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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧农业,具体涉及一种基于大数据的智慧农业信息处理方法。
技术介绍
1、本专利技术对于
技术介绍
的描述属于与本专利技术相关的相关技术,仅仅是用于说明和便于理解本专利技术的
技术实现思路
,不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本专利技术在首次提出申请的申请日的现有技术。
2、农业的发展与人类生存及生活水平息息相关,发展农业一直是全世界人民努力的方向。
3、然而,传统的农业都是根据经验或者某一次的农业数据分析进行管理,当然,随着数字时代的发展,也有不少的学者智力于研究智慧农业,但是在智慧农业的数据处理中一直存在着许多缺陷,比如数据的更新不及时,或者更新不细致,都会导致影响智慧农业的发展。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种基于大数据的智慧农业信息处理方法,本身专利技术的方法通过对数据的持续更新和分析,使得数据更加可靠。
2、一种基于大数据的智慧农业信息处理方法,包括如下步骤:
3、获取农业信息数据,将所述的农业信息数据按时间先后进行排序,将第一次获取的农业信息数据作为原始农业信息数据,将其余的农业信息数据按照时间顺序逐个用于原始农业信息数据的更新,并记录更新痕迹。
4、进一步的,包括如下步骤:
5、获取农业信息数据并删除其中的无效农业信息数据得到有效农业信息数据;
6、将有效农业信息数据进行时间标记后按照时间标记顺序进行排序;
7、将获取时间最早的有效农业信息数
8、将其余的有效农业信息数据按照时间先后顺序逐个与原始农业信息数据进行比对,所述的有效农业信息数据包括若干个信息条;
9、若进行比对的有效农业信息数据与原始农业信息数据相比,对应的信息条的差值超出预设范围,则将该信息条替换为最新时间的信息条并对时间条标记时间后放到该信息条的主区域位置,将被替换掉的信息条连同时间标记一同放到该信息条的历史区域;若进行比对的有效农业信息数据与原始农业信息数据相比,对应的信息条的差值在预设范围内,则将原始农业信息数据中的信息条与进行比对的信息条同时放入到该信息条的主区域位置,并由原始农业信息数据与进行比对的信息条组成带有数据波动范围的信息条。
10、进一步的,所述的农业信息数据包括:天气信息数据、土壤信息数据、病虫害信息数据和政策信息数据。
11、进一步的,所述的农业信息数据中直接获取的数据不是数字化信息的进行数字化处理后进行储存。
12、进一步的,所述的天气信息数据包括:温度、湿度和降水量。
13、进一步的,所述的土壤信息数据包括土壤中营养元素含量和土壤湿度。
14、进一步的,所述的病虫害信息数据为将病虫害信息对农业的危害分为多个等级,将病虫害进行量化分级。
15、本专利技术实施例具有如下有益效果:
16、本申请将第一次的数据作为原始数据,采用多个后续的数据与原始数据进行比对分析,通过对不同差别的数据进行不同的处理,使得储存的数据更新为一个可靠的数据范围,对农业的指导有着重要的意义。
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1.一种基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,所述的农业信息数据包括:天气信息数据、土壤信息数据、病虫害信息数据和政策信息数据。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,所述的农业信息数据中直接获取的数据不是数字化信息的进行数字化处理后进行储存。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,所述的天气信息数据包括:温度、湿度和降水量。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,所述的土壤信息数据包括土壤中营养元素含量和土壤湿度。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,所述的病虫害信息数据为将病虫害信息对农业的危害分为多个等级,将病虫害进行量化分级。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,所述的农业信息数据包括:天气信息数据、土壤信息数据、病虫害信息数据和政策信息数据。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧农业信息处理方法,其特征在于,所述的农业信息数据中直接获取的数据不是数字化信...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨小浪,陈汉斌,龚纯灼,
申请(专利权)人:福州引凤惠农科技服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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