【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及石油、天然气钻探，具体涉及一种基于数据挖掘确定钻井液配方的方法、装置及设备。
技术介绍
1、钻井液优化设计主要包括性能设计、体系和配方优选以及性能维护等方面。其中，合理的钻井液配方设计是安全高效钻井和提速降本的关键。
2、目前在钻井液设计领域，依然广泛使用传统的人工设计方法，强烈依赖于人工的干预。具体的，首先由技术人员依据所需性能预估钻井液的基础配方，然后再开展大量室内实验进行验证与优化。现有方法人为因素影响大，强烈依赖于设计人员的技术水平与相关经验，导致技术的传承性和可推广性弱；由于钻井液配方复杂、处理剂类别多，目标性能多且相互关联，因此需大量的实验来调整优化相关钻井液配方，实验量大最终导致设计周期长，设计成本高；在钻井液配方的设计过程中，人员经验与人工劳动比重大，重复劳动多，智能化程度低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于数据挖掘确定钻井液配方的方法、装置及设备，用以解决现有方法过于依赖设计人员且周期长、成本高的问题。
2、第一...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘确定钻井液配方的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述预设数量组标准化历史钻井数据，基于数据挖掘算法训练并生成钻井液配方智能化设计模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述广义回归神经网络模型包括输入层、模式层、求和层和输出层；所述采用遗传算法对所述广义回归神经网络模型进行无约束非线性优化之前，设置模型参数，所述模型参数包括网...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘确定钻井液配方的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述预设数量组标准化历史钻井数据，基于数据挖掘算法训练并生成钻井液配方智能化设计模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述广义回归神经网络模型包括输入层、模式层、求和层和输出层；所述采用遗传算法对所述广义回归神经网络模型进行无约束非线性优化之前，设置模型参数，所述模型参数包括网络层数、传递函数、权重、迭代次数和收敛精度。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括：k-means聚类算法和层次聚类算法。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张亚云，李大奇，高书阳，王显光，韩秀贞，韩子轩，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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