System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种乘务数据的隐私保护方法及系统技术方案_技高网

一种乘务数据的隐私保护方法及系统技术方案

技术编号:40846619 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-01 15:15
本发明专利技术涉及数据加密技术领域,具体涉及一种乘务数据的隐私保护方法及系统,包括:将乘务数据中的各图像作为明文图像,设置初始密钥,根据初始密钥和混沌映射函数,确定除数序列,根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的密文像素点,明文图像中所有明文像素点对应的密文像素点组成第一密文图像,通过Qin加密算法对第一密文图像进行加密,确定明文图像的最终加密结果。本发明专利技术使得乘务数据中的图像的最终加密结果具有抵抗已知明文攻击和基于比特的统计分析攻击的能力,提高了乘务数据中的图像的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据加密,具体涉及一种乘务数据的隐私保护方法及系统


技术介绍

1、乘务数据涉及到乘客的个人隐私,为了确保乘客的个人隐私不被未经授权的人或机构访问、使用或滥用,需要对乘务数据进行加密。

2、qin加密算法是一种图像加密算法,能够用来对乘务数据中的图像进行加密,该加密算法虽然具有抵抗已知明文攻击的能力,但是无法抵抗基于比特的统计分析攻击,因此,只通过qin加密算法对乘务数据中的图像进行加密,安全性不高。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本专利技术提供一种乘务数据的隐私保护方法及系统。

2、本专利技术一个实施例提供了一种乘务数据的隐私保护方法,该方法包括以下步骤:

3、将乘务数据中的各图像作为明文图像,将明文图像中的各像素点作为明文像素点;

4、根据混沌映射函数中初始值和参数的取值范围,设置初始密钥;

5、根据初始密钥和混沌映射函数,确定除数序列;

6、根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的密文像素点;

7、明文图像中所有明文像素点对应的密文像素点组成第一密文图像;

8、通过qin加密算法对第一密文图像进行加密,确定第二密文图像,所述第二密文图像表示明文图像的最终加密结果。

9、进一步地,所述根据混沌映射函数中初始值和参数的取值范围,设置初始密钥,包括:

10、分别在初始值的取值范围和参数的取值范围内随机产生一组作为初始密钥,其中,、分别为logistic混沌映射函数中的初始值和参数。

11、进一步地,所述根据初始密钥和混沌映射函数,确定除数序列,包括:

12、根据初始密钥和混沌映射函数,确定混沌值序列;

13、根据混沌值序列,确定指数值序列;

14、根据指数值序列,确定除数序列。

15、进一步地,所述根据初始密钥和混沌映射函数,确定混沌值序列,包括:

16、将初始密钥作为logistic混沌映射函数的初始值和参数,将logistic混沌映射函数迭代m×n次,获得m×n个混沌值,所有混沌值组成混沌值序列;其中,m×n表示明文图像的尺寸,m表示明文图像的长度,n表示明文图像的宽度。

17、进一步地,所述根据混沌值序列,确定指数值序列,包括:

18、指数值序列中的第i个指数值满足关系式:

19、

20、式中,表示第i个指数值,表示混沌值序列中的第i个混沌值,表示向上取整,k表示最大比特位。

21、进一步地,所述根据指数值序列,确定除数序列,包括:

22、除数序列中的第i个除数满足关系式:

23、

24、式中,表示除数序列中的第i个除数,表示第i个指数值。

25、进一步地,所述根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的密文像素点,包括:

26、根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的二进制数;

27、根据各明文像素点对应的二进制数,确定各明文像素点对应的密文像素点;

28、明文图像中所有明文像素点对应的密文像素点组成第一密文图像。

29、进一步地,所述根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的二进制数,包括:

30、明文图像中的第i个明文像素点与除数序列中的第i个除数的除法运算结果中,商的取值范围为,余数的取值范围为,则商对应的二进制数的比特的数量为,余数对应的二进制数的比特的数量为,将商对应的二进制数和余数对应的二进制数组成的二进制数,作为第i个明文像素点对应的二进制数。

31、进一步地,所述根据各明文像素点对应的二进制数,确定各明文像素点对应的密文像素点,包括:

32、将第i个明文像素点对应的二进制数转换为十进制数,将十进制数作为第i个明文像素点对应的密文像素点的灰度值。

33、本专利技术还提出一种乘务数据的隐私保护系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项所述一种乘务数据的隐私保护方法的步骤。

34、本专利技术实施例至少具有如下有益效果:

35、本专利技术通过具有抵抗基于比特的统计分析攻击的加密算法与具有抵抗已知明文攻击的能力的qin加密算法,对乘务数据中的图像进行混合加密,使得乘务数据中的图像的最终加密结果具有抵抗已知明文攻击和基于比特的统计分析攻击的能力,提高了乘务数据中的图像的安全性。

36、进一步地,本专利技术根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的二进制数,根据各明文像素点对应的二进制数,确定各明文像素点对应的密文像素点,将明文图像中所有明文像素点对应的密文像素点组成第一密文图像,破坏了第一密文图像中基于比特的统计特性,使得第一密文图像具有抵抗基于比特的统计分析攻击的能力。

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【技术保护点】

1.一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据混沌映射函数中初始值和参数的取值范围,设置初始密钥,包括:

3.根据权利要求1所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据初始密钥和混沌映射函数,确定除数序列,包括:

4.根据权利要求3所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据初始密钥和混沌映射函数,确定混沌值序列,包括:

5.根据权利要求3所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据混沌值序列,确定指数值序列,包括:

6.根据权利要求3所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据指数值序列,确定除数序列,包括:

7.根据权利要求1所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的密文像素点,包括:

8.根据权利要求7所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据明文图像中的各明文像素点与除数序列中的各除数的除法运算结果,确定各明文像素点对应的二进制数,包括:

9.根据权利要求7所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据各明文像素点对应的二进制数,确定各明文像素点对应的密文像素点,包括:

10.一种乘务数据的隐私保护系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据混沌映射函数中初始值和参数的取值范围,设置初始密钥,包括:

3.根据权利要求1所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据初始密钥和混沌映射函数,确定除数序列,包括:

4.根据权利要求3所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据初始密钥和混沌映射函数,确定混沌值序列,包括:

5.根据权利要求3所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据混沌值序列,确定指数值序列,包括:

6.根据权利要求3所述的一种乘务数据的隐私保护方法,其特征在于,所述根据指数值序列,确定除数序列,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:董亚军常能
申请(专利权)人:山东交通学院
类型:发明
国别省市:

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