【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能和大数据，尤其涉及一种风险用户检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、用户路径行为分析当前多通过埋点数据进行数据分析，埋点需要耗费大量的人力物力，且用户量大、埋点记录多，处理生成用户路径计算量大，且生成的用户路径多而杂。
2、通过分析用户的活动路径，可以有效的对黑灰产用户进行风险识别，离线模型覆盖用户路径数据更全面，针对识别批量养号的用户识别效果更佳，但是无法解决批量快速领取核销卡券的用户无法实时阻断；常使用lstm模型表征用户上下文路径信息，但无法学习时间特征，且误杀后无法提供解释原因。
3、当前，互联网app应用已较为广泛，但是仍存在大量的用户仅活跃在app外，基于当前app外(web侧)的风险防护能力存在较大的缺陷，例如，sdk获取字段少，环境检测能力弱，web侧字段可篡改等风险。
4、因此，急需一种风险用户检测方法，解决现有存在用户异常活动路径识别时间周期长、耗费资源多，导致风险用户无法实时阻断的问题。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种风险用户检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取记录用户的节点路径的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述基于所述节点路径数据，确定待检测用户，并获取所述待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述对所述目标节点路径进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征的步骤包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种风险用户检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述获取记录用户的节点路径的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的风险用户检测方法，其特征在于，所述基于所述节点路径数据，确定待检测用户，并获取所述待检测用户的目标节点路径的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述对所述目标节点路径进行特征提取处理，得到所述目标节点路径特征的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的风险用户检测方法，其特征在于，在所述基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：敖琦，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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