System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 虚拟场景中AI角色的行为控制方法、系统及存储介质技术方案_技高网

虚拟场景中AI角色的行为控制方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:40844826 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-01 15:12
本发明专利技术公开了虚拟场景中AI角色的行为控制方法、系统及存储介质,属于虚拟与现实技术领域,方法包括:创建基本行为池;对基本行为池分配AI行为调度器和控制节点;挑选基本行为中符合用户交互的行为标记为感知行为,并对感知行为设置输入检测和输出检测;AI角色按照控制节点的输出循环执行基本行为:若输入检测的返回结果为是,则执行感知行为并接收输出检测的返回结果,反之则继续循环执行基本行为;若返回结果为是,则开启AI行为调度器生成拓展行为并执行,或打断当前基本行为选择基本行为池中符合当前场景的基本行为并执行,反之,则继续循环执行基本行为。本发明专利技术通过AI行为调度器和控制节点的配合,使AI角色更加拟人化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及虚拟与现实,特别涉及虚拟场景中ai角色的行为控制方法、系统及存储介质。


技术介绍

1、虚拟现实技术(英文名称:virtual reality,缩写为vr),又称虚拟实境或灵境技术,是20世纪发展起来的一项全新的实用技术。虚拟现实技术囊括计算机、电子信息、仿真技术,其基本实现方式是以计算机技术为主,利用并综合三维图形技术、多媒体技术、仿真技术、显示技术、伺服技术等多种高科技的最新发展成果,借助计算机等设备产生一个逼真的三维视觉、触觉、嗅觉等多种感官体验的虚拟世界,从而使处于虚拟世界中的人产生一种身临其境的感觉。随着社会生产力和科学技术的不断发展,各行各业对vr技术的需求日益旺盛。vr技术也取得了巨大进步,并逐步成为一个新的科学

2、使用虚拟现实技术搭建的场景中,通常会因为服务需求而在场景中设置非玩家角色,利用非玩家角色来与用户之间进行交互,为用户提供帮助,或增加游览场景的趣味性,以此为用户带来真实的体验感受,传统的角色一般通过行为树提前制定完整的路径以及行为,按照固定的流程与用户进行交互,虽然角色的下一行为是靠用户的指令来触发的,但是由于角色的所有行为都是按照行为树的固定控制逻辑运行的,对于用户的复杂交互情景,角色往往不能选择准确的行为来应对用户,导致用户感受该角色的行为比较机械化,交互起来不够智能。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于为了解决上述虚拟场景中设置的角色行为机械化,交互不够智能的问题提出虚拟场景中ai角色的行为控制方法、系统及存储介质,具有借助ai来控制角色的行为,与用户交互起来更加符合情景,提高用户的实际体验的优点。

2、第一方面,本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的,一种虚拟场景中ai角色的行为控制方法,包括以下步骤:

3、创建基本行为池,预先设置若干基本行为存储在所述基本行为池的内部;

4、对所述基本行为池分配ai行为调度器和控制节点,并设置所述ai行为调度器的优先级高于所述控制节点;

5、挑选所述基本行为中符合用户交互的行为标记为感知行为,并对所述感知行为设置输入检测和输出检测,所述输入检测用于根据当前场景状态判断是否执行所述感知行为,所述输出检测用于根据所述感知行为的返回结果判断是否开启所述ai行为调度器;

6、ai角色按照所述控制节点的输出循环执行基本行为,并开启所述感知行为的输入检测和输出检测,进行如下步骤:

7、步骤a、若所述输入检测的返回结果为是,则执行感知行为并进行步骤b,反之,则继续执行当前基本行为;

8、步骤b、接收输出检测的返回结果,若为是,则开启ai行为调度器执行步骤c,反之,则继续循环执行基本行为;

9、步骤c、根据所述ai行为调度器生成拓展行为并执行,或打断当前基本行为选择基本行为池中符合当前场景的基本行为并执行,执行完毕后进行步骤d;

10、步骤d、检测ai角色当前状态返回步骤a。

11、优选的,所述控制节点通过预先设置的顺序、并行、随机中的一种或多种控制类型对基本行为进行控制。

12、优选的,该方法还包括设置ai角色执行拓展行为时,停止当前执行基本行为或保留当前执行的基本行为。

13、优选的,该方法包括设置扩展行为池,用于保存ai行为调度器生成的拓展行为。

14、优选的,所述ai行为调度器生成拓展行为并执行的方法为:

15、设置行为模板,所述行为模板为创建基本行为的固定模板;

16、将固定模板中指向行为的数据块设置为行为变量,并将所述行为变量连接ai的大语言模型;

17、获取大语言模型的输出结果,将所述输出结果转换为与数据块相同格式的ai数据作为行为变量,将行为变量导入行为模板;

18、运行所述行为模板生成扩展行为。

19、优选的,所述打断当前基本行为选择基本行为池中符合当前场景的基本行为并执行的方法为:

20、在预先设置基本行为时,添加文本信息对每个基本行为进行描述;

21、将所述描述导入ai的大语言模型进行理解,并在ai的行为库中建立枚举池,枚举池用于排列所有的基本行为;

22、ai的信息保存单元获取用户与ai角色当前的交互信息,根据所述交互信息在枚举池中查找出合适的基本行为并执行。

23、第二方面,本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的,一种虚拟场景中ai角色的行为控制系统,该系统包括:

24、基本行为创建单元,用于创建基本行为池,预先设置若干基本行为存储在所述基本行为池的内部;

25、控制分配单元,用于对所述基本行为池分配ai行为调度器和控制节点,并设置所述ai行为调度器的优先级高于所述控制节点;

26、感知检测单元,用于挑选所述基本行为中符合用户交互的行为标记为感知行为,并对所述感知行为设置输入检测和输出检测,所述输入检测用于根据当前场景状态判断是否执行所述感知行为,所述输出检测用于根据所述感知行为的返回结果判断是否开启所述ai行为调度器;

27、ai控制单元,用于ai角色按照所述控制节点的输出循环执行基本行为,并开启所述感知行为的输入检测和输出检测,进行如下步骤:

28、步骤a、若所述输入检测的返回结果为是,则执行感知行为并进行步骤b,反之,则继续执行当前基本行为;

29、步骤b、接收输出检测的返回结果,若为是,则开启ai行为调度器执行步骤c,反之,则继续循环执行基本行为;

30、步骤c、根据所述ai行为调度器生成拓展行为并执行,或打断当前基本行为选择基本行为池中符合当前场景的基本行为并执行,执行完毕后进行步骤d;

31、步骤d、检测ai角色当前状态返回步骤a。

32、优选的,所述ai控制单元中ai行为调度器生成拓展行为并执行的方法为:

33、设置行为模板,所述行为模板为创建基本行为的固定模板;

34、将固定模板中指向行为的数据块设置为行为变量,并将所述行为变量连接ai的大语言模型;

35、获取大语言模型的输出结果,将所述输出结果转换为与数据块相同格式的ai数据作为行为变量,将行为变量导入行为模板;

36、运行所述行为模板生成扩展行为。

37、优选的,所述ai控制单元中打断当前基本行为选择基本行为池中符合当前场景的基本行为并执行的方法为:

38、在预先设置基本行为时,添加文本信息对每个基本行为进行描述;

39、将所述描述导入ai的大语言模型进行理解,并在ai的行为库中建立枚举池,枚举池用于排列所有的基本行为;

40、ai的信息保存单元获取用户与ai角色当前的交互信息,根据所述交互信息在枚举池中查找出合适的基本行为并执行。

41、第三方面,本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的,一种存储介质,其上存储有计算机程序,在所述计算机程序被处理器执行时,实现如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种虚拟场景中AI角色的行为控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的虚拟场景中AI角色的行为控制方法,其特征在于,所述控制节点通过预先设置的顺序、并行、随机中的一种或多种控制类型对基本行为进行控制。

3.根据权利要求1所述的虚拟场景中AI角色的行为控制方法,其特征在于,该方法还包括设置AI角色执行拓展行为时,停止当前执行基本行为或保留当前执行的基本行为。

4.根据权利要求1所述的虚拟场景中AI角色的行为控制方法,其特征在于,该方法包括设置扩展行为池,用于保存AI行为调度器生成的拓展行为。

5.根据权利要求1所述的虚拟场景中AI角色的行为控制方法,其特征在于,所述AI行为调度器生成拓展行为并执行的方法为:

6.根据权利要求1所述的虚拟场景中AI角色的行为控制方法,其特征在于,所述打断当前基本行为选择基本行为池中符合当前场景的基本行为并执行的方法为:

7.一种虚拟场景中AI角色的行为控制系统,其特征在于,该系统包括:

8.根据权利要求7所述的虚拟场景中AI角色的行为控制系统,其特征在于,所述AI控制单元中AI行为调度器生成拓展行为并执行的方法为:

9.根据权利要求7所述的虚拟场景中AI角色的行为控制系统,其特征在于,所述AI控制单元中打断当前基本行为选择基本行为池中符合当前场景的基本行为并执行的方法为:

10.一种存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,在所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-6任一项所述的虚拟场景中AI角色的行为控制方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种虚拟场景中ai角色的行为控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的虚拟场景中ai角色的行为控制方法,其特征在于,所述控制节点通过预先设置的顺序、并行、随机中的一种或多种控制类型对基本行为进行控制。

3.根据权利要求1所述的虚拟场景中ai角色的行为控制方法,其特征在于,该方法还包括设置ai角色执行拓展行为时,停止当前执行基本行为或保留当前执行的基本行为。

4.根据权利要求1所述的虚拟场景中ai角色的行为控制方法,其特征在于,该方法包括设置扩展行为池,用于保存ai行为调度器生成的拓展行为。

5.根据权利要求1所述的虚拟场景中ai角色的行为控制方法,其特征在于,所述ai行为调度器生成拓展行为并执行的方法为:

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【专利技术属性】
技术研发人员:王赞殷超
申请(专利权)人:南京维赛客网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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