专利技术提供了一种深层断控储层断裂识别方法、装置及计算机设备,所述方法包括包括获取目标深层断控储层的原始地震探测数据体,对所述原始地震数据体进行分频处理,得到至少一个分频数据体;分别对各个分频数据体进行滤波处理,得到每个分频数据体对应的滤波数据体;分别对各个滤波数据体进行属性分析,得到每个滤波数据体对应的属性数据体;基于各个属性数据体得到所述目标断控储层的断裂识别结果。本发明专利技术提供的深层断控储层断裂识别方法能够有效识别断控储层中不同尺度的断裂,为油气探测提供可靠依据方法及装置。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及油气勘探,特别涉及一种深层断控储层断裂识别方法、装置及计算机设备


技术介绍

1、在深层断控体的油气成藏研究及勘探开发井位部署中,断控储层不同尺度走滑断裂的识别与刻画具有重要意义。传统的预测断裂的叠后地震属性解释技术包括本征值相干、构造曲率、蚂蚁追踪、边缘检测等方法只能针对某一类型断裂进行预测,且预测结果往往代表不同级次、不同尺度断裂的综合响应。

2、深层断控储层的非均质性强,对传播的地震波吸收衰减严重,尤其是复杂的近地表会进一步恶化地表激发接收的地震响应,造成地震资料的处理和成像困难,会降低目的层地震成像剖面的信噪比和分辨率。深层断控储层中中小尺度断裂识别容易受到信噪比低的影响,特别是在不连续点的地震信息检测方面精确度低,使得叠后地震属性解释技术的断裂检测效果不佳,刻画效果不理想,不能满足勘探开发的需求。


技术实现思路

1、本申请关于一种深层断控储层断裂识别方法、装置及计算机设备,能够有效识别断控储层中不同尺度的断裂,为油气探测提供可靠依据。

2、该技术方案如下:

3、一方面,提供了一种深层断控储层断裂识别方法,该方法包括:

4、获取目标深层断控储层的原始地震探测数据体,对所述原始地震数据体进行分频处理,得到至少一个分频数据体;

5、分别对各个分频数据体进行滤波处理,得到每个分频数据体对应的滤波数据体;

6、分别对各个滤波数据体进行属性分析,得到每个滤波数据体对应的属性数据体;

7、基于各个属性数据体得到所述目标断控储层的断裂识别结果。

8、在一些实施例中,所述获取目标深层断控储层的原始地震探测数据体之前,所述方法还包括:

9、获取所述目标深层断控储层的历史地震数据和地质探测数据;

10、基于所诉历史地震数据和地质探测数据,构建所述目标深层断控储层的序列地震模型;

11、基于所述序列地震模型建立频率与滤波处理方法的对应关系,和频率与属性分析方法的对应关系。

12、在一些实施例中,所述分别对各个分频数据体进行滤波处理,包括:

13、根据所述频率与滤波处理方法的对应关系确定各个分频数据体对应的滤波处理方法;

14、基于各个分频数据体对应的滤波处理方法对各个分频数据体进行滤波。

15、在一些实施例中,所述滤波处理方法包括扩散滤波、希尔伯特黄变换滤波、频谱延拓滤波、各向异性扩散滤波,倾角导向滤波中的至少一种。

16、在一些实施例中,所述分别对各个滤波数据体进行属性分析,包括:

17、根据所述频率与属性分析方法的对应关系确定各个滤波数据体对应的属性分析方法;

18、基于各个滤波数据体对应的属性分析方法对各个滤波数据体进行属性分析。

19、在一些实施例中,所述属性分析方法包括高精度相干属性分析方法、曲率多尺度相干属性分析方法、倾角照明属性分析方法、断层自动增强属性分析方法、蚂蚁体属性分析方法中的至少一种。

20、在一些实施例中,所述基于各个属性数据体得到所述目标断控储层的断裂识别结果,包括:

21、基于各个属性数据体和多属性非线性融合的方法,得到所述目标断控储层的断裂识别结果。

22、另一方面,提供了一种深层断控储层断裂识别装置,该装置包括:

23、数据获取模块,用于获取目标深层断控储层的原始地震探测数据体,对所述原始地震数据体进行分频处理,得到至少一个分频数据体;

24、滤波模块,用于分别对各个分频数据体进行滤波处理,得到每个分频数据体对应的滤波数据体;

25、属性分析模块,用于分别对各个滤波数据体进行属性分析,得到每个滤波数据体对应的属性数据体;

26、识别模块,用于基于各个属性数据体得到所述目标断控储层的断裂识别结果。

27、在一些实施例中,本专利技术实施例提供的深层断控储层断裂识别装置还可以包括对应关系建立模块,用于:

28、获取所述目标深层断控储层的历史地震数据和地质探测数据;

29、基于所述历史地震数据和地质探测数据,构建所述目标深层断控储层的序列地震模型;

30、基于所述序列地震模型建立频率与滤波处理方法的对应关系,和频率与属性分析方法的对应关系。

31、在一些实施例中,滤波模块具体用于根据所述频率与滤波处理方法的对应关系确定各个分频数据体对应的滤波处理方法;

32、基于各个分频数据体对应的滤波处理方法对各个分频数据体进行滤波。

33、所述滤波处理方法包括扩散滤波、希尔伯特黄变换滤波、频谱延拓滤波、各向异性扩散滤波,倾角导向滤波中的至少一种。

34、在一些实施例中,属性分析模块具体用于根据所述频率与属性分析方法的对应关系确定各个滤波数据体对应的属性分析方法;

35、基于各个滤波数据体对应的属性分析方法对各个滤波数据体进行属性分析。

36、所述属性分析方法包括高精度相干属性分析方法、曲率多尺度相干属性分析方法、倾角照明属性分析方法、断层自动增强属性分析方法、蚂蚁体属性分析方法中的至少一种。

37、在一些实施例中,识别模块用于基于各个属性数据体得到所述目标断控储层的断裂识别结果。

38、另一方面,提供了一种计算机设备,计算机设备包括处理器和存储器,存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,处理器可加载并执行至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,以实现上述申请实施例中提供的深层断控储层断裂识别方法。

39、另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,处理器可加载并执行至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,以实现上述实施例提供的深层断控储层断裂识别方法。

40、另一方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产权或计算机程序包括计算机程序指令,该计算机程序指令存储于计算机可读存储介质中。处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,并执行还计算机指令,使得该计算机设备执行上述实施例提供的深层断控储层断裂识别方法。

41、本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括:本专利技术实施例提供了一种深层断控储层断裂识别方法,包括获取目标深层断控储层的原始地震探测数据体,对所述原始地震数据体进行分频处理,得到至少一个分频数据体;分别对各个分频数据体进行滤波处理,得到每个分频数据体对应的滤波数据体;分别对各个滤波数据体进行属性分析,得到每个滤波数据体对应的属性数据体;基于各个属性数据体得到所述目标断控储层的断裂识别结果。本专利技术实施例提供的深层断控储层断裂识别方法能够有效识别断控储层中不同尺度的断裂,为油气探测提供可靠依据。

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【技术保护点】

1.一种深层断控储层断裂识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标深层断控储层的原始地震探测数据体之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对各个分频数据体进行滤波处理,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述滤波处理方法包括扩散滤波、希尔伯特黄变换滤波、频谱延拓滤波、各向异性扩散滤波,倾角导向滤波中的至少一种。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对各个滤波数据体进行属性分析,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述属性分析方法包括高精度相干属性分析方法、曲率多尺度相干属性分析方法、倾角照明属性分析方法、断层自动增强属性分析方法、蚂蚁体属性分析方法中的至少一种。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述基于各个属性数据体得到所述目标断控储层的断裂识别结果,包括:

8.一种深层断控储层断裂识别装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的深层断控储层断裂识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述可读存储器介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的深层断控储层断裂识别方法。

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【技术特征摘要】

1.一种深层断控储层断裂识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标深层断控储层的原始地震探测数据体之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对各个分频数据体进行滤波处理,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述滤波处理方法包括扩散滤波、希尔伯特黄变换滤波、频谱延拓滤波、各向异性扩散滤波,倾角导向滤波中的至少一种。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对各个滤波数据体进行属性分析,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述属性分析方法包括高精度相干属性分析方法、曲率多尺度相干属性分析方法、倾角照明属性分析方法、断层自动增强属性分析方法、蚂蚁体属性分析方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:张亚红李弘马灵伟周丹
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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