歌词生成方法、歌词生成模型的训练方法、设备和介质技术

本申请涉及一种歌词生成方法、歌词生成模型的训练方法、计算机设备和存储介质。通过歌词生成模型的特征处理模块提取图像和预设文体的文本的特征后，将特征进行融合得到融合特征，由歌词生成处理模块基于融合特征生成多组候选歌词文本，根据候选歌词文本与歌词生成素材的匹配度输出其中满足预设匹配度条件的歌词文本，根据输出的歌词文本得到与图像和文本匹配的目标歌词文本。相较于传统的通过指定字数等方式生成歌词，本方案通过结合图像和预设文体的文本生成适配的歌词，从而满足和与图像和文本的气氛和情景相符的歌词，提高了生成的歌词的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种歌词生成方法、歌词生成模型的训练方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、随着计算机技术的发展，目前已经可以通过计算机设备进行音乐创作。音乐创作中需要进行歌词创作。目前基于计算机设备进行歌词创作，是通过指定歌词字数或关键词等方式，令计算机生成对应的歌词。然而，通过指定字数和关键词等方式生成歌词，难以生成符合创作者意愿歌词，导致歌词生成准确度下降。

2、因此，目前的歌词生成方法存在准确度低的缺陷。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确度的歌词生成方法、歌词生成模型的训练方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种歌词生成方法，所述方法包括：

3、获取歌词生成素材，所述歌词生成素材包括图像和预设文体的文本；

4、将所述图像和文本输入经训练的歌词生成模型，由所述歌词生成模型的特征处理模块提取所述图像的图像特征及提取所述文本的文本特征，并融合所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种歌词生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述由所述歌词生成模型的特征处理模块提取所述图像的图像特征及提取所述文本的文本特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过双向门控循环单元神经网络提取所述文本对应的文本向量，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌词生成模型包括多层感知机；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌词生成处理模块包括单向门控循环单元解码器；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌词生成处理模块还包括：双...

【技术特征摘要】

1.一种歌词生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述由所述歌词生成模型的特征处理模块提取所述图像的图像特征及提取所述文本的文本特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过双向门控循环单元神经网络提取所述文本对应的文本向量，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌词生成模型包括多层感知机；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌词生成处理模块包括单向门控循环单元解码器；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌词生成处理模块还包括：双向门控循环单元编码器和多层感知机；

7.根据权利要求6所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鸿立，潘树燊，周蓝珺，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：