【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，具体涉及一种基于模型编码的数据融合方法及装置。
技术介绍
1、数字孪生模型是通过数字孪生技术将物理世界中的物体或系统进行数字化建模，以实现对其的掌握、剖析和提升，但是在数字孪生模型中，业务数据和模型数据在时间、空间和属性等方面不匹配的原因，导致业务数据和数字孪生模型无法较好的融合，致使数字孪生模型模型的实时性、准确性和可靠性受到影响。
2、现有技术中一般是通过一些二维数据来提供位置，将业务数据和二维数据中的点、线、面进行绑定，但是无法有效将业务数据和数字孪生模型进行绑定。
3、因此，如何有效将业务数据和数字孪生模型进行绑定，从而提高数字孪生模型的实时性、准确性和可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中无法较好的将业务数据和数字孪生模型进行融合的技术问题。
2、为实现上述技术目的，一方面，本专利技术提供另一种基于模型编码的数据融合方法，该方法包括：
3、将数字孪生模型的所有三角面进行投影并融合成二维
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述属性信息包括所属行政区、模型等级、模型类别、顺序编码和校验码。
4.如权利要求3所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述模型等级具体为根据对应数据源的精细度进行划分。
5.如权利要求1所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，当所述数字孪生模型中单体模型位置发生变化时，通过平移变换算法更新所述单体模型
...【技术特征摘要】
1.一种基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述属性信息包括所属行政区、模型等级、模型类别、顺序编码和校验码。
4.如权利要求3所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，所述模型等级具体为根据对应数据源的精细度进行划分。
5.如权利要求1所述的基于模型编码的数据融合方法，其特征在于，当所述数字孪生模型中单体模型位置发生变化时，通过平移变换...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱旭平，宋彬，何文武，黄亚昌，刘敬杰，
申请(专利权)人：北京飞渡科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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