【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链线上获客，具体为基于供应链线上获客人工智能营销方法。
技术介绍
1、基于供应链的获客和营销方法能够帮助企业实现更高效的营销和客户获取，从而使得企业用户能够依靠供应链内的市场为客户定制不同的营销策略，它结合了供应链管理和营销领域的最佳实践，使用人工智能算法和数据驱动的方法来提高获客效果、推动销售增长和提升市场竞争力。
2、目前大多的供应链线上获客人工智能营销方法为了更加高效的为客户制定营销策略，通常会在供应链内抓取客户的信息，并结合客户的相关信息为客户建立相应的营销策略预测模型，但是供应链内的市场信息和客户自身需求会随时的发生改变，这就导致建立的客户预测模型在提供营销策略时，会和供应链内的市场脱节，导致无法精准的根据市场环境和客户需求进行调整相应的营销策略，为此本专利技术提出基于供应链线上获客人工智能营销方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于供应链线上获客人工智能营销方法，解决了供应链内的市场信息和客户自身需求会随时地发生改变，导致建立的客户预测模型在提供营销策略时，会和供应链内的市场脱节的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于供应链线上获客人工智能营销方法，包括以下步骤：
3、步骤一、通过基于供应链线上获客人工智能营销系统上的数据源接入单元，从供应链中抓取客户的信息，之后通过数据处理和清洗单元对抓取的客户数据进行预处理和清洗，并将处理和清洗后的数据通过标准化格式转换单元
4、步骤二、步骤一中抓取的客户的信息存储之后，数据分析和挖掘单元会将供应链数据深度挖掘，找寻潜在的客户，并通过客户分类单元将发掘的客户进行分类，同时根据发掘的客户信息构建相应的客户营销预测模型，并对客户进行营销策略定制的优先级进行排列，从而设计相应的推广计划；
5、步骤三、同时元数据管理单元会采集系统内的实时客户数据和市场数据，并通过数据追溯单元追踪目标客户的实时信息和供应链内相关的市场信息，并从中提取和建立相应的用户行为，包括用户喜好、购买偏好、兴趣领域等，从而为客户推荐相应的供应链内的产品，并根据客户的行为喜好为目标客户定制不同的营销服务；
6、步骤四、当步骤三中供应链市场出现变动时，用户可以登录决策平台模块，并通过客户数据令牌验证单元开启用户自己的目标客户数据，同时借助策略定制平台单元和用户制定策略平台单元，用户可以为目标客户制定相应的营销策略，同时ai辅助分析单元会将制定营销策略的思路和方式方法分析，并通过策略共享可视化单元将分析的数据资料可视化的展现给新用户，帮助新用户快速的学习和成长，同时用户制定的营销策略数据参数会发送至模型更新模块内；
7、步骤五、步骤四中供应链的市场变动会经过销售市场洞察单元进行检测，并通过数据探索和可视化单元将详细的信息呈现给用户，用户可通过营销效果评估单元了解营销活动的效果并进行评估和分析，计算投资回报率，从让通过决策支持和调整单元对目标客户的营销策略作出相应的调整，同时调整的营销策略数据会同步至决策云平台模块内，为目标客户的营销策略预测模型提供数据参数；
8、步骤六、当步骤四和步骤五产生新的营销数据参数时，客户和市场信息接入单元会将产生的数据参数接收，并通过数据变量检测单元将数据参数中的变量参数提取，再将实时采集的变量参数信息重新编码和转换格式，由数据参数划分单元将重新编码和转换后的实时客户数据变量参数划分为训练集、验证集和测试集，并通过获得的参数数据和客户模型训练和调优单元进行结合，使用训练集对客户营销策略预测模型进行训练更新，再使用验证集和测试集对更新后的模型参数进行调优处理，最后将更新后的模型参数重新发送至目标客户模型建立单元。
9、基于供应链线上获客人工智能营销系统，包括云端处理器，所述云端处理器连接有数据收集和整合模块，所述数据收集和整合模块用于从供应链中收集和整合各种数据，所述云端处理器连接有客户识别和定位模块，所述客户识别和定位模块用于通过人工智能算法分析供应链数据，识别出最有潜力的目标客户，所述云端处理器连接有个性化推荐和服务模块，所述个性化推荐和服务模块用于通过人工智能算法根据目标客户的特征和行为，提供个性化的产品推荐和定制化的服务，所述云端处理器连接有决策云平台模块，所述决策云平台模块用于用户根据客户的信息制定相应的营销策略，所述云端处理器连接有数据分析和决策支持模块，所述数据分析和决策支持模块用于对供应链数据进行深入分析和挖掘，提供有关市场趋势、产品需求和竞争情报的洞察，所述云端处理器连接有客户模型更新模块，所述客户模型更新模块用于根据市场和客户的需求调整相应的客户策略预测模型。
10、优选地，所述数据收集和整合模块包括数据源接入单元、数据处理和清洗单元、标准化格式转换单元、数据存储和管理单元和数据质量管理单元，所述数据源接入单元用于与供应链中的不同数据源进行连接和接入，所述数据处理和清洗单元用于对从数据源中获得的原始数据进行清洗、校验和预处理，所述标准化格式转换单元用于将从数据源接收的数据转换为统一的格式，并进行标准化，所述数据存储和管理单元用于将清洗和标准化后的数据存储在适当的数据库或数据仓库中，所述数据质量管理单元用于监控数据质量，并采取适当的措施来管理和改进数据质量。
11、优选的，所述客户识别和定位模块包括数据分析和挖掘单元、客户分类单元、目标客户模型建立单元、目标客户优先级排列单元、获客策略设计单元和更新数据接入单元，所述数据分析和挖掘单元用于通过人工智能算法对供应链数据进行深入分析和挖掘，所述客户分类单元用于根据数据分析的结果，将客户进行细分和分类，所述目标客户模型建立单元用于通过荐算法模型建立目标客户的预测模型，以预测客户的购买行为和偏好，所述目标客户优先级排列单元用于对识别的目标客户进行优先级排序，所述获客策略设计单元用于根据客户的优先级设计相应的推广计划，所述更新数据接入单元用于接收导入的模型训练集数据。
12、优选的，所述个性化推荐和服务模块包括数据采集和输出单元、元数据管理单元、客户数据追溯单元、特征提取和建立单元、产品匹配推荐单元和定制化服务单元，所述数据采集和输出单元用于采集和发送系统内接收的客户信息，所述元数据管理单元用于管理和维护数据的元数据信息，所述客户数据追溯单元用于追踪目标客户的数据，所述特征提取和建立单元用于从客户数据中提取客户的行为特征，所述产品匹配推荐单元用于通过推荐算法对供应链中的产品和目标客户进行匹配和推荐生成，所述定制化服务单元用于根据客户的个性化需求和偏好，提供定制化的服务。
13、优选的，所述决策云平台模块包括客户数据提取单元、策略定制平台单元、用户登录单元、客户数据令牌验证单元、用户制定策略单元、ai辅助分析单元和策略共享可视化单元，所述客户数据提取单元用于将最新的目标客户营销数据提取至云平台，所述策略定制平台单元用于通过人工智能算法为目标客户制定营销本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于供应链线上获客人工智能营销方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，依据权利要求1所述的基于供应链线上获客人工智能营销方法，包括云端处理器，所述云端处理器连接有数据收集和整合模块，所述数据收集和整合模块用于从供应链中收集和整合各种数据，所述云端处理器连接有客户识别和定位模块，所述客户识别和定位模块用于通过人工智能算法分析供应链数据，识别出最有潜力的目标客户，所述云端处理器连接有个性化推荐和服务模块，所述个性化推荐和服务模块用于通过人工智能算法根据目标客户的特征和行为，提供个性化的产品推荐和定制化的服务，所述云端处理器连接有决策云平台模块，所述决策云平台模块用于用户根据客户的信息制定相应的营销策略，所述云端处理器连接有数据分析和决策支持模块，所述数据分析和决策支持模块用于对供应链数据进行深入分析和挖掘，提供有关市场趋势、产品需求和竞争情报的洞察，所述云端处理器连接有客户模型更新模块，所述客户模型更新模块用于根据市场和客户的需求调整相应的客户策略预测模型。
3.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营
4.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述客户识别和定位模块包括数据分析和挖掘单元、客户分类单元、目标客户模型建立单元、目标客户优先级排列单元、获客策略设计单元和更新数据接入单元，所述数据分析和挖掘单元用于通过人工智能算法对供应链数据进行深入分析和挖掘，所述客户分类单元用于根据数据分析的结果，将客户进行细分和分类，所述目标客户模型建立单元用于通过荐算法模型建立目标客户的预测模型，以预测客户的购买行为和偏好，所述目标客户优先级排列单元用于对识别的目标客户进行优先级排序，所述获客策略设计单元用于根据客户的优先级设计相应的推广计划，所述更新数据接入单元用于接收导入的模型训练集数据。
5.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述个性化推荐和服务模块包括数据采集和输出单元、元数据管理单元、客户数据追溯单元、特征提取和建立单元、产品匹配推荐单元和定制化服务单元，所述数据采集和输出单元用于采集和发送系统内接收的客户信息，所述元数据管理单元用于管理和维护数据的元数据信息，所述客户数据追溯单元用于追踪目标客户的数据，所述特征提取和建立单元用于从客户数据中提取客户的行为特征，所述产品匹配推荐单元用于通过推荐算法对供应链中的产品和目标客户进行匹配和推荐生成，所述定制化服务单元用于根据客户的个性化需求和偏好，提供定制化的服务。
6.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述决策云平台模块包括客户数据提取单元、策略定制平台单元、用户登录单元、客户数据令牌验证单元、用户制定策略单元、AI辅助分析单元和策略共享可视化单元，所述客户数据提取单元用于将最新的目标客户营销数据提取至云平台，所述策略定制平台单元用于通过人工智能算法为目标客户制定营销策略，所述用户登录单元用于供应链内的新老用户登录，所述客户数据令牌验证单元用于用户锁定和隐藏自己的目标客户相关信息，所述用户制定策略单元用于用户为自己的目标客户手动定制营销策略，所述AI辅助分析单元用于解读用户定制的相关营销策略和客户的营销数据信息，所述策略共享可视化单元用于新用户在AI的辅助下，学习老用户制定营销策略的方法。
7.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述数据分析和决策支持模块包括数据探索可视化单元、销售市场洞察单元、营销效果评估单元和决策支持和调整单元，所述数据探索可视化单元用于对供应链数据进行探索性分析和可视化，所述销售市场洞察单元用于分析销售数据和市场数据，提供洞察关于客户行为、竞争环境和市场趋势等信息，所述营销效果评估单元用于对营销活动的效果进行评估和分析，并计算投资回报率，所述决策支持和调整单元用于用户进行数据驱动的决策，并根据市场调整决策。
8.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述客户模型更...
【技术特征摘要】
1.基于供应链线上获客人工智能营销方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，依据权利要求1所述的基于供应链线上获客人工智能营销方法，包括云端处理器，所述云端处理器连接有数据收集和整合模块，所述数据收集和整合模块用于从供应链中收集和整合各种数据，所述云端处理器连接有客户识别和定位模块，所述客户识别和定位模块用于通过人工智能算法分析供应链数据，识别出最有潜力的目标客户，所述云端处理器连接有个性化推荐和服务模块，所述个性化推荐和服务模块用于通过人工智能算法根据目标客户的特征和行为，提供个性化的产品推荐和定制化的服务，所述云端处理器连接有决策云平台模块，所述决策云平台模块用于用户根据客户的信息制定相应的营销策略，所述云端处理器连接有数据分析和决策支持模块，所述数据分析和决策支持模块用于对供应链数据进行深入分析和挖掘，提供有关市场趋势、产品需求和竞争情报的洞察，所述云端处理器连接有客户模型更新模块，所述客户模型更新模块用于根据市场和客户的需求调整相应的客户策略预测模型。
3.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述数据收集和整合模块包括数据源接入单元、数据处理和清洗单元、标准化格式转换单元、数据存储和管理单元和数据质量管理单元，所述数据源接入单元用于与供应链中的不同数据源进行连接和接入，所述数据处理和清洗单元用于对从数据源中获得的原始数据进行清洗、校验和预处理，所述标准化格式转换单元用于将从数据源接收的数据转换为统一的格式，并进行标准化，所述数据存储和管理单元用于将清洗和标准化后的数据存储在适当的数据库或数据仓库中，所述数据质量管理单元用于监控数据质量，并采取适当的措施来管理和改进数据质量。
4.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述客户识别和定位模块包括数据分析和挖掘单元、客户分类单元、目标客户模型建立单元、目标客户优先级排列单元、获客策略设计单元和更新数据接入单元，所述数据分析和挖掘单元用于通过人工智能算法对供应链数据进行深入分析和挖掘，所述客户分类单元用于根据数据分析的结果，将客户进行细分和分类，所述目标客户模型建立单元用于通过荐算法模型建立目标客户的预测模型，以预测客户的购买行为和偏好，所述目标客户优先级排列单元用于对识别的目标客户进行优先级排序，所述获客策略设计单元用于根据客户的优先级设计相应的推广计划，所述更新数据接入单元用于接收导入的模型训练集数据。
5.根据权利要求2所述的基于供应链线上获客人工智能营销系统，其特征在于，所述个性化推荐和服务模块包括数据采集和输出单元、元数据管理单元、客户数据追溯单元、特征提取和建立单元、产品匹配推荐单元和定制化服务单元，所述数据采集和输出单元用于采集和发送系统内接收的客户信息，所述元数据管理单元用于管理和维护数据的元数据信息，所述客户数据追溯单元用于追踪目标客户的数据，所述特征提取和建立单元用于从客户数据中提取客...
【专利技术属性】
技术研发人员：水新莹，潘海峰，郭章森，柏耀明，詹翔，王斌，邓寿年，程孝强，
申请(专利权)人：惠国征信服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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