【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能和大数据，尤其涉及一种风险用户检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、用户路径行为分析当前多通过埋点数据进行数据分析，埋点需要耗费大量的人力物力，且用户量大、埋点记录多，处理生成用户路径计算量大，且生成的用户路径多而杂。
2、通过分析用户的活动路径，可以有效的对黑灰产用户进行风险识别，离线模型覆盖用户路径数据更全面，针对识别批量养号的用户识别效果更佳，但是无法解决批量快速领取核销卡券的用户无法实时阻断；常使用lstm模型表征用户上下文路径信息，但无法学习时间特征，且误杀后无法提供解释原因。
3、当前，互联网app应用已较为广泛，但是仍存在大量的用户仅活跃在app外，基于当前app外(web侧)的风险防护能力存在较大的缺陷，例如，sdk获取字段少，环境检测能力弱，web侧字段可篡改等风险。
4、因此，急需一种风险用户检测方法，解决现有存在用户异常活动路径识别时间周期长、耗费资源多，导致风险用户无法实时阻断的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种风险用户检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决用户异常活动路径识别时间周期长、耗费资源多，导致风险用户无法实时阻断的问题，其主要目的是能够对风险立刻实施阻断，具备强解释性，并降低了用户投诉率，提高了工作效率。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种风险用户检测方法，采用了如下所述的技术方案：
3、获取待检测用户的目标节点路
4、对所述目标节点路径进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征；
5、将所述目标节点路径特征通过预设的风控引擎进行风险检测，得到风险检测结果；
6、基于所述风险检测结果，确定所述待检测用户是否为风险用户。
7、进一步的，所述获取待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
8、获取记录用户的节点路径；
9、将所述记录用户的节点路径进行路径提取，得到节点路径数据；
10、基于所述节点路径数据，确定待检测用户，并获取所述待检测用户的目标节点路径。
11、进一步的，所述获取记录用户的节点路径的步骤包括：
12、建立用户名单，所述用户名单包括目标应用外登录的用户；
13、记录预设时间内的用户路径记录；
14、基于所述用户名单和所述预设时间内的用户路径记录，获取记录用户的节点路径。
15、进一步的，所述基于所述节点路径数据，确定待检测用户，并获取所述待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
16、将所述节点路径数据通过预设的算法进行数据处理，得到所述节点路径的频繁项集；
17、基于所述节点路径的频繁项集，确定待检测用户，并获取所述待检测用户的目标节点路径。
18、进一步的，在所述对所述目标节点路径进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征的步骤包括：
19、确定所述节点路径中所述待检测用户请求字段数据；
20、将所述待检测用户请求字段数据用过预设的经验法则进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征。
21、进一步的，在所述基于所述风险检测结果，确定所述待检测用户是否为风险用户的步骤之后，所述方法还包括：
22、若所述待检测用户是风险用户，则进行拦截并升级至黑名单。
23、进一步的，在所述若所述待检测用户是风险用户，则进行拦截并升级至黑名单之后，所述方法还包括：
24、获取黑名单用户的登录请求，所述登录请求包括用户传入的账号密码参数，则通过强校验进行登录；
25、若登录成功，则将所述黑名单用户进行洗白处理。
26、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种风险用户检测置，采用了如下所述的技术方案：
27、第一获取模块，用于获取待检测用户的目标节点路径，所述待检测用户为目标应用外登录的用户，所述目标节点路径为所述待检测用户在所述目标应用外的节点路径；
28、处理模块，用于对所述目标节点路径进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征；
29、风险检测模块，用于将所述目标节点路径特征通过预设的风控引擎进行风险检测，得到风险检测结果；
30、确定模块，用于基于所述风险检测结果，确定所述待检测用户是否为风险用户。
31、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
32、所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现本申请实施例中任一项所述的风险用户检测方法的步骤。
33、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
34、所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现本专利技术实施例中任一项所述的风险用户检测方法的步骤。
35、与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：通过获取待检测用户的目标节点路径，待检测用户为目标应用外登录的用户，目标节点路径为待检测用户在目标应用外的节点路径，并对目标节点路径进行特征提取处理，得到目标节点路径特征，并将目标节点路径特征通过预设的风控引擎进行风险检测，得到风险检测结果，并利用风险检测结果，从而确定待检测用户是否为风险用户，解决了用户异常活动路径识别时间周期长、耗费资源多，导致风险用户无法实时阻断的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风险用户检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取记录用户的节点路径的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述基于所述节点路径数据，确定待检测用户，并获取所述待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述对所述目标节点路径进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述基于所述风险检测结果，确定所述待检测用户是否为风险用户的步骤之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述若所述待检测用户是风险用户，则进行拦截并升级至黑名单之后，所述方法还包括：
8.一种风险用户检测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的风险用户检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种风险用户检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取记录用户的节点路径的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述基于所述节点路径数据，确定待检测用户，并获取所述待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述对所述目标节点路径进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：敖琦，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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