【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及锂电池生产，具体为一种sem溯源方法。
技术介绍
1、新能源电车主要动力是电能转换为动能，随着新能源行业的快速发展，市场对新能源最关键的电池系统质量方面提出了更高的要求，因此作为电池质量最重要之一的正极烧结过程物料的生长情况成为了一道管控难点，sem对锂离子电池的安全性能影响尤为关键，锂离子电池充放电过程中，如果电极中的有机物会以生长不规则为基体团聚生长形成棱角或尖刺，这种生长不完整的晶体会先在正极氧化，再到负极还原，晶体颗粒在运动过程中会集中在隔膜附近，造成电池内部循环性能下降，最后引起电池使用周期变短。同时影响电池的循环性能，也会降低材料的比容量和能量密度，一些生长不完全的晶体会与电解液发生一系列的副反应，导致电池的一致性、使用寿命和安全性降低。
2、sem作为锂电池指标稳定性主要判断点，在正常测试过程中，生长不完全的晶体仍有少数逃逸流出至成品，造成电池系统的不稳定。目前sem测试系统对于不同扫描面积依靠人工判断，容易造成误判，从而逃逸流出至成品，造成对电池系统的影响，因此提高sem溯源识别能力就势在必行。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述
技术介绍
困难，提供一种磁性异物取样步骤简单有效的sem溯源方法。
2、为达到上述目的，采用的技术方案为：一种sem溯源方法，包括以下步骤：
3、1.建立sem数据库，数据库包含异物标准照片，以及标准照片对应的溯源结果；
4、2.取样，采用吸附装置收集生产过程中的锂电池
5、3.拍照，采用sem测试对异物杂质进行拍照，形成异物对比照片；
6、4.对比，将对比照片与数据库中的标准照片进行对比，找出与对比照片最相似的标准照片；
7、5.溯源，将对比找出的与对比照片最相似的标准照片及其对应的溯源结果作为本次参考的溯源结果。
8、进一步的，所述取样步骤中的吸附装置包括测试瓶，所述测试瓶的底部为可拆卸的底板，所述底板内设有圆形滤网，所述测试瓶的瓶身设有两根对称设置的t型滑道，两根所述滑道上设有滑动块，两个所述滑动块间设有连接环将其连接，所述滑动块内设有永磁铁，其中一个所述滑块外部设有转动永磁铁的把手。
9、进一步的，所述测试瓶内壁设有滤网，所述测试瓶的瓶口开设有沿瓶口设置的凹槽，所述滤网放置于测试瓶底部后滤网的边缘搭设在凹槽上，所述凹槽上设有与凹槽卡接的盖体，所述滑道与底板间设有2-5cm距离。
10、进一步的，所述取样步骤为：
11、a：将待测正极材料与纯水混合，得到待测溶剂，将滤网放入测试瓶中，然后将待测溶剂放入测试瓶中，盖紧盖体；
12、b：将测试瓶竖直摆放，将两个滑动块装上测试瓶上的滑道，调节滑块的把手使其两个滑动块内的永磁铁为异极相对设置，将两个滑动块从瓶口慢慢滑动至滑道底端做5-10次往返，期间多次摇晃测试瓶内的溶剂；
13、c：将测试瓶底部的底板取下，将溶剂倒出，然后将底板装上测试瓶底部，将盖体取下往测试瓶内加入纯水后盖紧盖体，重复b步骤中的操作；
14、d：将底板从测试瓶上取下，倒掉测试瓶中溶剂，再将底板内设置圆形滤网，调节滑块的把手，使两个滑动块内的永磁铁为同极相对，将两个滑动块从瓶口慢慢滑动至滑道底端做5-10次往返，后将底板取下，取出圆形滤网，干燥圆形滤网，采集粘附在圆形滤网的磁异物作为取样步骤中的待测物质。
15、进一步的，所述建立sem数据库步骤是采用不同的产品，不同工序的物料生长晶体sem做为数据库的基础训练数据，从而获取不同金属的样本图像集，构建基础神经网络模型，所述样本图像集中的各个样本图像均对应标注有来源类型。
16、进一步的，所述对比环节为将对比照片输入sem数据库中进行识别，通过所述神经网络模型对所述放大图像进行识别，输出该金属异物的来源分类结果。
17、进一步的，所述溯源采用cnn神经网络的方式，在溯源时将每个神经元把最初的输入值乘以一定的权重，并加上其他输入到这个神经元里的值（并结合其他信息值），最后算出一个总和，再经过神经元的偏差调整，最后用激励函数把输出值标准化。
18、进一步的，所述溯源过程后，所述神经网络收集在识别金属异物来源过程中获取到的金属异物的放大图像和对应的来源类型，利用收集到的放大图像和对应的来源类型对基础神经网络模型进行优化训练。
19、进一步的，所述建立sem数据库、拍照、对比和溯源均是将数据输入到计算机设备进行处理。
20、采用上述方案的有益效果为：这种sem溯源方法经过对物料溯源模式的改变，通过将物料sem具体化，形成标准的数据库，应用后，sem的溯源性判断高效性，可以减少混料的产生和清晰监控物料生长情况，减少人工判断带来的误差性，减少物料的混料，清晰监控物料的生长情况，根据生长情况进行调整，以此保证物料的合格。
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1.一种SEM溯源方法，其特征是：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的SEM溯源方法，其特征是：所述取样步骤中的吸附装置包括测试瓶（6），所述测试瓶（6）的底部为可拆卸的底板（10），所述底板（10）内设有圆形滤网（9），所述测试瓶（6）的瓶身设有两根对称设置的T型滑道（8），两根所述滑道（8）上设有滑动块（1），两个所述滑动块（1）间设有连接环（2）将其连接，所述滑动块（1）内设有永磁铁，其中一个所述滑块外部设有转动永磁铁的把手（4）。
3.根据权利要求2所述的SEM溯源方法中的吸附装置，其特征是：所述测试瓶（6）内壁设有滤网（11），所述测试瓶（6）的瓶口开设有沿瓶口设置的凹槽，所述滤网（11）放置于测试瓶（6）底部后滤网（11）的边缘搭设在凹槽上，所述凹槽上设有与凹槽卡接的盖体（5），所述滑道（8）与底板（10）间设有2-5cm距离。
4.根据权利要求2或3中所述的SEM溯源方法中的吸附装置，其特征是：所述取样步骤为：
5.根据权利要求1所述的SEM溯源方法，其特征是：所述建立SEM数据库步骤是采用不同的产品，不同工序的物
6.根据权利要求5所述的SEM溯源方法，其特征是：所述对比环节为将对比照片输入SEM数据库中进行识别，通过所述神经网络模型对所述放大图像进行识别，输出该金属异物的来源分类结果。
7.根据权利要求1所述的SEM溯源方法，其特征是：所述溯源采用CNN神经网络的方式，在溯源时将每个神经元把最初的输入值乘以一定的权重，并加上其他输入到这个神经元里的值（并结合其他信息值），最后算出一个总和，再经过神经元的偏差调整，最后用激励函数把输出值标准化。
8.根据权利要求1所述的SEM溯源方法，其特征是：所述溯源过程后，所述神经网络收集在识别金属异物来源过程中获取到的金属异物的放大图像和对应的来源类型，利用收集到的放大图像和对应的来源类型对基础神经网络模型进行优化训练。
9.根据权利要求1所述的SEM溯源方法，其特征是：所述建立SEM数据库、拍照、对比和溯源均是将数据输入到计算机设备进行处理。
...【技术特征摘要】
1.一种sem溯源方法，其特征是：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的sem溯源方法，其特征是：所述取样步骤中的吸附装置包括测试瓶（6），所述测试瓶（6）的底部为可拆卸的底板（10），所述底板（10）内设有圆形滤网（9），所述测试瓶（6）的瓶身设有两根对称设置的t型滑道（8），两根所述滑道（8）上设有滑动块（1），两个所述滑动块（1）间设有连接环（2）将其连接，所述滑动块（1）内设有永磁铁，其中一个所述滑块外部设有转动永磁铁的把手（4）。
3.根据权利要求2所述的sem溯源方法中的吸附装置，其特征是：所述测试瓶（6）内壁设有滤网（11），所述测试瓶（6）的瓶口开设有沿瓶口设置的凹槽，所述滤网（11）放置于测试瓶（6）底部后滤网（11）的边缘搭设在凹槽上，所述凹槽上设有与凹槽卡接的盖体（5），所述滑道（8）与底板（10）间设有2-5cm距离。
4.根据权利要求2或3中所述的sem溯源方法中的吸附装置，其特征是：所述取样步骤为：
5.根据权利要求1所述的sem溯源方法，其特征是：所述建立sem数据库步骤是采用不同的产品，不同工...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋飘，卜青春，王建利，胡常青，黄滨，刘万丽，
申请(专利权)人：贵州容百锂电材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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