【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于时间拆分的数据查询方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、如今，在许多行业中，如金融、零售、制造等行业，对历史数据进行大批量的查询获取是一项常见的任务。这些历史数据通常包括交易记录、客户行为、生产数据等，可以帮助企业分析市场趋势、客户喜好、产品性能等，为决策提供支持。相关的现有技术中，都是依赖于人工查询，随着要查询获取的数据量的不断增加，在受数据源对单次查询获取数据量的限制情况下，往往无法通过一次性的查询获取到满足条件的所有数据，这需要人工进行多次进行查询。然而，面对需要查询获取的海量数据，由人工进行查询的方法不仅费时费力，查询效率较低，并且，由于人工计算力有限，人工多次查询也无法确保查询到符合条件的所有数据，容易存在数据遗漏。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了基于时间拆分的数据查询方法、装置、设备及存储介质，能够确保查询获取到符合条件的所有数据，避免存在数据遗漏的同时，提高数据的查询获取效率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于时间拆分的数据查询方法，包括：
3、获取携带有目标数据源、查询条件以及查询时间区间的当前数据查询请求；
4、利用所述查询条件和所述查询时间区间在所述目标数据源进行查询，得到所述当前数据查询请求对应的目标数据总量；
5、当所述目标数据总量大于所述目标数据源对应的单次获取数据量阈值时，将所述查询时间区间划分为多个符合所述单次获取数据量阈值的子查询时间区间；
...【技术保护点】
1.一种基于时间拆分的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述查询条件和所述查询时间区间在所述目标数据源进行查询，得到所述当前数据查询请求对应的目标数据总量之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述查询时间区间划分为多个符合所述单次获取数据量阈值的子查询时间区间，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述第一数据总量大于所述单次获取数据量阈值时，将所述候选子查询时间区间作为所述待拆分时间区间，返回执行所述将所述待拆分时间区间划分为预设数量的候选子查询时间区间的步骤，直至所述候选子查询时间区间对应的所述第一数据总量大于所述单次获取数据量阈值时，将所述候选子查询时间区间确定为所述子查询时间区间之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取当前数据查询请求之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前数据查询请求还包括数据包整合策略；所述根据各所述子查询时间区
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述查询时间区间划分为多个符合所述单次获取数据量阈值的子查询时间区间，包括：
8.一种基于时间拆分的数据查询装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于时间拆分的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述查询条件和所述查询时间区间在所述目标数据源进行查询，得到所述当前数据查询请求对应的目标数据总量之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述查询时间区间划分为多个符合所述单次获取数据量阈值的子查询时间区间，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述第一数据总量大于所述单次获取数据量阈值时，将所述候选子查询时间区间作为所述待拆分时间区间，返回执行所述将所述待拆分时间区间划分为预设数量的候选子查询时间区间的步骤，直至所述候选子查询时间区间对应的所述第一数据总量大于所述单次获取数据量阈值时，将所述候选子查询时间区间确定为所述子查询时间区间之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟强，王金辉，冼东亮，庄智恒，
申请(专利权)人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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