【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，特别是涉及一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，在工作、学习、娱乐等领域，图像检索的应用已经越来越广泛。而在进行图像检索时，通过以图搜图的方式进行检索，已经越来越受到用户的喜爱。例如，在视频网站和电商网站，用户可以通过上传一张图片，来搜索相似的图片，从而搜索同款服装、相似的植物等等。
2、然而，当前在进行以图搜图时，往往通过计算用户上传的图像和数据库中图像的相似度的方法进行计算，不但计算复杂，计算量大，而且计算准确率往往不高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质，以实现图像检索的准确率。具体技术方案如下：
2、在本专利技术实施的第一方面，首先提供了一种图像检索方法，包括：
3、获取原始图像；
4、对所述原始图像进行分割，得到多张分割图像，其中，所述多张分割图像中对应原始图像中位置相邻的两张分割图像之间存在重叠区域；
5、计算所述多张分割图像的哈希特征值，得到多个第一哈希特征值，其中，每一张分割图像对应一个第一哈希特征值；
6、对所述多个第一哈希特征值进行分组，得到多组第二哈希特征值；
7、根据所述多组第二哈希特征值和预设图像库中各图像的特征值，进行相似图像的检索，确定所述预设图像库中的相似图像，其中，所述相似图像的特征值与所述第二哈希特征值的相似度大于预设相似度阈值。
8、在一种可能的
9、分别针对每一分割图像，计算该分割图像的像素均值，得到第一像素均值；
10、计算所述多个分割图像对应的第一像素均值的平均值，得到第二像素均值；
11、根据所述第二像素均值和每一分割图像对应的第一像素均值，计算每一分割图像对应的赋值；
12、根据所述多张分割图像对应的赋值计算对应的哈希特征值，得到所述第一哈希特征值。
13、在一种可能的实施方式中，所述对所述多个第一哈希特征值进行分组，得到多组第二哈希特征值，包括：
14、对所述第一哈希特征值进行分组，得到第一预设数量个第一特征值；
15、分别针对每一第一特征值，对其余第一特征值进行合并，并进行分组，得到第二预设数量个第二特征值；将该第一特征值分别与每一第二特征值进行合并，得到所述多组第二哈希特征值。
16、在一种可能的实施方式中，所述对所述原始图像进行分割，得到多张分割图像，包括：
17、按照预设分割方向对所述原始图像进行分割，得到所述多张分割图像，其中，每两张相邻的分割图像中存在重叠。
18、在一种可能的实施方式中，所述根据所述多组第二哈希特征值和预设图像库中各图像的特征值，进行相似图像的检索，确定所述预设图像库中的相似图像，包括：
19、对所述多组第二哈希特征值进行进制转化，得到对应第一进制的目标特征值，其中，所述多组第二哈希特征值为第二进制，所述第一进制进制的位数高于第二进制；
20、选取所述预设图像库中对应第一进制的特征值与所述目标特征值相同的图像，得到多张第一图像，其中，所述预设图像库中各图像的特征值包括对应第一进制的特征值和对应第二进制的特征值；
21、针对每一第一图像，计算该图像对应第二进制的特征值和第二哈希特征值的相似度；
22、根据计算得到的相似度判断该第一图像是否为相似图像。
23、在一种可能的实施方式中，所述根据计算得到的相似度判断该第一图像是否为相似图像，包括：
24、针对每一第一图像，将该第一图像对应的计算得到的相似度与预设相似度阈值进行对比，若大于，则该第一图像是否为相似图像。
25、在一种可能的实施方式中，所述对所述原始图像进行分割，得到多张分割图像，包括：
26、对所述原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像；
27、对所述灰度图像进行分割，得到多张分割图像。
28、在一种可能的实施方式中，所述对所述原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像，包括：
29、对所述原始图像进行缩放处理，得到缩放后的图像；
30、对所述缩放后的图像进行灰度化处理，得到所述灰度图像。
31、在本专利技术实施的第二方面，还提供了一种图像检索装置，所述装置包括：
32、图像获取模块，用于获取原始图像；
33、图像分割模块，用于对所述原始图像进行分割，得到多张分割图像，其中，所述多张分割图像中对应原始图像中位置相邻的两张分割图像之间存在重叠区域；
34、第一特征值计算模块，用于计算所述多张分割图像的哈希特征值，得到多个第一哈希特征值，其中，每一张分割图像对应一个第一哈希特征值；
35、第二特征值计算模块，用于对所述多个第一哈希特征值进行分组，得到多组第二哈希特征值；
36、相似判断模块，用于根据所述多组第二哈希特征值和预设图像库中各图像的特征值，进行相似图像的检索，确定所述预设图像库中的相似图像，其中，所述相似图像的特征值与所述第二哈希特征值的相似度大于预设相似度阈值。
37、在一种可能的实施方式中，所述第一特征值计算模块，具体用于分别针对每一分割图像，计算该分割图像的像素均值，得到第一像素均值；计算所述多个分割图像对应的第一像素均值的平均值，得到第二像素均值；根据所述第二像素均值和每一分割图像对应的第一像素均值，计算每一分割图像对应的赋值；根据所述多张分割图像对应的赋值计算对应的哈希特征值，得到所述第一哈希特征值。
38、在一种可能的实施方式中，所述第二特征值计算模块，具体用于对所述第一哈希特征值进行分组，得到第一预设数量个第一特征值；分别针对每一第一特征值，对其余第一特征值进行合并，并进行分组，得到第二预设数量个第二特征值；将该第一特征值分别与每一第二特征值进行合并，得到所述多组第二哈希特征值。
39、在一种可能的实施方式中，所述图像分割模块，具体用于按照预设分割方向对所述原始图像进行分割，得到所述多张分割图像，其中，每两张相邻的分割图像中存在重叠。
40、在一种可能的实施方式中，所述相似判断模块，具体用于对所述多组第二哈希特征值进行进制转化，得到对应第一进制的目标特征值，其中，所述多组第二哈希特征值为第二进制，所述第一进制进制的位数高于第二进制；选取所述预设图像库中对应第一进制的特征值与所述目标特征值相同的图像，得到多张第一图像，其中，所述预设图像库中各图像的特征值包括对应第一进制的特征值和对应第二进制的特征值；针对每一第一图像，计算该图像对应第二进制的特征值和第二哈希特征值的相似度；根据计算得到的相似度判断该第一图像是否为相似图像。
41、在一种可能的实施方式中，所述相似判断模块，具体用于针对每一第一图像，将该第一图像对应的计算得本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述多张分割图像的哈希值，得到多个第一哈希特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第一哈希特征值进行分组，得到多组第二哈希特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行分割，得到多张分割图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组第二哈希特征值和预设图像库中各图像的特征值，进行相似图像的检索，确定所述预设图像库中的相似图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据计算得到的相似度判断该第一图像是否为相似图像，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行分割，得到多张分割图像，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像，包括：
9.一种图像检索装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述多张分割图像的哈希值，得到多个第一哈希特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第一哈希特征值进行分组，得到多组第二哈希特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行分割，得到多张分割图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组第二哈希特征值和预设图像库中各图像的特征值，进行相似图像的检索，确定所述预设图像库中的相似图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据计...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱海涛，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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